[發明專利]一種用于柔性基板的改進隨機圓孔檢測方法有效
| 申請號: | 201810256378.6 | 申請日: | 2018-03-27 |
| 公開(公告)號: | CN108537778B | 公開(公告)日: | 2022-03-25 |
| 發明(設計)人: | 羅家祥;陳緒超;胡躍明 | 申請(專利權)人: | 華南理工大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/136 |
| 代理公司: | 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 | 代理人: | 王東東 |
| 地址: | 511458 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 柔性 改進 隨機 圓孔 檢測 方法 | ||
1.一種用于柔性基板的改進隨機圓孔檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1對柔性基板圖像進行除噪及閾值分割,然后提取分割后圖像的輪廓,記錄輪廓的總數contour_num;
S2用改進的采樣方法在每條輪廓中隨機構建候選圓,具體步驟如下:
S2.1求取輪廓像素點的灰度梯度方向;
S2.2根據輪廓像素點的灰度梯度方向,將輪廓像素點分為8類;
所述S2.2根據輪廓像素點的灰度梯度方向,將輪廓像素點分為8類,具體為:
當θ∈(-π/8,π/8]時,將像素歸為第1類;當θ∈(π/8,3π/8]時,將像素歸為第2類;當θ∈(3π/8,5π/8]時 ,將像素歸為第3類;當θ∈(5π/8,7π/8]時,將像素歸為第4類;當θ∈(7π/8,π]或θ∈(-π,-7π/8]時,將像素歸為第5類;當θ∈(-7π/8,-5π/8]時,將像素歸為第6類;當θ∈(-5π/8,-3π/8]時,將像素歸為第7類;當θ∈(-3π/8,-π/8]時,將像素歸為第8類;
S2.3隨機采樣四個輪廓像素點,分別記為i、j、k和l;
具體為:將8類輪廓像素點分為兩組,一組包括1、3、5、7類,另一組包括2、4、6、8類,每組每次隨機選取一個像素點,兩組交替選擇,每組選取兩次;
S2.4構建候選圓;
所述S2.4構建候選圓,具體步驟如下:
S2.4.1:過i、j和k三個點構成一個圓,稱為選擇圓,并求得選擇圓的圓心坐標(x,y)和半徑r;
S2.4.2:求得l點,該點坐標記為(lx,ly),l點與圓心(x,y)的距離dl,若|dl–r|<∈1,∈1為設置的閾值參數,則提升選擇圓為候選圓,否則回到第2.3步重新采樣;
S3用投票的方法判定候選圓的有效性;
S4調整圓孔的參數,若檢測到的兩個有效的圓,圓心分別為(x1,y2)、(x2,y2),半徑分別為r1、r2,滿足max(|x1-x2|,|y1-y2|)<∈4,且|r1-r2|<∈5,∈4和∈5為設置的閾值參數,則合并這兩個圓,求得合并后圓的圓心(xm,ym)和半徑rm:
其中,N1表示第一個圓迄今為止合并其它圓的個數;
所述S3用投票的方法判定候選圓的有效性,具體方法為:
計算當前輪廓中的所有像素點與候選圓圓心坐標(x,y)的距離d,統計滿足|d–r|<∈2的像素點個數N,∈2為設置的閾值參數,若滿足N≥∈3×2πr,∈3為設置的閾值參數,則判定候選圓有效,否則回到第2.3步重新采樣。
2.根據權利要求1所述的改進隨機圓孔檢測方法,其特征在于,S2.1求取輪廓像素點的灰度梯度方向,具體步驟為:
第2.1.1步:求取輪廓像素點x方向的梯度gx和y方向的梯度gy:
gx=Dx(G(x,y,σ))*f(x,y)
gy=Dy(G(x,y,σ))*f(x,y)
其中,G(x,y,σ)是標準方差為σ的二維高斯函數,Dx和Dy分別為求x偏導和求y偏導操作,f(x,y)是圖像(x,y)處的灰度值,*是卷積操作;
第2.1.2步:求得輪廓像素點的梯度方向θ為:
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