[發明專利]確定新視頻的插入區域元數據的方法、系統、計算機可讀介質和電子裝置

有效

• 申請號: 201810251148.0
• 申請日: 2018-03-26
• 公開（公告）號: CN108632640B
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 提姆·哈里斯;菲利普·麥克勞克倫;戴維·奧克
• 申請（專利權）人: 米利雅得廣告公開股份有限公司
• 主分類號: H04N21/234
• 分類號: H04N21/234;H04N21/235;H04N21/44;H04N21/435
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 官建紅

1.一種用于確定新視頻的插入區域元數據的計算機實現的方法，而無需對所述新視頻的圖像內容執行分析，其中，所述插入區域元數據涉及一個或多個用于可視對象插入所述新視頻的預測插入區域，所述方法包括：

預測模塊(110)從與所述新視頻相關聯的數據中獲得與所述新視頻相關的分類元數據，所述分類元數據包括至少一個分類變量；

所述預測模塊(110)為所述至少一個分類變量中的每一個確定相關聯的插入值，其中，所述插入值定義所述至少一個分類變量與一個或多個插入區域特征之間的相關性，并且其中，使用機器學習模塊(106)來確定插入值，該機器學習模塊由插入區域元數據訓練，該插入區域元數據是通過對來自現有視頻主體的源視頻的一個或多個實例進行數字分析而確定的，每個視頻實例具有至少一個與新視頻相同的分類變量；并且

所述預測模塊(110)至少部分地基于所述至少一個插入值來確定所述新視頻的插入區域元數據，其中，所述新視頻的插入區域元數據包括所述新視頻的至少一個對應插入區域特征的至少一個預測值。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，確定所述插入值包括：

以數字方式分析源視頻，以獲得源視頻插入區域元數據，所述源視頻插入區域元數據包括所述源視頻的對應插入區域特征的至少一個值。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，以數字方式分析所述源視頻包括分析源視頻的多個實例，源視頻的每個實例共同具有至少一個分類變量。

4.根據權利要求3所述的方法，還包括為分類變量創建預測函數，所述預測函數取決于為所述源視頻獲得的插入區域特征的至少一個值，并且所述預測函數為分類變量提供一個或多個插入值。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述預測函數是取決于為所述源視頻獲得的插入區域特征的至少一個值的時間序列。

6.根據權利要求3所述的方法，其中，使用高斯過程和/或貝葉斯混合模型來評估插入區域特征的值。

7.根據權利要求1所述的方法，還包括基于所述新視頻的至少一個對應插入區域特征的至少一個預測值來確定視頻影響分數。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，分類變量涉及以下一個或多個：

視頻內容類型；

視頻內容長度；

視頻內容制作人；

視頻內容人員；

視頻內容的年齡；

目標受眾；

地理分布；

預期分銷渠道；

廣告資料；

第三方分析；以及

視頻內容制作時間。

9.根據權利要求1所述的方法，其中，插入區域特征涉及以下中的至少一個：

插入區域位置；

插入區域大小；

插入區域持續時間；

場景現場；

插入區域字符交互；

插入區域注意值；

插入區域鄰近；

插入區域定向；

插入區域模糊；

插入區域男主角狀態；以及

插入區域重復。

10.根據權利要求1所述的方法，其中，應用以下手段中的至少一個：

(a)確定插入區域元數據還以客戶端用戶偏好數據為基礎；

(b)獲得與分類變量相關聯的插入值包括利用以下中的一個或多個識別源視頻中存在的分類變量：面部識別技術、光學字符識別、計算機視覺技術、人工注釋、卷積神經網絡處理。

11.根據權利要求1所述的方法，還包括：

確定插入區域元數據的預測值與一個或多個客戶端用戶簡檔之間的相關性，所述客戶端用戶簡檔包括用于插入區域特征的優選值，并且

將預測插入區域元數據信息傳送給具有與插入區域特征的預測值相關的插入區域特征的優選值的客戶端用戶。