[發(fā)明專利]基于圖像檢測的智能化沖洗方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810255840.0
• 申請日: 2018-03-27
• 公開（公告）號: CN108411994B
• 公開（公告）日: 2019-01-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曹一典
• 申請（專利權(quán)）人: 孫健春
• 主分類號: E03C1/23
• 分類號: E03C1/23;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/00;G06T7/90
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本發(fā)明涉及一種基于圖像檢測的智能化沖洗方法，該方法包括提供基于圖像檢測的智能化盥洗槽，在定制圖像測量機(jī)制的基礎(chǔ)上，建立了基于人員腳步檢測以及針對盥洗槽的槽面水體存在情況的即時水體檢測的旋鈕結(jié)構(gòu)控制機(jī)制，使得盥洗槽的流通口的開度大小滿足現(xiàn)場各種需求。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像檢測領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像檢測的智能化沖洗方法。

背景技術(shù)

圖像是人對視覺感知的物質(zhì)再現(xiàn)。圖像可以由光學(xué)設(shè)備獲取，如照相機(jī)、鏡子、望遠(yuǎn)鏡及顯微鏡等；也可以人為創(chuàng)作，如手工繪畫。圖像可以記錄、保存在紙質(zhì)媒介、膠片等等對光信號敏感的介質(zhì)上。隨著數(shù)字采集技術(shù)和信號處理理論的發(fā)展，越來越多的圖像以數(shù)字形式存儲。圖像對象檢測是利用圖像處理與模式識別等領(lǐng)域的理論和方法，檢測出圖像中存在的目標(biāo)對象，確定這些目標(biāo)對象的語義類別，并標(biāo)定出目標(biāo)對象在圖像中的位置。

圖像檢測方法主要分為六個步驟：預(yù)處理、窗口滑動、特征提取、特征選擇、特征分類和后處理。首先，預(yù)處理對待檢測圖像進(jìn)行圖像去噪、圖像增強(qiáng)、色彩空間轉(zhuǎn)換等操作。其次，在待檢測圖像中滑動一個固定大小的窗口，將窗口中的子圖像作為候選區(qū)。然后，利用特定的算法對候選區(qū)進(jìn)行特征提取。其次，從特征向量中挑選具有代表性的特征，降低特征的維數(shù)。然后，利用特定的分類器對特征進(jìn)行分類，判定候選區(qū)是否包含了目標(biāo)及其類別。最后，合并判定為同一類別的相交候選區(qū)，計算出每個目標(biāo)的邊界框，完成目標(biāo)檢測。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種基于圖像檢測的智能化沖洗方法，在定制圖像測量機(jī)制的基礎(chǔ)上，建立了基于人員腳步檢測以及針對盥洗槽的槽面水體存在情況的即時水體檢測的旋鈕結(jié)構(gòu)控制機(jī)制，使得盥洗槽的流通口的開度大小滿足現(xiàn)場各種需求。

根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種基于圖像檢測的智能化沖洗方法，該方法包括提供基于圖像檢測的智能化盥洗槽，在定制圖像測量機(jī)制的基礎(chǔ)上，建立了基于人員腳步檢測以及針對盥洗槽的槽面水體存在情況的即時水體檢測的旋鈕結(jié)構(gòu)控制機(jī)制，使得盥洗槽的流通口的開度大小滿足現(xiàn)場各種需求，所述基于圖像檢測的智能化盥洗槽包括：

旋鈕結(jié)構(gòu)，為一圓柱體，在圓形面與盥洗槽的槽底平行時，實現(xiàn)對盥洗槽的流通口的關(guān)閉，在圓形面與盥洗槽的槽底不平行時，實現(xiàn)對盥洗槽的流通口的打開，其中，圓形面與盥洗槽的槽底所形成的銳角越大，則流通口的開度越大；

旋轉(zhuǎn)軸，設(shè)置在旋鈕結(jié)構(gòu)的中間，兩端分別固定在盥洗槽的流通口的兩側(cè)，用于帶動旋鈕結(jié)構(gòu)在盥洗槽的流通口內(nèi)的旋轉(zhuǎn)；

直流控制電機(jī)，與所述旋轉(zhuǎn)軸連接，用于驅(qū)動所述旋轉(zhuǎn)軸的旋轉(zhuǎn)，以帶動所述旋鈕結(jié)構(gòu)對盥洗槽的流通口的開度變化；

槍型成像設(shè)備，設(shè)置在盥洗槽的上方，用于對盥洗槽的槽面進(jìn)行成像動作，以獲得并輸出即時槽面圖像；

腳步聲測量設(shè)備，設(shè)置在盥洗槽附近，用于對附近的聲音進(jìn)行即時檢測，以獲得即時現(xiàn)場錄音，并從所述即時現(xiàn)場錄音中進(jìn)行腳步聲成分解析，在解析到的腳步聲成分幅度大于等于預(yù)設(shè)數(shù)值時，發(fā)出腳步識別信號，否則，發(fā)出無腳步信號。

由此可見，本發(fā)明至少具有以下兩個重要發(fā)明點：

(1)采用了多種類型的數(shù)據(jù)處理設(shè)備協(xié)同對圖像進(jìn)行各種處理，建立了基于圖像像素點變化程度的目標(biāo)區(qū)域的分析機(jī)制，從而降低了目標(biāo)分析的運(yùn)算量；

(2)建立了基于人員腳步檢測以及即時水體檢測的旋鈕結(jié)構(gòu)控制機(jī)制，使得盥洗槽的流通口的開度大小滿足現(xiàn)場各種需求。

附圖說明

以下將結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施方案進(jìn)行描述，其中：

圖1為根據(jù)本發(fā)明實施方案示出的基于圖像檢測的智能化盥洗槽的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式