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[發明專利]一種基于雷達及模式識別的行人姿態識別方法及系統在審

專利信息
申請號: 201810246005.0 申請日: 2018-03-23
公開(公告)號: CN108614993A 公開(公告)日: 2018-10-02
發明(設計)人: 張道明;高元正;龍希 申請(專利權)人: 武漢雷博合創電子科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G01S7/41
代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246 代理人: 劉江煬
地址: 430014 湖北省武漢市江岸區*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 姿態識別 回波信號 模式識別 輸出信號 雷達 時頻 預處理 環境因素影響 卷積神經網絡 系統穩健性 光照條件 靜止目標 雷達回波 雷達信號 時頻分析 全天時 有效地 準確率 煙霧 搜索 出行 天氣 分析
【權利要求書】:

1.一種基于雷達及模式識別的行人姿態識別方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1:對雷達信號的回波信號進行預處理,得到輸出信號;

步驟2:將所述輸出信號中的靜止目標進行抑制處理;

步驟3:搜索經過抑制處理后的所述輸出信號中的行人所處距離單元;

步驟4:對所述行人所在距離單元對應的回波信號進行時頻分析,得到回波信號時頻圖;

步驟5:利用卷積神經網絡對所述回波信號時頻圖進行識別,得到人姿態識別結果。

2.根據權利要求1所述的基于雷達及模式識別的行人姿態識別方法,其特征在于,所述步驟1中,所述對回波信號進行預處理具體包括:

步驟11:對所述對回波信號進行去調頻處理,具體如下:

假設雷達信號st(τ)表示如下:

st(τ)=exp{jπ(2fcτ+γτ2)}

其中,fc為發射頻率,τ為快時間,t為慢時間,γ為調頻頻率;

所述雷達信號對應的回波信號sr(t,τ)可表示為:

sr(t,τ)=Armexp{jπ(2fc(τ-td(t))+γ(τ-td(t))2)}τ∈(0,Tp]

其中,Arm為一個幅值常數,Tp為一個頻率調制周期,td(t)為時延,c為光速,a0、a1分別為目標的運動參數;

則對所述回波信號進行去調頻處理,計算公式為:

s0(t,τ)表示去調頻處理后的回波信號,sr(t,τ)表示所述雷達信號的回波信號,表示去調頻處理后的回波信號的快時間相位,表示解調頻參考信號sref(τ)的共軛信號;

步驟12:將經過去調頻后的所述回波信號s0(t,τ)進行傅里葉變換;

步驟13:對傅里葉變換后的所述回波信號srm(t,f)進行離散采樣,得到所述輸出信號,表示為srm(m,n)。令t=mΔT,f=nΔf,其中ΔT,Δf為采樣間隔,m為慢時間索引,且m=0,1,2,…M,M為慢時間采集脈沖數,n為快時間索引,且n=0,1,2,…N,N為快時間采樣點數。

3.根據權利要求2所述的基于雷達及模式識別的行人姿態識別方法,其特征在于,所述步驟2中,對所述輸出信號沿慢時間維度t采用三脈沖對消方法進行靜止目標抑制,且經過抑制后的輸出信號表示為sbs(m′,n);

其中,wi(i=0,1,2)為三階脈沖對消器的權值,srm(m′,n)表示經過去調頻后的輸出信號,m′表示經過抑制后的輸出信號的慢時間索引,且m′=0,1,2,…M-2。

4.根據權利要求3所述的基于雷達及模式識別的行人姿態識別方法,其特征在于,所述步驟3的具體實現為:

步驟31:將經過抑制后的輸出信號sbs(m′,n)沿慢時間維度求和,得到回波能量序列se(n),計算公式為:

其中,M為回波的總脈沖數,

步驟32:選取所述回波能量序列se(n)中能量最大的距離單元n0,并將第n0個距離單元標記為行人所處距離單元。

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