[發明專利]一種基于Web的交通數據分析方法及系統有效
| 申請號: | 201810249705.5 | 申請日: | 2018-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN108447257B | 公開(公告)日: | 2020-09-08 |
| 發明(設計)人: | 陳非;李凱;楊婉懿;張鳳荔;王瑞錦;蔣貴川;唐晨;高強;陳學勤;張雪巖;翟嘉伊;劉崛雄;肖鵬 | 申請(專利權)人: | 四川高路交通信息工程有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01 |
| 代理公司: | 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 何凡 |
| 地址: | 610000 *** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 web 交通 數據 分析 方法 系統 | ||
1.一種基于Web的交通數據分析方法,其特征在于,包括通過互聯網相連的服務端和客戶端,所述客戶端包括Web服務器和數據庫服務器,所述數據庫服務器包括車流量數據庫和歷史事故數據庫,所述Web服務器包括:
車流量預測子系統,用于在GIS地圖上展示車流量預測數據,并在圖表插件上分析對比道路車流量預測結果、收費站出入口車流量預測數據和車流量趨勢數據;
道路擁堵程度判斷子系統,用于在GIS地圖上展示道路擁塞實時狀況,并在圖表插件上展示道路擁堵程度實時狀況;
事故分析子系統,用于在GIS地圖上展示歷史事故數據,在圖表插件上分析對比歷史事故數據及事故趨勢預測數據,并在GIS地圖上展示預測的高危路段數據及事故點預警數據;
所述車流量預測子系統包括:
預測數據展示單元,用于在GIS地圖上展示車流量預測數據;
預測數據分析單元,用于在圖表插件上分析對比道路車流量預測結果、收費站出入口車流量預測數據和車流量趨勢數據;
所述道路擁堵程度判斷子系統包括:
道路擁堵展示單元,用于在GIS地圖上展示道路擁塞實時狀況;
道路擁堵分析單元,用于在圖表插件上展示道路擁堵程度實時狀況;
所述事故分析子系統包括:
歷史事故展示單元,用于在GIS地圖上展示歷史事故地點信息并給出事故詳細數據;
歷史事故分析單元,用于在圖表插件上分析對比歷史事故數據及事故趨勢預測數據;
事故預警單元,用于在GIS地圖上展示預測的高危路段數據及事故點預警數據;
包括以下步驟:
S1、獲取車流量預測數據,并在地圖上展示車流量等級預測結果;
S2、獲取歷史事故坐標數據,并在地圖展示歷史事故發生點;
S3、獲取歷史事故數據,并用柱狀圖展示歷史事故發生次數;
S4、綜合車流量等級預測結果、歷史事故發生點以及歷史事故發生次數柱狀圖對交通數據進行綜合分析;
所述步驟S1包括以下步驟:
S11、獲取用戶查詢條件;
S12、通過互聯網獲取車流量預測數據,并去除其中的無用數據和格式錯誤數據;
S13、根據車流量預測數據得到車流量等級預測結果;
S14、輸出車流量等級預測結果,通過互聯網獲取路段樁點坐標,并在地圖控件上根據車流量等級預測結果繪制相應顏色的路段;
所述步驟S13具體為:當車流量超過等級4時,車流量等級為4,當車流量超過等級3時,車流量等級為3,當車流量超過2時,車流量等級為2,當車流量超過1時,車流量等級為1;
所述步驟S2包括以下步驟:
S21、獲取用戶查詢條件;
S22、通過互聯網獲取歷史事故坐標數據,并去除其中的無用數據和格式錯誤數據;
S23、獲取地圖縮放級別,并獲取聚合條件,當歷史事故坐標數據滿足聚合條件時,在地圖控件上根據事故數據坐標繪制聚點,當歷史事故坐標數據不滿足聚合條件時,在地圖控件上根據事故數據坐標繪制標點;
所述步驟S23中的聚合條件具體為:數據簡單,只有點要素,點沒有形狀變化;
所述步驟S3包括以下步驟:
S31、獲取用戶查詢條件;
S32、若查詢時間為月,則按月查詢,若查詢時間不為月,則按年查詢;
S33、通過互聯網獲取歷史事故數據,并去除其中的無效數據和格式錯誤數據;
S34、統計不同時間段的數據記錄,并用柱狀圖展示歷史事故發生次數。
2.根據權利要求1所述的基于Web的交通數據分析方法,其特征在于,所述步驟S4中的綜合分析具體為:從歷史事故發生點及歷史事故次數對事故涉及道路路段的歷史數據危險等級進行劃分,再結合車流量等級預測結果對路段危險等級進行預測。
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