[發明專利]一種識別圖像中物體和溫度的裝置及相應的識別方法

在審

• 申請號: 201810256773.4
• 申請日: 2018-03-27
• 公開（公告）號: CN108491803A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 高碩;段霽芳
• 申請（專利權）人: 北京中碩眾聯智能電子科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G01J5/50
• 代理公司: 石家莊科誠專利事務所(普通合伙) 13113
• 代理人: 張紅衛;劉麗麗

本發明公開了一種識別圖像中物體和溫度的裝置，包括數字攝像頭、紅外攝像頭、存儲電路、控制電路、處理電路和顯示器；處理電路內部設置有人工神經網絡；數字攝像頭的控制信號輸入端與控制電路的數字控制信號輸出端相連，數字攝像頭的信號輸出端與存儲電路的第一信號輸入端相連，紅外攝像頭的控制信號輸入端與控制電路的紅外控制信號輸出端相連，紅外攝像頭的信號輸出端與存儲電路的第二信號輸入端相連，存儲電路通過處理電路與顯示器相連。本發明還公開了利用上述裝置實現的識別圖像中物體和溫度的方法，利用人工神經網絡識別傳統圖像，并結合溫度圖像進一步判斷識別出的物體是否正確，準確率高。本發明適用于圖像識別技術領域。

技術領域

本發明屬于圖像識別技術領域，用于識別圖像中的物體和溫度，具體地說是一種識別圖像中物體和溫度的裝置及相應的識別方法。

背景技術

隨著科學技術的快速發展，特別是隨著城市人口越來越多，圖像識別技術在各個領域的應用日益廣泛。

傳統的圖像識別依靠人工來完成，效率低而且不夠精確，因此圖像識別技術領域實現智能化成為人們迫切的需求，利用人工神經網絡識別圖像成為一種趨勢。

人工神經網絡是一種模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型。這種網絡依靠系統的復雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的關系，從而達到處理信息的目的，并具有自學習和自適應的能力。

現在依靠人工神經網絡識別圖像的結果依然不夠準確，特別是數據量較大、需要甄別出的區域較小的時候，分析效率低、誤差大。

發明內容

本發明的目的是提供一種識別圖像中物體和溫度的裝置，利用人工神經網絡識別傳統的圖片中的物體，并結合溫度圖像做出判斷，以此提高識別圖像的正確率；本發明的另外一個目的是提供利用上述識別圖像中物體和溫度的裝置來實現的識別圖像中物體和溫度的方法。

本發明為實現上述目的，所采用的技術方案如下：

一種識別圖像中物體和溫度的裝置，包括數字攝像頭、紅外攝像頭、存儲電路、控制電路、處理電路和顯示器；

所述處理電路內部設置有人工神經網絡；

所述數字攝像頭的控制信號輸入端與控制電路的數字控制信號輸出端相連，數字攝像頭的信號輸出端與存儲電路的第一信號輸入端相連，紅外攝像頭的控制信號輸入端與控制電路的紅外控制信號輸出端相連，紅外攝像頭的信號輸出端與存儲電路的第二信號輸入端相連，存儲電路的信號輸出端與處理電路的信號輸入端相連，處理電路的顯示信號輸出端與顯示器的信號輸入端相連。

一種識別圖像中物體和溫度的方法，利用上述的識別圖像中物體和溫度的裝置來實現，包括依次進行的以下步驟：

一、控制電路控制數字攝像頭獲取目標物體的數字圖像并發送至存儲電路進行存儲，控制電路控制紅外攝像頭獲取目標物體的溫度圖像并發送至存儲電路進行存儲；

二、處理電路將數字圖像分割并對數字圖像中包含的物體經行識別；

三、處理電路將識別出的物體和溫度圖像進行匹配，并顯示結果；

四、根據顯示結果完成物體溫度識別和分析。

作為限定：所述步驟二由人工神經網絡完成。

作為進一步限定，所述步驟三包括依次進行的以下步驟：

（一）判斷數字圖像和溫度圖像兩個圖片大小是否一致，如果一致則執行步驟（二），如果不一致則利用圖片縮放技術對圖片進行縮放直至數字圖像和溫度圖像兩個圖片大小一致；

（二）判斷識別出的物體在溫度圖像中對應的位置是否有體現，如果有則將溫度圖像中相應的溫度數據與該物體匹配，至此完成該物體的溫度識別，如果沒有則重新從步驟一開始執行。