[發(fā)明專利]一種基于多變量灰色模型的高速公路節(jié)假日車流量預(yù)測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810249478.6
• 申請(qǐng)日: 2018-03-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108417034A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-08-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳非;張鳳荔;李凱;王瑞錦;楊婉懿;翟嘉伊;葉琳;蔣貴川;陳學(xué)勤;高強(qiáng);劉崛雄;張雪巖;唐晨;劉行
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川高路交通信息工程有限公司
• 主分類號(hào): G08G1/01
• 分類號(hào): G08G1/01;G08G1/065
• 代理公司: 成都正華專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51229
• 代理人: 何凡

1.一種基于多變量灰色模型的高速公路節(jié)假日車流量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、采集高速公路收費(fèi)站進(jìn)出車輛信息和外部變量，并對(duì)車輛信息和外部變量進(jìn)行預(yù)處理；

S2、根據(jù)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)建立灰色動(dòng)態(tài)預(yù)處理模型，并對(duì)模型進(jìn)行車流量預(yù)測(cè)；

S3、根據(jù)相對(duì)誤差、方差比和小誤差概率三個(gè)數(shù)理統(tǒng)計(jì)值對(duì)車流量預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行模型精度檢驗(yàn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多變量灰色模型的高速公路節(jié)假日車流量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟S1具體包括以下步驟：

S11、采集高速公路收費(fèi)站進(jìn)出車輛信息和對(duì)應(yīng)的外部變量，所述外部變量包括天氣情況、收費(fèi)站車道數(shù)、收費(fèi)口數(shù)和突發(fā)事件；

S12、按照時(shí)間間隔統(tǒng)計(jì)每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的車流量；

S13、將各個(gè)時(shí)段內(nèi)的車流量、天氣情況、收費(fèi)站車道數(shù)、收費(fèi)口數(shù)量、突發(fā)事件組成時(shí)間序列。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多變量灰色模型的高速公路節(jié)假日車流量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括以下步驟：

S21、對(duì)車流量建立GM(1，1)模型；

S22、利用馬爾科夫概率轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)GM(1，1)模型進(jìn)行殘差修正；

S23、通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)外部變量選擇顯著變量，通過(guò)顯著變量建立GM(1，n)模型，最終得到車流量預(yù)測(cè)結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多變量灰色模型的高速公路節(jié)假日車流量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟S23具體包括以下步驟：

S231、對(duì)天氣情況、收費(fèi)站車道數(shù)、收費(fèi)口數(shù)和突發(fā)事件采用灰度關(guān)聯(lián)分析法來(lái)選擇顯著變量；

S232、將顯著變量作為GM(1，n)模型中的n－1個(gè)變量，建立最優(yōu)的GM(1，n)模型。