[發(fā)明專利]智能仿生人體部位模型檢測裝置及制造方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810249322.8
• 申請日: 2018-03-22
• 公開（公告）號: CN110296777A
• 公開（公告）日: 2019-10-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陶肖明;楊寶;王璽;劉蘇;郭霞;劉世瑞
• 申請（專利權(quán)）人: 香港紡織及成衣研發(fā)中心
• 主分類號: G01L1/24
• 分類號: G01L1/24
• 代理公司: 隆天知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 72003
• 代理人: 鄭特強(qiáng);李昕巍

1.一種智能仿生人體部位模型檢測裝置，其特征在于，包括：

仿生人體部位模型；

集成在光纖上的多個光纖光柵感測單元，設(shè)置在該仿生人體部位模型的多個預(yù)定位置。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測裝置，其特征在于，所述多個光纖光柵感測單元中的每個包括：

基底；

在基底上的凹槽；

布拉格光柵，懸于所述凹槽表面，凹槽處在封裝后形成空氣艙。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測裝置，其特征在于，在所述仿生人體部位模型設(shè)置多個光纖傳感通道，所述多個光纖光柵感測單元分散在各光纖傳感通道中，在一個光纖傳感通道中分散有至少一個光纖光柵感測單元，所述至少一個光纖光柵感測單元具有不同中心波長。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測裝置，其特征在于，所述仿生人體部位模型的材料為楊氏模量在1MPa以下的彈性體。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的檢測裝置，其特征在于，所述楊氏模量在1MPa以下的彈性體是以下中的一個或多個：

硅膠、聚氨酯、聚酯、聚丙烯酸。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測裝置，其特征在于，還包括：

在該仿生人體部位模型的底部設(shè)置的底座；

在底座的上面一體連接用于保護(hù)所述光纖的保護(hù)層。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測裝置，其特征在于，所述仿生人體部位模型按照如下方式生成：針對多個人體部位樣本的每一個人體部位樣本，截取多個橫截面；在每個橫截面上選取多個參數(shù)，所述多個參數(shù)唯一定義該橫截面；為所述多個人體部位樣本的每一個人體部位樣本，用截取的多個橫截面的多個參數(shù)構(gòu)造參數(shù)矩陣；對所述多個人體部位樣本的參數(shù)矩陣求平均參數(shù)矩陣和主成分向量，其中平均參數(shù)矩陣代表平均的人體部位形狀，主成分向量代表人體部位的主要差異；基于平均參數(shù)矩陣、主成分向量、以及目標(biāo)人體部位上的至少一個主成分測量值，生成所述仿生人體部位模型。

8.一種根據(jù)權(quán)利要求1的智能仿生人體部位模型檢測裝置的制造方法，其特征在于，包括：

針對多個人體部位樣本的每一個人體部位樣本，截取多個橫截面；

在每個橫截面上選取多個參數(shù)，所述多個參數(shù)唯一定義該橫截面；

為所述多個人體部位樣本的每一個人體部位樣本，用截取的多個橫截面的多個參數(shù)構(gòu)造參數(shù)矩陣；

對所述多個人體部位樣本的參數(shù)矩陣求平均參數(shù)矩陣和主成分向量，其中平均參數(shù)矩陣代表平均的人體部位形狀，主成分向量代表人體部位的主要差異；

基于平均參數(shù)矩陣、主成分向量、以及目標(biāo)人體部位上的至少一個主成分測量值，生成所述仿生人體部位模型。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于平均參數(shù)矩陣、主成分向量、以及目標(biāo)人體部位上的至少一個主成分測量值，生成所述仿生人體部位模型，具體包括：

基于所述平均參數(shù)矩陣，生成平均仿生人體部位模型；

根據(jù)目標(biāo)人體部位上的至少一個主成分測量值、和所述主成分向量中相應(yīng)的主成分值，對所述平均仿生人體部位模型進(jìn)行變形。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)目標(biāo)人體部位上的至少一個主成分測量值、和所述主成分向量中相應(yīng)的主成分值，對所述平均仿生人體部位模型進(jìn)行變形，具體包括：

確定目標(biāo)人體部位上的至少一個主成分測量值、和所述主成分向量中相應(yīng)的主成分值的比值；

根據(jù)所述比值與主成分向量的乘積，對所述平均仿生人體部位模型進(jìn)行變形。

11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，在基于平均參數(shù)矩陣、主成分向量、以及目標(biāo)人體部位上的至少一個主成分測量值，生成所述仿生人體部位模型之前，所述方法包括：

獲取目標(biāo)人體部位的三維圖像；

從所述三維圖像，獲取目標(biāo)人體部位上的至少一個主成分測量值。