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[發(fā)明專利]一種傳感數(shù)據(jù)映射、服務(wù)組合和智能服務(wù)方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810241268.2 申請(qǐng)日: 2018-03-22
公開(公告)號(hào): CN108491509A 公開(公告)日: 2018-09-04
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 路飛;劉碩;田國(guó)會(huì);孫曉紅;黃敏;孟可 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 山東大學(xué)
主分類號(hào): G06F17/30 分類號(hào): G06F17/30
代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 代理人: 楊哲
地址: 250061 山東*** 國(guó)省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 傳感數(shù)據(jù) 服務(wù)組合 智能服務(wù) 智能空間 映射 傳感器數(shù)據(jù)信息 服務(wù)組合算法 動(dòng)態(tài)Web服務(wù) 傳感器數(shù)據(jù) 動(dòng)態(tài)傳感器 服務(wù)模型 服務(wù)序列 服務(wù)組件 復(fù)雜服務(wù) 復(fù)雜功能 功能封裝 空間設(shè)備 面向服務(wù) 數(shù)據(jù)映射 算法實(shí)現(xiàn) 有效融合 語(yǔ)義映射 反向鏈 智能性 傳感器 構(gòu)建 回溯 標(biāo)注 機(jī)器人 轉(zhuǎn)換 語(yǔ)言 統(tǒng)一 服務(wù)
【說(shuō)明書】:

發(fā)明公開了一種傳感數(shù)據(jù)映射、服務(wù)組合和智能服務(wù)方法及裝置,利用SSN本體技術(shù)建立智能空間中的傳感器數(shù)據(jù)本體模型,通過(guò)傳感器標(biāo)注和語(yǔ)義映射語(yǔ)言(SASML)自動(dòng)將動(dòng)態(tài)傳感器數(shù)據(jù)映射進(jìn)SSN本體文件,實(shí)現(xiàn)物理-信息的轉(zhuǎn)換。在此基礎(chǔ)上,利用面向服務(wù)計(jì)算的思想,采用Web服務(wù)技術(shù)將空間設(shè)備功能封裝成統(tǒng)一的接口,建立智能空間服務(wù)模型。最后,采用無(wú)回溯反向鏈算法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)Web服務(wù)組合,以實(shí)現(xiàn)提供復(fù)雜服務(wù)的能力。構(gòu)建的SSN本體模型能夠有效融合傳感器數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)的服務(wù)組合算法能夠?qū)蝹€(gè)簡(jiǎn)單服務(wù)組件組合成具有復(fù)雜功能的服務(wù)序列,從而進(jìn)一步提高機(jī)器人服務(wù)的智能性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于智能服務(wù)的技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種傳感數(shù)據(jù)映射、服務(wù)組合和智能服務(wù)方法及裝置,尤其是涉及一種智能服務(wù)空間傳感數(shù)據(jù)映射方法及裝置、一種智能服務(wù)空間服務(wù)組合方法及裝置以及一種智能服務(wù)空間智能服務(wù)方法及裝置。

背景技術(shù)

目前,智能服務(wù)空間中的設(shè)備和傳感器種類不斷增加,傳感器源源不斷地產(chǎn)生大量傳感數(shù)據(jù)。獨(dú)立的傳感數(shù)據(jù)由于缺乏語(yǔ)義信息而難以集成在一起共同為服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)提供環(huán)境信息支持。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效利用,為智能機(jī)器人提供周圍環(huán)境理解成為機(jī)器人服務(wù)系統(tǒng)研究開發(fā)者需要考慮的問(wèn)題。此外,在人機(jī)共融服務(wù)環(huán)境下,人們希望機(jī)器人具備提供復(fù)雜服務(wù)的能力,能夠在對(duì)用戶任務(wù)請(qǐng)求進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合當(dāng)前實(shí)際環(huán)境信息,為用戶提供更加智能化的服務(wù)。單一的服務(wù)功能有時(shí)難以完成用戶任務(wù),服務(wù)機(jī)器人需要根據(jù)當(dāng)前環(huán)境信息以及系統(tǒng)服務(wù)池中已有的服務(wù),抽取出可以滿足用戶需求的服務(wù)序列,用以完成用戶提出的任務(wù)。

