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[發(fā)明專利]基于Hessian矩陣和二維高斯擬合的視網(wǎng)膜血管管徑測量方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810242675.5 申請日: 2018-03-20
公開(公告)號: CN110310323A 公開(公告)日: 2019-10-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 吳駿;劉海坤;楊嵩;尹昌順;張震;吳帥;裴新然;張凱 申請(專利權(quán))人: 天津工業(yè)大學(xué)
主分類號: G06T7/62 分類號: G06T7/62;G06T7/136;G06T7/66;G06T5/10;G06T5/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 300387 *** 國省代碼: 天津;12
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 二維高斯 血管方向 擬合 測量 管徑 視網(wǎng)膜血管 血管中心線 血管管徑 校正 形態(tài)學(xué)細化 血管橫截面 中心線位置 測量血管 分布特性 特征向量 血管網(wǎng)絡(luò) 檢測線 灰度 血管 分割 成功
【說明書】:

發(fā)明提供了一種基于Hessian矩陣和二維高斯擬合的視網(wǎng)膜血管管徑測量方法。該方法實現(xiàn)過程是:(1)采用Hessian矩陣檢測線狀結(jié)構(gòu)的方法,分割血管網(wǎng)絡(luò);(2)根據(jù)Hessian矩陣的最小特征值所對應(yīng)的特征向量初步獲取血管方向;(3)利用形態(tài)學(xué)細化方法對血管的中心線進行初步提??;(4)根據(jù)血管橫截面灰度值分布特性,利用二維高斯擬合對血管中心線和方向進行校正,得到準(zhǔn)確的血管方向和中心線位置進而測量血管管徑。與傳統(tǒng)血管管徑測量方法相比,本發(fā)明成功地使用二維高斯擬合對初始的血管方向和血管中心線進行校正,在獲得準(zhǔn)確的血管方向和中心線的基礎(chǔ)上進行血管管徑測量,測量結(jié)果具有很高的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于Hessian矩陣和二維高斯擬合的視網(wǎng)膜血管管徑測量方法。可用于彩色眼底圖像血管管徑測量。血管的準(zhǔn)確測量對各類心腦血管疾病早期預(yù)防及治療具有重要的臨床意義。對于眼底圖像分析具有重要的作用。

背景技術(shù)

眼底血管與心腦血管系統(tǒng)有著共同的解剖生理特點,因此眼底血管發(fā)生病變不僅是眼底血管本身病變的直接表現(xiàn),同時也是高血壓、糖尿病以及心腦血管疾病的診斷依據(jù)。眼科醫(yī)生手動測量血管管徑準(zhǔn)確率高,但耗時較大,不適合批量處理圖像,因此在眼底圖像分析領(lǐng)域,為了眼底血管管徑測量客觀性、準(zhǔn)確性、可重復(fù)性和批量眼底普查,眼底血管管徑的量化分析已經(jīng)成為一項重要的研究內(nèi)容。

現(xiàn)有血管管徑測量方法分為三大類。一類為邊界交點法,該類方法的關(guān)鍵是要準(zhǔn)確得到血管方向和血管中心線,例如姚暢等在二值血管的基礎(chǔ)上,提出了一種基于先驗知識的管徑自動測量方法,此方法在結(jié)合骨架上血管像素點的方向和位置信息的基礎(chǔ)上,采用改進的定向局部對比度方法,得到骨架線垂直方向上兩側(cè)的血管邊界坐標(biāo)進而求得血管管徑。第二類是橫截面輪廓法,橫跨血管的像素灰度變化近似高斯曲線,因此使用高斯曲線擬合血管求得血管管徑,此類方法的優(yōu)點是根據(jù)血管的灰度信息可擬合出準(zhǔn)確的血管中心線,例如Lowell等在基于視網(wǎng)膜血管的方向信息和擬合橫跨血管像素點灰度的基礎(chǔ)上,針對血管壁是否存在反射光的情況,擬合局部血管二維高斯曲線測量血管管徑。第三類是建立模型法,根據(jù)血管特征建立適當(dāng)?shù)哪P蜏y量血管管徑,例如Carmen等提出了一種利用決策樹和多分辨率的海爾曼模型的管徑測量方法,根據(jù)使用包含6個預(yù)設(shè)參數(shù)的海爾曼函數(shù)擬合三維血管曲面模型,計算血管管徑。

目前現(xiàn)有邊界交點法存在由于血管骨架線提取不準(zhǔn)確而影響血管管徑準(zhǔn)確測量的問題;橫截面輪廓法由于高斯曲線并不能完全收斂,所以無法準(zhǔn)確確定血管邊界,管徑測量會存在誤差;模型建立法中有些方法需要設(shè)定參數(shù),不能實現(xiàn)自適應(yīng)測量,不能達到全自動化的要求。因此,研究一種精確且自動測量血管管徑的方法已成為迫切需要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術(shù)的上述不足,提出了一種基于Hessian矩陣和二維高斯擬合的視網(wǎng)膜血管管徑測量方法。該方法充分利用了血管橫截面的灰度特征,通過對初步提取的眼底血管方向和中心線校正,使得血管管徑測量更加準(zhǔn)確,還克服了傳統(tǒng)求取血管中心線和方向不準(zhǔn)確的缺點。本方明對REVIEW庫中圖像測試以及與其公開的管徑測量數(shù)據(jù)對比,對比結(jié)果表明本文方法能夠保證管徑測量的準(zhǔn)確性。實現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)方案,包括下列步驟:

步驟1:采用基于Hessian矩陣的多尺度濾波器對經(jīng)過平滑的眼底圖像進行匹配濾波,實現(xiàn)血管網(wǎng)絡(luò)的提取;

步驟2:根據(jù)Hessian矩陣的特征值對應(yīng)的特征向量求取血管方向;

步驟3:采用形態(tài)學(xué)細化提取血管中心線;

步驟4:根據(jù)血管橫截面灰度分布特征,利用二維高斯函數(shù)擬合血管并校正血管方向和中心線位置,最后求取視網(wǎng)膜血管管徑。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比較具有如下優(yōu)點:

1.本發(fā)明對對比度低、亮度不均等眼底圖像的視網(wǎng)膜血管管徑也可以準(zhǔn)確測量。

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