[發(fā)明專利]去除腦電信號中眼電偽跡的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810241486.6
• 申請日: 2018-03-22
• 公開（公告）號: CN110292376A
• 公開（公告）日: 2019-10-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張玉樓;蔚鵬飛;王立平
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳先進技術(shù)研究院
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種去除腦電信號中眼電偽跡的方法，其特征在于，所述方法包括：

對采集的多通道腦電信號進行獨立分量分解，得到多個獨立分量；

對所述多個獨立分量進行去噪處理；

計算去噪后的多個獨立分量的樣本熵；

根據(jù)每個獨立分量的樣本熵，確定腦電獨立分量和含有眼電偽跡的獨立分量；

對含有眼電偽跡的獨立分量，去除眼電偽跡；

將去除眼電偽跡的獨立分量和腦電獨立分量進行重構(gòu)，得到去除眼電偽跡的腦電信號。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

對所述多個獨立分量分別進行傅里葉變換，得到所述多個獨立分量的幅度譜和相位譜。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對采集的多通道腦電信號進行獨立分量分解，得到多個獨立分量，包括：

對采集的多通道腦電信號進行去均值處理及白化處理，得到多個處理后的觀測向量；

根據(jù)每個處理后的觀測向量，求解對應(yīng)的分離向量，并在求解到至少兩個分離向量時，對求解到的分離向量進行去相關(guān)處理；

將去相關(guān)處理后的分離向量組成分離矩陣；

根據(jù)所述分離矩陣、所述觀測向量和所述去均值處理中的均值，得到多個獨立分量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述多個獨立分量進行去噪處理，包括：

根據(jù)工頻干擾和各次諧波的性質(zhì)，通過Z變換，設(shè)計數(shù)字陷波器；

利用所述數(shù)字陷波器分別對所述多個獨立分量進行濾波，以去除獨立分量中的工頻干擾及其諧波。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，計算去噪后的多個獨立分量的樣本熵，包括：

選取去噪后的多個獨立分量中的一個獨立分量，作為當(dāng)前獨立分量；

從當(dāng)前獨立分量中提取第一二維矢量和第二二維矢量；

計算所述第一二維矢量和第二二維矢量之間的距離；

針對當(dāng)前獨立分量中的每一個采樣點，統(tǒng)計第一二維矢量和第二二維矢量之間的距離小于統(tǒng)計閾值的數(shù)目，計算該數(shù)目與第一二維矢量和第二二維矢量的總的距離數(shù)的比值，作為第一比值；

計算所述第一比值的均值，作為第一均值；

從當(dāng)前獨立分量中提取第一三維矢量和第二三維矢量；

計算所述第一三維矢量和第二三維矢量之間的距離；

針對當(dāng)前獨立分量中的每一個采樣點，統(tǒng)計第一三維矢量和第二三維矢量之間的距離小于所述統(tǒng)計閾值的數(shù)目，計算該數(shù)目與第一三維矢量和第二三維矢量的總的距離數(shù)的比值，作為第二比值；

計算所述第二比值的均值，作為第二均值；

根據(jù)所述第一均值和所述第二均值，計算當(dāng)前獨立分量的樣本熵；

重復(fù)執(zhí)行上述步驟，直至得到所有獨立分量的樣本熵。

6.一種去除腦電信號中眼電偽跡的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獨立分量分解模塊，用于對采集的多通道腦電信號進行獨立分量分解，得到多個獨立分量；

去噪模塊，用于對所述多個獨立分量進行去噪處理；

樣本熵計算模塊，用于計算去噪后的多個獨立分量的樣本熵；

眼電偽跡確定模塊，用于根據(jù)每個獨立分量的樣本熵，確定腦電獨立分量和含有眼電偽跡的獨立分量；

眼電偽跡去除模塊，用于對含有眼電偽跡的獨立分量，去除眼電偽跡；

重構(gòu)模塊，用于將去除眼電偽跡的獨立分量和腦電獨立分量進行重構(gòu)，得到去除眼電偽跡的腦電信號。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

傅里葉變換模塊，用于對所述多個獨立分量分別進行傅里葉變換，得到所述多個獨立分量的幅度譜和相位譜。