近年來(lái),圍繞智能服務(wù)空間中環(huán)境信息集成和機(jī)器人服務(wù)組合問(wèn)題,眾多學(xué)者進(jìn)行了大量的研究。為了使智能空間中不同格式的傳感數(shù)據(jù)能夠被用戶有效應(yīng)用,利用語(yǔ)義Web為傳感網(wǎng)增加語(yǔ)義信息成為傳感數(shù)據(jù)通用化的方式。現(xiàn)階段的研究多使用如R2RML(RDBto RDF mapping language)、D2RQ(Database to RDF query)等特定映射語(yǔ)言將傳感器數(shù)據(jù)映射到已存在的領(lǐng)域本體中,這類映射語(yǔ)言雖然對(duì)不同的數(shù)據(jù)源和不同的領(lǐng)域本體具有通用性,但均不是專門設(shè)計(jì)用于支持傳感數(shù)據(jù)到本體的映射語(yǔ)言,使用方式比較繁瑣。

在機(jī)器人系統(tǒng)服務(wù)智能化領(lǐng)域,Dalal T等人認(rèn)為泛在環(huán)境包含各種智能設(shè)備,設(shè)備之間的交互通信形成了一個(gè)泛在信息處理系統(tǒng),將基于AI規(guī)劃的方法用于解決服務(wù)組合問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一個(gè)包含事件演算推理系統(tǒng)的服務(wù)組合框架。現(xiàn)有技術(shù)中還提出了基于組件化方式構(gòu)建機(jī)器人系統(tǒng)的思路,將泛在計(jì)算環(huán)境與機(jī)器人結(jié)合,對(duì)組件化機(jī)器人軟件系統(tǒng)做了一定的實(shí)現(xiàn),并嘗試在這樣的組件化系統(tǒng)中研究各種服務(wù)的智能性。“基于參數(shù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制的服務(wù)機(jī)器人任務(wù)自動(dòng)組合方法”一文利用基于參數(shù)驅(qū)動(dòng)的方法,通過(guò)對(duì)空間信息和環(huán)境上下文感知的分析,使機(jī)器人能根據(jù)場(chǎng)景來(lái)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)任務(wù)組合分配。但是,機(jī)器人對(duì)環(huán)境空間信息等知識(shí)的獲取和利用有限,這制約了機(jī)器人對(duì)用戶提供服務(wù)的智能性。“智能空間下基于本體的機(jī)器人服務(wù)自主認(rèn)知及規(guī)劃”一文中采用本體語(yǔ)義規(guī)則和JSHOP2任務(wù)規(guī)劃的方法,使服務(wù)機(jī)器人能夠根據(jù)環(huán)境信息和用戶信息實(shí)現(xiàn)對(duì)任務(wù)的自主認(rèn)知,主動(dòng)為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。但表達(dá)用戶習(xí)慣和喜好的語(yǔ)義規(guī)則屬于硬性約束,無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)則的自適應(yīng)調(diào)整,服務(wù)認(rèn)知的智能化水平較低。

針對(duì)機(jī)器人服務(wù)環(huán)境數(shù)據(jù)利用和提高服務(wù)智能問(wèn)題,當(dāng)前的大多數(shù)研究以特定的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和利用,構(gòu)建的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)無(wú)法與外部智能機(jī)器人服務(wù)系統(tǒng)相融合;機(jī)器人服務(wù)多針對(duì)特定的用戶請(qǐng)求,服務(wù)接口不具備通用性,功能也較為單一。

綜上所述,針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中機(jī)器人服務(wù)環(huán)境數(shù)據(jù)利用和提高服務(wù)智能的問(wèn)題,如何提高傳感器數(shù)據(jù)信息可利用性和機(jī)器人服務(wù)的智能性,尚缺乏行之有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

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