[發明專利]用于解鎖的方法及裝置

有效

• 申請號: 201810256337.7
• 申請日: 2018-03-27
• 公開（公告）號: CN108509781B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 楊銳
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F21/32
• 分類號: G06F21/32;G06V40/16;G06V20/40
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了用于解鎖的方法及裝置。該方法的一具體實施方式包括：響應于檢測到解鎖信號，獲取用戶的人臉圖像；查找與所述人臉圖像對應的上鎖視頻，并獲取所述上鎖視頻對應的提示信息選項；按照所述提示信息選項錄制用戶的解鎖視頻；將所述上鎖視頻和解鎖視頻導入預先訓練的視頻識別模型，得到識別結果標簽；響應于所述識別結果標簽為內容相同，執行解鎖操作。該實施方式提高了解鎖的安全性。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及用于解鎖的方法及裝置。

背景技術

隨著科技的發展，電子設備的應用范圍也越來越廣。電子設備可以采集人臉圖像，并將人臉圖像作為電子設備上某些應用或功能操作條件。例如，電子設備可以采集用戶的人臉圖像，并將人臉圖像作為該電子設備的解鎖信息。當電子設備檢測到保存的用于解鎖的人臉圖像時，對電子設備的屏幕進行解鎖操作。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出了用于解鎖的方法及裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于解鎖的方法，該方法包括：響應于檢測到解鎖信號，獲取用戶的人臉圖像；查找與所述人臉圖像對應的上鎖視頻，并獲取所述上鎖視頻對應的提示信息選項，所述上鎖視頻為預先錄制的用戶視頻，所述提示信息選項用于指示用戶選擇錄入的視頻內容；按照所述提示信息選項錄制用戶的解鎖視頻；將所述上鎖視頻和解鎖視頻導入預先訓練的視頻識別模型，得到識別結果標簽，所述視頻識別模型用于按照所述提示信息選項識別上鎖視頻的內容和解鎖視頻的內容是否相同；響應于所述識別結果標簽為內容相同，執行解鎖操作。

在一些實施例中，所述方法還包括錄制上鎖視頻的步驟，所述錄制上鎖視頻的步驟包括：響應于檢測到上鎖視頻錄制信號，顯示提示信息選項集合；響應于用戶從所述提示信息選項集合中選擇的至少一個提示信息選項，按照所述至少一個提示信息選項錄制上鎖視頻。

在一些實施例中，所述按照所述至少一個提示信息選項錄制上鎖視頻，包括：為所述至少一個提示信息選項包含的每個提示信息選項設置順序編號，按照所述順序編號向用戶展示對應該順序編號的提示信息選項，并錄制對應該提示信息選項的視頻片段。

在一些實施例中，所述視頻識別模型包括卷積神經網絡、循環神經網絡和全連接層。

在一些實施例中，所述將所述上鎖視頻和解鎖視頻導入預先訓練的視頻識別模型，得到識別結果標簽，包括：將所述上鎖視頻和解鎖視頻輸入至所述卷積神經網絡，分別得到所述上鎖視頻的各幀圖像的第一圖像特征向量和所述解鎖視頻的各幀圖像的第二圖像特征向量，其中，所述卷積神經網絡用于表征視頻與視頻的各幀圖像的圖像特征向量之間的對應關系；將所述第一圖像特征向量和第二圖像特征向量輸入至所述循環神經網絡，得到所述上鎖視頻的第一視頻特征向量和所述解鎖視頻的第二視頻特征向量，其中，所述循環神經網絡用于表征視頻的各幀圖像的圖像特征向量與視頻特征向量之間的對應關系，視頻特征向量用于表征視頻的各幀圖像的圖像特征向量之間的關聯關系；將所述第一視頻特征向量和第二視頻特征向量輸入至所述全連接層，得到所述上鎖視頻和解鎖視頻的識別結果標簽，其中，所述全連接層用于表征視頻特征向量與識別結果標簽之間的對應關系。

在一些實施例中，所述視頻識別模型按照如下步驟訓練得到：獲取多個樣本上鎖視頻和所述多個樣本上鎖視頻中的每個樣本上鎖視頻對應的樣本解鎖視頻和識別結果標簽；將所述多個樣本上鎖視頻中的每個樣本上鎖視頻和對應該樣本上鎖視頻的樣本解鎖視頻作為輸入，將對應樣本解鎖視頻的識別結果標簽作為輸出，訓練得到所述視頻識別模型。