[發明專利]一種結合微博弱關系的微博情感分析方法

在審

• 申請號: 201810248802.2
• 申請日: 2018-03-25
• 公開（公告）號: CN108595515A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發明（設計）人: 楊靜;鄒曉梅;張健沛;韓宏宇;張薇
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種結合微博弱關系的微博情感分析方法，其特征在于：包含如下步驟：

步驟(1)：根據社會學中的情感一致性理論，計算微博之間的情感一致性關系矩陣，建立基于情感一致性的微博情感分析模型；

步驟(2)：根據社會學中的情感一致性理論，計算微博情緒感染性矩陣，建立基于情緒感染性的微博情感分析模型；

步驟(3)：根據社會學中的結點之間的弱關系也可以影響結點的理論，根據微博情感一致性和情緒感染性矩陣，使用社區劃分算法，計算微博弱關系矩陣，建立基于微博弱關系的微博情感分析模型；

步驟(4)：結合步驟(1),步驟(2)和步驟(3)，得到綜合模型，然后加入基于微博文本內容的情感分析模型并正則化，得到最終模型；

步驟(5)：優化最終模型，解出微博情感分析器。

2.根據權利要求1所述的一種結合微博弱關系的微博情感分析方法，其特征在于：所述的步驟(1)具體為：

步驟(1.1):根據用戶發布的微博信息，建立微博之間的情感一致性關系矩陣A_sc：

A_sc＝U^T×U；

上式中，U是用戶微博矩陣，U的第i行第j列表示的是用戶u_i發布了微博d_j；

步驟(1.2)：根據社會學中的情感一致性理論，建立基于情感一致性的微博情感分析模型：

上式中，L_sc＝D_sc-A_sc，D_sc是對角陣，D_scii表示D_sc的第i行第i列的元素，A_scij表示A_sc的第i行第j列的元素，Y∈R^n×c是每個微博對應的情感標簽矩陣，n是微博數量，c是情感種類數目；是Y的第i行，是Y的第k列；X∈R^n×m是微博特征矩陣，W∈R^m×c是分類器；m是特征數目。

3.根據權利要求1所述的一種結合微博弱關系的微博情感分析方法，其特征在于：所述的步驟(2)具體為：

步驟(2.1):根據用戶之間的關注信息，建立微博情緒感染性矩陣A_ec：

A_ec＝U^T×F×U；

上式中，F∈R^d×d是用戶之間直接關系的矩陣；d為用戶數目；F_ij是F的第i行第j列的元素，表示用戶u_i和用戶u_j的朋友；F_ij＝1時，表示用戶u_i和用戶u_j是互有關注的朋友關系；

步驟(2.2)：根據情感一致性理論，建立基于情緒感染性的微博情感分析模型：

上式中，L_ec＝D_ec-A_ec，D_ec是對角陣，D_ecii表示D_ec的第i行第i列的元素，A_ecij表示A_ec的第i行第j列的元素，