[發(fā)明專利]基于眼底圖像的糖尿病視網(wǎng)膜病變識(shí)別系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810242376.1 | 申請(qǐng)日: | 2017-08-03 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108172291B | 公開(公告)日: | 2020-01-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王娟;夏斌;趙瑜;胡志鋼;白玉婧;黎曉新 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳硅基智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G16H50/20 | 分類號(hào): | G16H50/20;G06T7/00 |
| 代理公司: | 44398 深圳舍穆專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人: | 黃賢炬 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市寶安*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 眼底圖像 糖尿病視網(wǎng)膜病變 圖像采集裝置 識(shí)別系統(tǒng) 輸出判斷 自動(dòng)識(shí)別裝置 病變識(shí)別 輔助醫(yī)生 眼底病變 自動(dòng)判斷 篩查 判定 病變 采集 參考 學(xué)習(xí) 診斷 | ||
1.一種基于眼底圖像的糖尿病視網(wǎng)膜病變識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,
包括:
圖像采集裝置,其用于采集眼底圖像,所述眼底圖像包括來(lái)自于同一個(gè)人的目標(biāo)眼底圖像和參考眼底圖像;以及
自動(dòng)識(shí)別裝置,其利用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法對(duì)來(lái)自于所述圖像采集裝置的所述眼底圖像進(jìn)行處理,基于所述目標(biāo)眼底圖像和所述參考眼底圖像來(lái)自動(dòng)判斷所述目標(biāo)眼底圖像是否存在病變并輸出判斷結(jié)果,在所述深度學(xué)習(xí)中,將所述目標(biāo)眼底圖像和所述參考眼底圖像分別獨(dú)立作為輸入,并利用所述深度學(xué)習(xí)對(duì)所述目標(biāo)眼底圖像和所述參考眼底圖像分別進(jìn)行處理,所述目標(biāo)眼底圖像與所述參考眼底圖像分別屬于不同眼睛的眼底圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的糖尿病視網(wǎng)膜病變識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:
還包括根據(jù)所述判斷結(jié)果輸出分析報(bào)告的輸出裝置。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的糖尿病視網(wǎng)膜病變識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:
所述圖像采集裝置為手持式眼底照相機(jī)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的糖尿病視網(wǎng)膜病變識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:
所述自動(dòng)識(shí)別裝置布置在云端服務(wù)器,
所述圖像采集裝置與所述自動(dòng)識(shí)別裝置之間基于網(wǎng)絡(luò)通信方式進(jìn)行交互。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的糖尿病視網(wǎng)膜病變識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:
所述自動(dòng)識(shí)別裝置包括:
預(yù)處理模塊,其用于對(duì)所述目標(biāo)眼底圖像和所述參考眼底圖像分別進(jìn)行預(yù)處理;
第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其用于從所述目標(biāo)眼底圖像產(chǎn)生第一高級(jí)特征集;
第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其用于從所述參考眼底圖像產(chǎn)生第二高級(jí)特征集;
特征組合模塊,其用于將所述第一高級(jí)特征集與所述第二高級(jí)特征集進(jìn)行融合而形成特征組合集;以及
第三神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其用于根據(jù)所述特征組合集產(chǎn)生對(duì)病變的診斷結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的糖尿病視網(wǎng)膜病變識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:
所述目標(biāo)眼底圖像與所述參考眼底圖像相同。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的糖尿病視網(wǎng)膜病變識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:
所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相同。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的糖尿病視網(wǎng)膜病變識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:
所述預(yù)處理模塊包括:用于檢測(cè)所述目標(biāo)眼底圖像和所述參考眼底圖像的規(guī)定眼底區(qū)域的區(qū)域檢測(cè)單元;用于對(duì)所述目標(biāo)眼底圖像和所述參考眼底圖像進(jìn)行剪裁和尺寸調(diào)整的調(diào)整單元;以及對(duì)所述目標(biāo)眼底圖像和所述參考眼底圖像進(jìn)行歸一化的歸一化單元。
9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的糖尿病視網(wǎng)膜病變識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:
所述第三神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)所述特征組合集和患者信息來(lái)產(chǎn)生對(duì)病變的判斷結(jié)果。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于深圳硅基智能科技有限公司,未經(jīng)深圳硅基智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810242376.1/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 左卡尼汀聯(lián)合L-精氨酸在制備治療糖尿病視網(wǎng)膜病變神經(jīng)損傷藥物中的應(yīng)用
- 中藥組合物在制備防治糖尿病視網(wǎng)膜病變藥物中的應(yīng)用
- 利用脂質(zhì)生物標(biāo)志物預(yù)測(cè)糖尿病視網(wǎng)膜病變的方法
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糖尿病視網(wǎng)膜并發(fā)癥診斷輔助系統(tǒng)
- Micro-15b在制備診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變?cè)噭┲械膽?yīng)用
- 糖尿病并發(fā)癥視網(wǎng)膜病變數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、儀器及醫(yī)療設(shè)備
- 糖尿病視網(wǎng)膜病變識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備
- 一種血漿小細(xì)胞外囊泡中的蛋白質(zhì)TNFAIP8的應(yīng)用和檢測(cè)方法
- 一種血漿小細(xì)胞外囊泡miR-431-5p的應(yīng)用
- 地黃水提物在制備預(yù)防和/或治療糖尿病視網(wǎng)膜病變的藥物中的用途
- 帶指紋識(shí)別系統(tǒng)的自動(dòng)香煙售貨機(jī)
- 帶人臉識(shí)別系統(tǒng)裝置的自動(dòng)香煙售貨機(jī)
- 帶指紋識(shí)別系統(tǒng)和人臉識(shí)別系統(tǒng)的自動(dòng)香煙售貨機(jī)
- 紅外激光驗(yàn)鈔系統(tǒng)
- 光學(xué)驗(yàn)鈔系統(tǒng)
- 多功能自助值機(jī)
- 一種基于靜默活體檢測(cè)人臉識(shí)別的人證核驗(yàn)系統(tǒng)及方法
- 基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)課在線學(xué)生學(xué)習(xí)行為識(shí)別系統(tǒng)
- 一種基于圖像識(shí)別的施工場(chǎng)地車輛監(jiān)控系統(tǒng)
- 井場(chǎng)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)





