[發明專利]停車收費異常分析方法、設備及計算機可讀存儲介質在審
申請號: | 201810249561.3 | 申請日: | 2018-03-23 |
公開(公告)號: | CN108520430A | 公開(公告)日: | 2018-09-11 |
發明(設計)人: | 王林祥;趙皎平;李楠;王銀波;劉淵博;劉林會 | 申請(專利權)人: | 西安艾潤物聯網技術服務有限責任公司 |
主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G07B15/02 |
代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 胡海國 |
地址: | 710075 陜西省西安市高*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 收費單價 停車 計算機可讀存儲介質 異常分析 分析 停車場 過程無需人工 調整策略 分析效率 計算指令 觸發 存儲 關聯 檢測 管理 | ||
1.一種停車收費異常分析方法,其特征在于,所述停車收費異常分析方法包括以下步驟:
當檢測到觸發的平均收費單價的計算指令時,確定停車場的當前收費日,并計算停車場在所述當前收費日內的平均收費單價;
根據所述平均收費單價和與所述當前收費日關聯的歷史平均收費單價,確定所述當前收費日的停車收費是否異常;
若所述當前收費日的停車收費異常,則對所述當前收費日的停車收費異常進行分析,并生成分析報告,且存儲所述分析報告。
2.如權利要求1所述的停車收費異常分析方法,其特征在于,所述確定停車場的當前收費日,并計算停車場在所述當前收費日內的平均收費單價的步驟包括:
根據所述計算指令的觸發時間確定停車場的當前收費日,并從停車收費數據庫中獲取上傳時間處于所述當前收費日的停車收費數據;
根據所述停車收費數據,計算停車場在所述當前收費日內的平均收費單價。
3.如權利要求1所述的停車收費異常分析方法,其特征在于,根據所述平均收費單價和與所述當前收費日關聯的歷史平均收費單價,確定所述當前收費日的停車收費是否異常的步驟包括:
獲取與所述當前收費日關聯的歷史平均收費單價,并計算所述平均收費單價與所述歷史平均收費單價之間的平均收費單價差值;
確定所述平均收費單價差值是否超過預設閾值;
若所述平均收費單價差值超過預設閾值,則確定所述當前收費日的停車收費異常;
若所述平均收費單價差值未超過預設閾值,則確定所述當前收費日的停車收費正常。
4.如權利要求1所述的停車收費異常分析方法,其特征在于,根據所述平均收費單價和與所述當前收費日關聯的歷史平均收費單價,確定所述當前收費日的停車收費是否異常的步驟包括:
獲取與所述當前收費日關聯的第一歷史平均收費單價、第二歷史平均收費單價和第三歷史平均收費單價;
根據所述平均收費單價、第一歷史平均收費單價、第二歷史平均收費單價和第三歷史平均收費單價確定所述當前收費日的停車收費是否異常。
5.如權利要求4所述的停車收費異常分析方法,其特征在于,根據所述平均收費單價、第一歷史平均收費單價、第二歷史平均收費單價和第三歷史平均收費單價確定所述當前收費日的停車收費是否異常的步驟包括:
分別計算所述平均收費單價與第一歷史平均收費單價、第二歷史平均收費單價和第三歷史平均收費單價的第一平均收費單價差值、第二平均收費單價差值和第三平均收費單價差值;
確定第一平均收費單價差值、第二平均收費單價差值和第三平均收費單價差值是否均超過預設閾值;
若第一平均收費單價差值、第二平均收費單價差值和第三平均收費單價差值中至少存在兩個平均收費單價差值超過預設閾值,則確定所述當前收費日的停車收費異常;
若第一平均收費單價差值、第二平均收費單價差值和第三平均收費單價差值中至少存在一個平均收費單價差值未超過預設閾值,則確定所述當前收費日的停車收費正常。
6.如權利要求1-5中任一項所述的停車收費異常分析方法,其特征在于,根據所述平均收費單價和與所述當前收費日關聯的歷史平均收費單價,確定所述當前收費日的停車收費是否異常的步驟之后,還包括:
若所述當前收費日的停車收費正常,則計算停車場在所述當前收費日的每個預設時間段內的平均收費單價;
獲取與所述當前收費日關聯的歷史收費日,并獲取停車場在所述歷史收費日的每個預設時間段內的歷史平均收費單價;
根據每個預設時間段的平均收費單價和歷史平均收費單價,生成平均收費單價的對比柱狀圖。
7.如權利要求1-5中任一項所述的停車收費異常分析方法,其特征在于,對所述當前收費日的停車收費異常進行分析,并生成分析報告,且存儲所述分析報告的步驟之后,還包括:
當檢測到分析報告查詢請求時,對所述分析報告查詢請求中的身份信息進行驗證;
當所述分析報告查詢請求中的身份信息通過驗證時,根據所述分析報告查詢請求的查詢條件查找對應的分析報告。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于西安艾潤物聯網技術服務有限責任公司,未經西安艾潤物聯網技術服務有限責任公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810249561.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。