[發明專利]一種軟件的管理方法、云端服務器和終端

有效

• 申請號: 201810255293.6
• 申請日: 2018-03-23
• 公開（公告）號: CN108418833B
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 朱勇;趙海軍;鄒鵬程;劉學輝
• 申請（專利權）人: 中科創達軟件股份有限公司
• 主分類號: H04L67/06
• 分類號: H04L67/06;H04L9/40;G06F21/64;G06F21/62;G06F21/60
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本發明公開了一種軟件的管理方法、云端服務器和終端，學件提供者將用私鑰進行了數字簽名的學件文件上傳至云端服務器存儲，學件使用者向云端服務器發送下載學件文件請求，云端服務器從存儲的學件文件中查找相對應的學件文件，并采用學件使用者的公鑰對數字簽名的學件文件進行加密，并將加密學件文件下載至學件使用者的終端，終端采用學件使用者的私鑰對加密學件文件進行解密，并使用學件提供者的公鑰對解密的學件文件進行數字簽名驗證，以得到所需學件文件。本發明通過學件共享，使得學件使用者無需自己去開發學件，從而大大縮短了學件的開發周期。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，更具體的說，涉及一種軟件的管理方法、云端服務器和終端。

背景技術

機器學習通常分為：監督學習、無監督學習、半監督學習等幾類，其中，最為常用是監督學習。監督學習指的是：從給定的訓練數據集中學習出一個函數，該函數也即機器學習模型，當新數據到來時，可以利用該函數預測新數據的對應結果。

“軟件2.0/學件”是一種經過機器學習訓練后，包含模型(model)、權重(weights)和模型描述規約(specification)的文件。然而，當前的機器學習技術還存在一定的局限性，需要針對每個問題，比如視覺和語音識別、視覺生成、語音合成、游戲等一一解決，從而導致學件的開發周期長。

發明內容

有鑒于此，本發明公開一種軟件的管理方法、云端服務器和終端，以解決傳統方案中學件開發周期長的問題。

一種軟件的管理方法，應用于云端服務器，所述管理方法包括：

接收學件使用者發送的下載學件請求，所述下載學件請求中攜帶有待下載學件的相關信息，所述學件使用者為具有從所述云端服務器有下載學件權限的注冊用戶；

從預存儲的學件文件中查找與所述下載學件請求相對應的學件文件，所述學件文件在由相對應的學件提供者上傳至所述云端服務器之前，已利用所述學件提供者的私鑰進行了數字簽名，所述學件提供者為具有從所述云端服務器上傳學件權限的注冊用戶；

采用所述學件使用者的公鑰對數字簽名的學件文件進行加密；

將加密學件文件下載至所述學件使用者所使用的終端，由所述終端采用所述學件使用者的私鑰對所述加密學件文件進行解密，并使用獲取的所述學件提供者的公鑰對解密的學件文件進行數字簽名驗證，其中，數字簽名驗證通過的學件文件即為所述待下載學件。

優選的，所述學件文件包括：所述待下載學件和版權許可信息。

優選的，將所述加密學件文件下載至所述學件使用者所使用的終端，具體包括：

向所述學件使用者發送支付費用信息；

在確定所述學件使用者付費完成后，將所述加密學件文件下載至所述終端；

或，

向所述學件使用者發送對所述加密學件文件的免費試用日期，并將所述加密學件文件下載至所述終端；

在所述免費試用日期到來時，向所述學件使用者發送支付費用信息，并鎖定所述加密學件文件，使所述學件使用者無法繼續使用所述加密學件文件；

在確定所述學件使用者付費完成后，解鎖所述加密學件文件。

優選的，所述終端獲取所述學件提供者的公鑰的過程包括：

當所述終端和所述云端服務器預先未建立綁定時，所述學件提供者的公鑰由所述云端服務器在將所述加密文件下載至所述終端時發送至所述終端；

或，

當所述終端和所述云端服務器預先建立綁定連接時，所述學件提供者的公鑰由所述終端在下載所述加密文件后，主動向所述云端服務器獲取。