[發明專利]一種依靠拍攝設備運行圖像識別的輔助巡檢方法在審
| 申請號: | 201810249452.1 | 申請日: | 2018-03-26 |
| 公開(公告)號: | CN108520567A | 公開(公告)日: | 2018-09-11 |
| 發明(設計)人: | 王諍;曾俞平;符崢嶸;胡娟;馮超;謝歡歡;馬麗娜;趙永春;李華;趙慶偉;李京京 | 申請(專利權)人: | 云南電網有限責任公司麗江供電局 |
| 主分類號: | G07C1/20 | 分類號: | G07C1/20;G06K9/00 |
| 代理公司: | 南京天華專利代理有限責任公司 32218 | 代理人: | 瞿網蘭 |
| 地址: | 674100 云*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 拍攝設備 運行圖像 二維碼 樣本庫 巡檢 樣本 巡視 二維碼識別 樣本相似度 終端攝像頭 等比縮放 方式顯示 設備故障 設備信息 視頻采集 問題描述 現場設備 現場圖像 樣本圖像 故障庫 相似度 比對 鏈接 矯正 視頻 標簽 鎖定 采集 圖像 發現 | ||
一種依靠拍攝設備運行圖像識別的輔助巡檢方法,其特征是它包括以下步驟:首先,將現場設備標簽二維碼定位在巡視終端攝像頭中的二維碼識別區域中,進行現場圖像或視頻采集,并在獲取樣本后,提取樣本二維碼獲得具體設備信息,鎖定該設備對應的樣本庫;然后,對采集的圖像或視頻進行等比縮放和梯度矯正,再將其和設備正常狀態下的樣本庫進行比較,看是否存在差異;若差異較大,則將其與設備故障庫樣本圖像進行比較,給出比對相似度;最后,以故障庫樣本相似度為依據,按照由高到低的方式顯示該設備可能的故障列表,并且鏈接相關的問題描述與處置建議,以此輔助提高巡視人員發現、描述與處置問題的水平。
技術領域
本發明涉及一種電力系統巡檢技術,尤其是一種巡檢中依靠現場拍攝圖像或視頻快速識別故障與給出處置建議的智能化電力系統巡檢技術,具體地說是一種在電力系統調度主站機房設備巡檢過程中,拍攝帶有巡檢位置二維碼的圖像或視頻,通過對圖像或視頻幀進行比例矯正,識別二維碼中設備相關屬性,再將圖像或視頻幀與該類型設備所有正常樣本進行比較,得出拍攝樣本與問題樣本相似度,最后,根據相似度列表自動鏈接設備故障庫、處置庫中關聯的材料,輔助用戶進行問題的記錄與處置的智能輔助巡檢方法。
背景技術
電力系統調度主站機房設備是電力調度通信核心業務匯聚所在,日常巡視檢查是掌握設備運行情況,及時發現設備缺陷,消除事故隱患,保證安全可靠運行的重要措施。目前,國內外開發了大量用于對巡檢工作進行管理的系統,主要采用后臺對巡檢位置、項目等進行管理,利用手持式移動終端下載巡檢要求,在終端上通過GPS、二維碼、RFID標簽等進行位置定位,并記錄巡視發現問題。最終上傳到后臺服務器中,進行到位率、缺陷數據分析等工作。但在日常巡檢工作中,不同經驗的巡視人員對設備問題掌握程度不同,導致對設備異常的發現、描述應對與處置水平參差不齊,不能很好的發揮巡檢終端的效率。因此,在調度主站設備巡檢過程中,如何輔助并提高巡視人員發現、描述與處置設備異常問題的水平,是迫切需要解決的問題。
發明內容
本發明的目的是針對現有的巡檢過程中主要依靠人員根據經驗對現場設備運行是否存在故障進行判定而造成準確度不高,對巡檢人員要求高,易造成漏報、誤報故障的問題,發明一種通過現場拍攝圖像或視頻的方式,利用圖像識別技術,代替人工經驗法查找問題與處置信息,輔助人員現場發現并記錄問題的依靠拍攝設備運行圖像識別的輔助巡檢方法。
本發明的技術方案是:
一種依靠拍攝設備運行圖像識別的輔助巡檢方法,其特征是:首先,將現場設備標簽二維碼定位在巡視終端攝像頭中的二維碼識別區域中,進行現場圖像或視頻采集,并在獲取樣本,提取樣本二維碼獲得具體設備信息,鎖定該設備對應的樣本庫,提高比對精確度;然后,對采集的圖像或視頻進行等比縮放和梯度矯正,再將其和設備正常狀態下的樣本庫進行比較,看是否存在差異;若差異較大,則將其與設備故障庫樣本圖像進行比較,給出比對相似度;最后,以故障庫樣本圖像相似度為依據,按照由高到低的方式顯示該設備可能的故障列表,并且鏈接相關的問題描述與處置建議,以此輔助提高巡視人員發現、描述與處置問題的水平。
具體過程為:
首先:在日常巡視過程中,利用巡檢終端拍攝張貼有二維碼巡視標簽的設備運行照片或視頻;拍攝畫面具備正方形識別區,用戶拍攝需要將設備標簽二維碼置于識別區中,才能進行畫面拍攝,根據識別區二維碼圖像的大小與斜度,計算拍攝的比例與斜度并矯正,以此獲取標準比例、尺寸和位置角度的規范圖像。
其次:巡檢終端自動識別現場拍攝獲取靜態圖像或視頻幀中的二維碼信息,獲取巡視設備的設備類型、廠商、型號等信息,便于后期將信息對應到樣本庫精確范圍中。通過與設備運行正常樣本圖像進行比較,發現差異,自動轉入設備故障分析中,否則提示正常。
然后:將設備故障庫中所有故障對應的樣本圖像,依據故障庫樣本圖片中識別的方式(比如關鍵位置R、G、B色值范圍、形狀差異、輪廓重疊等)進行圖像識別比較,計算出百分比相似程度。
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