[發明專利]一種人臉識別方法和終端設備在審
| 申請號: | 201810253668.5 | 申請日: | 2018-03-26 |
| 公開(公告)號: | CN108596035A | 公開(公告)日: | 2018-09-28 |
| 發明(設計)人: | 周華昭;陳煒斌 | 申請(專利權)人: | 維沃移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/36 |
| 代理公司: | 北京遠志博慧知識產權代理事務所(普通合伙) 11680 | 代理人: | 陳紅 |
| 地址: | 523841 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據塊 像素點 人臉識別 像素 待處理圖像 目標像素 終端設備 通信技術領域 圖像 黑暗環境 人臉信息 輸出目標 用戶眼睛 預設 成功率 傷害 | ||
本發明實施例公開了一種人臉識別方法和終端設備,涉及通信技術領域,用以解決在不傷害用戶眼睛的前提下,如何提高黑暗環境下人臉識別成功率的問題。該方法包括:獲取待處理圖像,待處理圖像包括N個數據塊,N個數據塊中的每個數據塊包括M個像素點;對每個數據塊,均執行S1所示的方法,以得到待識別圖像;識別待識別圖像中是否包含預設人臉信息;其中,S1:根據一個數據塊中的M個像素點中的至少兩個像素點的初始像素值,為數據塊確定目標像素值并輸出目標像素值,目標像素值大于M個像素點的初始像素值中的最大值;其中N和M均為大于1的整數。
技術領域
本發明實施例涉及通信技術領域,尤其涉及一種人臉識別方法和終端設備。
背景技術
隨著終端技術的不斷發展,終端設備的應用越來越廣泛。越來越多的終端設備應用人臉識別技術來進行身份驗證。
人臉識別技術是通過攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉信息,進而對檢測到的人臉信息進行識別的一系列相關技術。通常,由于黑暗環境下采集到的人臉圖像較暗,因此可能無法確認該圖像是否包含人臉信息,進而可能無法進行人臉信息的識別。為了提高人臉識別成功率,現有技術可以采用較強亮度的光(現有技術通常為60勒克斯的光)對屏幕補光,以使屏幕的亮度增大來照亮人臉,從而采集到能夠識別出人臉信息的人臉圖像。
然而,在黑暗環境下,采用較強亮度的光對屏幕補光的方法,雖然可以在一定程度上提高人臉識別成功率但是這種方法由于會使屏幕的亮度突然增大,從而可能會對用戶的眼睛產生傷害,因此缺乏一種能夠安全有效地在黑暗環境下,不傷害用戶眼睛,提高人臉識別成功率的方法。
發明內容
本發明實施例提供一種人臉識別方法和終端設備,以解決在不傷害用戶眼睛的前提下,如何提高黑暗環境下人臉識別成功率的問題。
為了解決上述技術問題,本發明是這樣實現的:
第一方面,本發明實施例提供了一種人臉識別方法,方法包括:
獲取待處理圖像,待處理圖像包括N個數據塊,N個數據塊中的每個數據塊包括M個像素點;
對每個數據塊,均執行S1所示的方法,以得到待識別圖像;識別待識別圖像中是否包含預設人臉信息;
其中,S1:根據一個數據塊中的M個像素點中的至少兩個像素點的初始像素值,為數據塊確定目標像素值并輸出目標像素值,目標像素值大于M個像素點的初始像素值中的最大值;其中N和M均為大于1的整數。
第二方面,本發明實施例提供了一種終端設備,終端設備包括:獲取模塊,處理模塊和識別模塊;
獲取模塊,用于獲取待處理圖像,待處理圖像包括N個數據塊,N個數據塊中的每個數據塊包括M個像素點;
處理模塊,用于對獲取模塊獲取的待處理圖像的每個數據塊,均執行S1所示的方法,以得到待識別圖像;
識別模塊,用于識別處理模塊獲得的待識別圖像中是否包含預設人臉信息;
其中,S1:根據一個數據塊中的M個像素點中的至少兩個像素點的初始像素值,為數據塊確定目標像素值并輸出目標像素值,目標像素值大于M個像素點的初始像素值中的最大值;其中N和M均為大于1的整數。
第三方面,本發明實施例提供了一種終端設備,包括處理器、存儲器及存儲在該存儲器上并可在該處理器上運行的計算機程序,該計算機程序被該處理器執行時實現如第一方面中的人臉識別方法的步驟。
第四方面,本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質,該計算機可讀存儲介質上存儲計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現如第一方面中的人臉識別方法的步驟。
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