[發(fā)明專利]情緒狀態(tài)確定方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810244692.2 | 申請日: | 2018-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN108764010A | 公開(公告)日: | 2018-11-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 姜涵予 | 申請(專利權(quán))人: | 姜涵予 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F17/30;G16H20/70 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 郭新娟 |
| 地址: | 110000 遼寧省沈*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 情緒狀態(tài) 場景特征信息 情緒狀態(tài)特征 用戶特征信息 特征信息 文字特征 語音特征 視頻流 和聲 視頻采集模塊 數(shù)據(jù)處理技術(shù) 提取圖像特征 加權(quán)處理 快速識別 情緒分析 圖像特征 預(yù)設(shè) 解析 視頻 發(fā)送 融合 | ||
1.一種情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,包括:
獲取視頻采集模塊發(fā)送的視頻流;
在所述視頻流中提取圖像特征和語音特征;
根據(jù)所述圖像特征確定用戶所處環(huán)境的場景特征信息和用戶特征信息,以及根據(jù)所述語音特征確定用戶的文字特征信息和聲紋特征信息;
將所述場景特征信息、所述用戶特征信息、所述文字特征信息和所述聲紋特征信息導(dǎo)入到預(yù)設(shè)情緒分析模型中,得到用戶的多個情緒狀態(tài)特征信息;
將所述多個情緒狀態(tài)特征信息進行融合加權(quán)處理,得到用戶的情緒狀態(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,所述用戶特征信息包括:人體體征、表情特征、行為特征和軌跡特征,根據(jù)所述圖像特征確定用戶所處環(huán)境的場景特征信息和用戶特征信息,包括:
根據(jù)所述視頻流的圖像幀的時空參數(shù)確定所述場景特征信息,所述場景特征信息包括:時間和地點;
當(dāng)所述視頻流的圖像幀中包含的人臉數(shù)量為一張或者多張時,在所述圖像幀中提取與預(yù)設(shè)用戶臉部特征信息相匹配的人臉圖像;
在所述視頻流的圖像幀中確定包含用戶人體的區(qū)域,得到人體圖像;
在所述人體圖像的人臉區(qū)域提取所述表情特征;
在所述人體圖像的身體區(qū)域提取所述人體體征、行為特征和軌跡特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,根據(jù)所述語音特征確定用戶的文字特征信息和聲紋特征信息,包括:
提取所述視頻流中用戶的語音數(shù)據(jù);
對所述語音數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化處理,得到所述文字特征信息,所述文字特征信息包括:語義和語法;
對所述語音數(shù)據(jù)進行聲紋處理,得到所述聲紋特征信息,所述聲紋特征信息包括:語速、基音、音調(diào)和停頓。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,所述場景特征信息還包括:個人屬性,所述方法還包括:
接收用戶輸入的個人屬性,所述個人屬性包括:性別、年齡、地域和職業(yè)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,將所述場景特征信息、所述用戶特征信息、所述文字特征信息和所述聲紋特征信息導(dǎo)入到預(yù)設(shè)情緒分析模型中,得到用戶的多個情緒狀態(tài)特征信息,包括:
針對所述場景特征信息中的每個場景特征,根據(jù)場景特征與情緒狀態(tài)特征信息的對應(yīng)關(guān)系確定與自身對應(yīng)的第一情緒狀態(tài)特征信息;
針對所述用戶特征信息中的每個用戶特征,根據(jù)用戶特征與情緒狀態(tài)特征信息的對應(yīng)關(guān)系確定與自身對應(yīng)的第二情緒狀態(tài)特征信息;
針對所述文字特征信息中的每個文字特征,根據(jù)文字特征與情緒狀態(tài)特征信息的對應(yīng)關(guān)系確定與自身對應(yīng)的第三情緒狀態(tài)特征信息;
針對所述聲紋特征信息中的每個聲紋特征,根據(jù)聲紋特征與情緒狀態(tài)特征信息的對應(yīng)關(guān)系確定與自身對應(yīng)的第四情緒狀態(tài)特征信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,將所述多個情緒狀態(tài)特征信息進行融合加權(quán)處理,得到用戶的情緒狀態(tài),包括:
采用加權(quán)融合算法,對第一情緒狀態(tài)特征信息、第二情緒狀態(tài)特征信息、第三情緒狀態(tài)特征信息和第四情緒狀態(tài)特征信息進行融合處理,得到精確的用戶的情緒狀態(tài)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的情緒狀態(tài)確定方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)用戶的情緒狀態(tài)確定適用于用戶的應(yīng)對方案;
所述根據(jù)用戶的情緒狀態(tài)確定適用于用戶的應(yīng)對方案,包括:
根據(jù)用戶的情緒狀態(tài),以及所述預(yù)設(shè)情緒分析模型中的每個情緒狀態(tài)與預(yù)設(shè)應(yīng)對方案的對應(yīng)關(guān)系確定適用于用戶的應(yīng)對方案。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于姜涵予,未經(jīng)姜涵予許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標記或含有代碼標記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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