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[發(fā)明專利]情緒狀態(tài)確定方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810244692.2 申請日: 2018-03-23
公開(公告)號: CN108764010A 公開(公告)日: 2018-11-06
發(fā)明(設(shè)計)人: 姜涵予 申請(專利權(quán))人: 姜涵予
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06F17/30;G16H20/70
代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 代理人: 郭新娟
地址: 110000 遼寧省沈*** 國省代碼: 遼寧;21
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 情緒狀態(tài) 場景特征信息 情緒狀態(tài)特征 用戶特征信息 特征信息 文字特征 語音特征 視頻流 和聲 視頻采集模塊 數(shù)據(jù)處理技術(shù) 提取圖像特征 加權(quán)處理 快速識別 情緒分析 圖像特征 預(yù)設(shè) 解析 視頻 發(fā)送 融合
【權(quán)利要求書】:

1.一種情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,包括:

獲取視頻采集模塊發(fā)送的視頻流;

在所述視頻流中提取圖像特征和語音特征;

根據(jù)所述圖像特征確定用戶所處環(huán)境的場景特征信息和用戶特征信息,以及根據(jù)所述語音特征確定用戶的文字特征信息和聲紋特征信息;

將所述場景特征信息、所述用戶特征信息、所述文字特征信息和所述聲紋特征信息導(dǎo)入到預(yù)設(shè)情緒分析模型中,得到用戶的多個情緒狀態(tài)特征信息;

將所述多個情緒狀態(tài)特征信息進行融合加權(quán)處理,得到用戶的情緒狀態(tài)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,所述用戶特征信息包括:人體體征、表情特征、行為特征和軌跡特征,根據(jù)所述圖像特征確定用戶所處環(huán)境的場景特征信息和用戶特征信息,包括:

根據(jù)所述視頻流的圖像幀的時空參數(shù)確定所述場景特征信息,所述場景特征信息包括:時間和地點;

當(dāng)所述視頻流的圖像幀中包含的人臉數(shù)量為一張或者多張時,在所述圖像幀中提取與預(yù)設(shè)用戶臉部特征信息相匹配的人臉圖像;

在所述視頻流的圖像幀中確定包含用戶人體的區(qū)域,得到人體圖像;

在所述人體圖像的人臉區(qū)域提取所述表情特征;

在所述人體圖像的身體區(qū)域提取所述人體體征、行為特征和軌跡特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,根據(jù)所述語音特征確定用戶的文字特征信息和聲紋特征信息,包括:

提取所述視頻流中用戶的語音數(shù)據(jù);

對所述語音數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化處理,得到所述文字特征信息,所述文字特征信息包括:語義和語法;

對所述語音數(shù)據(jù)進行聲紋處理,得到所述聲紋特征信息,所述聲紋特征信息包括:語速、基音、音調(diào)和停頓。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,所述場景特征信息還包括:個人屬性,所述方法還包括:

接收用戶輸入的個人屬性,所述個人屬性包括:性別、年齡、地域和職業(yè)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,將所述場景特征信息、所述用戶特征信息、所述文字特征信息和所述聲紋特征信息導(dǎo)入到預(yù)設(shè)情緒分析模型中,得到用戶的多個情緒狀態(tài)特征信息,包括:

針對所述場景特征信息中的每個場景特征,根據(jù)場景特征與情緒狀態(tài)特征信息的對應(yīng)關(guān)系確定與自身對應(yīng)的第一情緒狀態(tài)特征信息;

針對所述用戶特征信息中的每個用戶特征,根據(jù)用戶特征與情緒狀態(tài)特征信息的對應(yīng)關(guān)系確定與自身對應(yīng)的第二情緒狀態(tài)特征信息;

針對所述文字特征信息中的每個文字特征,根據(jù)文字特征與情緒狀態(tài)特征信息的對應(yīng)關(guān)系確定與自身對應(yīng)的第三情緒狀態(tài)特征信息;

針對所述聲紋特征信息中的每個聲紋特征,根據(jù)聲紋特征與情緒狀態(tài)特征信息的對應(yīng)關(guān)系確定與自身對應(yīng)的第四情緒狀態(tài)特征信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,將所述多個情緒狀態(tài)特征信息進行融合加權(quán)處理,得到用戶的情緒狀態(tài),包括:

采用加權(quán)融合算法,對第一情緒狀態(tài)特征信息、第二情緒狀態(tài)特征信息、第三情緒狀態(tài)特征信息和第四情緒狀態(tài)特征信息進行融合處理,得到精確的用戶的情緒狀態(tài)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,所述方法還包括:

根據(jù)用戶的情緒狀態(tài)確定適用于用戶的應(yīng)對方案;

所述根據(jù)用戶的情緒狀態(tài)確定適用于用戶的應(yīng)對方案,包括:

根據(jù)用戶的情緒狀態(tài),以及所述預(yù)設(shè)情緒分析模型中的每個情緒狀態(tài)與預(yù)設(shè)應(yīng)對方案的對應(yīng)關(guān)系確定適用于用戶的應(yīng)對方案。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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