[發(fā)明專利]一種相似頭像檢索系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810245327.3
• 申請日: 2018-03-23
• 公開（公告）號: CN108334642A
• 公開（公告）日: 2018-07-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳爾希;曾獻(xiàn)輝;李頓偉
• 申請（專利權(quán)）人: 東華大學(xué)
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/00
• 代理公司: 上海泰能知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 31233
• 代理人: 宋纓;錢文斌

本發(fā)明涉及一種相似頭像檢索系統(tǒng)，包括圖像上傳模塊，用于上傳頭像圖片；圖像獲取模塊，用于獲取頭像圖片中某一范圍內(nèi)的圖像；圖像編碼模塊，用于將獲取的圖像編碼成文本；圖像檢索模塊，用于從文本中檢索出相似的圖像文本；頭像人臉檢測模塊，用于從圖像中提取人臉；結(jié)果顯示模塊，用于顯示某一范圍與上傳的頭像圖片相似的用戶ID。本發(fā)明能夠快速的檢測出相似的頭像。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像檢索技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種相似頭像檢索系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前，圖像檢索技術(shù)在科研領(lǐng)域做得較好的國外知名高校有伊利諾斯大學(xué)，其提出的多媒體分析與檢索系統(tǒng)(MultimediaAnalysis and Retrieval System，簡稱為MARS)對圖像檢索的發(fā)展提供方向。國內(nèi)有清華大學(xué)基于彩色圖像的導(dǎo)航檢索系統(tǒng)，浙江大學(xué)計算機(jī)系的基于顏色的Photo Navigator和基于形狀的Photo Engine的檢索系統(tǒng)等，這些研究對圖像檢索技術(shù)的發(fā)展都具有指導(dǎo)性的意義。在商業(yè)領(lǐng)域，國外有Google,Tineye,Picitup等研究圖像檢索技術(shù)的商業(yè)公司，國內(nèi)也有百度、阿里巴巴等著名企業(yè)在對其商用進(jìn)行不懈的探索與努力。

隨著圖像檢索技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，它的算法也層出不窮。學(xué)者將基于內(nèi)容的圖像檢索算法分為基于顏色特征的圖像檢索算法、基于紋理特征的圖像檢索算法及基于形狀特征的圖像檢索算法等幾種。

(1)基于顏色特征的圖像檢索算法

彩色圖像是基于顏色特征圖像檢索算法的研究對象，分析圖像的顏色特征及顏色直方圖。Zhao等人討論了在不同的顏色空間以及采用不同的距離度量公式的情況下，對顏色直方圖的性能進(jìn)行評估，進(jìn)而提出了一種先在不同的顏色空間中提取每幅圖像顏色直方圖，再用距離度量公式進(jìn)行相似性測量的算法，該文的研究結(jié)果可以為選擇顏色空間和距離度量公式提供參考性的意見Liu等人提出了一種新的表示圖像顏色特征的方法，即顏色差分直方圖(Color Difference Histograms，簡稱為CDH)，它更注重顏色、邊緣方向和感知顏色差異等特征，仿真結(jié)果表明，該算法具有較好的檢索性能。

(2)基于紋理特征的圖像檢索算法

灰度圖像是基于紋理特征圖像檢索算法的研究對象，紋理特征的描述方法多種多樣。在實(shí)際的研究中，學(xué)者們通常采用結(jié)合多種描述方法的算法，使提取的紋理特征更有效。Aiadi等人對韋伯局部描述符(Weber Local Descriptor)，簡稱為W LD、局部二值模式(Local BinaryPattern，簡稱為LB)和灰度共生矩陣(Gray-Level Co-occurrence Matrix，簡稱為GLCM)這三種常用的紋理特征進(jìn)行研究，從查全率、查準(zhǔn)率以及檢索時間上作比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，WLD算法的性能略好于其他算法。Zand等人研究了Gabo:小波和曲波特征這兩種紋理特征模型，提出了采用Gabor小波和曲波變換的方法，擬合編碼子帶的信息多項式系數(shù)來創(chuàng)建紋理特征向量，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的有效性更好。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種相似頭像檢索系統(tǒng)，能夠快速的檢測出相似的頭像。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：提供一種相似頭像檢索系統(tǒng)，包括圖像上傳模塊，用于上傳頭像圖片；圖像獲取模塊，用于獲取頭像圖片中某一范圍內(nèi)的圖像；圖像編碼模塊，用于將獲取的圖像編碼成文本；圖像檢索模塊，用于從文本中檢索出相似的圖像文本；頭像人臉檢測模塊，用于從圖像中提取人臉；結(jié)果顯示模塊，用于顯示某一范圍與上傳的頭像圖片相似的用戶ID。

所述圖像獲取模塊采用python中解析網(wǎng)頁的庫函數(shù)urllib對頭像圖片的url解碼并保存。

所述頭像人臉提取模塊通過opencv中Haar特征的人臉檢測，首先加載訓(xùn)練好的Harr文件，輸入對應(yīng)的頭像圖片，將其灰度化后，調(diào)用Harr文件輸出人臉圖像的位置。