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[發(fā)明專利]一種高效的身份證照片篩選方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810253794.0 申請日: 2018-03-26
公開(公告)號: CN108509885A 公開(公告)日: 2018-09-07
發(fā)明(設計)人: 莊文林;夏思宇;李鈺 申請(專利權)人: 東南大學
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46
代理公司: 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 32206 代理人: 葉涓涓
地址: 211189 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 身份證照片 文本行 篩選 抗干擾能力 身份證信息 邊緣模糊 大致區(qū)域 光照環(huán)境 檢測結果 人工篩選 實際需求 圖像處理 綜合性能 傳統(tǒng)的 高效性 魯棒性 正確率 人臉 噪聲 過濾 耗時 身份證 圖像 檢測 表現(xiàn)
【權利要求書】:

1.一種高效的身份證照片篩選方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟一,人臉檢測

采用dlib庫檢測圖像上的人臉區(qū)域和人臉角度,當未檢測出人臉時沿一個方向對圖像旋轉90°后再行檢測,直至檢測到人臉;

步驟二,調整水平

根據(jù)步驟一中檢測到的人臉的關鍵點,計算出人臉角度,根據(jù)此角度再進行調整至圖像水平;

步驟三,文本行檢測

采用基于caffe的深度學習模型CTPN算法對在人臉檢測得到身份證的區(qū)域進行文本行檢測,得到文本行的位置;

步驟四,根據(jù)篩選規(guī)則刪除不合格圖像

設定篩選規(guī)則,如有一項規(guī)則不符則過濾,滿足所有規(guī)則則通過;所述篩選規(guī)則包括:

(1)文本行行數(shù)大于等于5;

(2)人臉位置在除最有一行外所有文本行的右側;

(3)最后一行文本的長度最長;

(4)人臉位置在最后一行文本行的上側。

2.根據(jù)權利要求1所述的高效的身份證照片篩選方法,其特征在于:所述步驟二和步驟三之間還包括復印件過濾步驟:

對步驟一人臉檢測后得到的人臉區(qū)域進行顏色通道分析,若在此區(qū)域大部分像素點的RGB三通道的值基本相同,則就可以判定為復印件,病將其過濾。

3.根據(jù)權利要求1或2所述的高效的身份證照片篩選方法,其特征在于:所述步驟一中旋轉方向為順時針。

4.根據(jù)權利要求1或2所述的高效的身份證照片篩選方法,其特征在于:所述步驟一中旋轉次數(shù)≦3次。

5.根據(jù)權利要求1或2所述的高效的身份證照片篩選方法,其特征在于:所述步驟二中人臉角度通過以下過程計算得出:

根據(jù)人臉豎直的兩個檢測點以及水平的兩個檢測點分別計算出人臉角度,二者取平均值得到最終的人臉角度。

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