[發(fā)明專(zhuān)利]一種識(shí)別脈搏波波峰的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810249214.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-03-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108403094A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-08-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 魏永琴;耿興光;張以濤;張海英;黃成軍 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)科學(xué)院微電子研究所 |
| 主分類(lèi)號(hào): | A61B5/02 | 分類(lèi)號(hào): | A61B5/02;A61B5/00 |
| 代理公司: | 中科專(zhuān)利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 | 代理人: | 任巖 |
| 地址: | 100029 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 脈搏波信號(hào) 脈搏波 主波 濾波器 波峰 預(yù)處理 頻率范圍選擇 抗噪聲能力 波形信號(hào) 能量包絡(luò) 頻率分布 峰值點(diǎn) 窄峰 去除 噪聲 采集 | ||
1.一種識(shí)別脈搏波波峰的方法,包括:
(1)采集脈搏波的波形信號(hào);
(2)查看主波頻率分布;
(3)對(duì)原始脈搏波信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,去除噪聲;
(4)基于主波的頻率范圍選擇濾波器,利用選擇的濾波器凸顯主波,排除其他峰,對(duì)處理后的脈搏波信號(hào)進(jìn)行提取香農(nóng)能量包絡(luò),然后提取局部極大值;
(5)利用所述局部極大值在原始脈搏波信號(hào)上定位真實(shí)的脈搏波峰值點(diǎn)。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,查看主波頻率分布的方法包括:對(duì)原始脈搏波信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換,得到分化的信號(hào),然后查看主波頻譜圖頻率分布。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述預(yù)處理包括利用高通濾波去除原始脈搏波信號(hào)的基線(xiàn)漂移,利用低通濾波用來(lái)處理波形中由于震動(dòng)和呼吸產(chǎn)生的毛刺,并在除噪后對(duì)脈搏波信號(hào)進(jìn)行歸一化。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述歸一化的方法為:其中d[n]表示在n點(diǎn)處脈搏波的振幅,a[n]為歸一化后的脈搏波。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述香農(nóng)能量包絡(luò)的計(jì)算方法為:
Se[n]=-f12[n]log(f12[n])
其中,F(xiàn)1[n]是濾波后的信號(hào)。
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,在提取所述局部極大值時(shí),使用低通濾波器對(duì)脈搏波信號(hào)進(jìn)行處理以減小搜索局部極大值的復(fù)雜性。
7.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,提取局部極大值的方法選自希爾伯特變換、小波變換和傅里葉變換中的一種。
8.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,提取局部極大值的方法為:對(duì)脈搏波信號(hào)進(jìn)行希爾伯特變換,然后使用切線(xiàn)逼近方法找到脈搏波峰值點(diǎn)。
9.如權(quán)利要求8所述的方法,其中,所述希爾伯特變換的方法為:
10.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,利用所述局部極大值在原始脈搏波信號(hào)上定位真實(shí)的脈搏波峰值點(diǎn)的方法包括:
在主波識(shí)別曲線(xiàn)的所述局部極大值的兩側(cè),在原始脈搏波波形上尋找局部最小值,所述局部最小值所在的位置對(duì)應(yīng)脈波周期的起點(diǎn)和終點(diǎn);
在起點(diǎn)和終點(diǎn)之間尋找局部最大值,所述局部最大值對(duì)應(yīng)脈搏波波形信號(hào)中主波的波峰。
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