[發明專利]圖像識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201810240853.0
• 申請日: 2018-03-22
• 公開（公告）號: CN108399349B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 馮舟;吳正山
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K7/14
• 分類號: G06K7/14;G06K9/62
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 劉映東

1.一種圖像識別方法，其特征在于，所述方法包括：

接收到啟動圖像識別的操作時，啟動圖像采集組件采集獲取圖像流；

從所述圖像流中提取第一圖像；

確定所述第一圖像的圖像類型，所述圖像類型包括物體圖像或者編碼圖像；

當所述第一圖像的圖像類型是所述物體圖像時，從所述圖像流中提取第二圖像；

向識別服務器發送識別請求，所述識別請求用于請求所述識別服務器通過預設的識別算法識別所述第二圖像中包含的物體；在提取所述第二圖像并識別所述第二圖像中包含的物體的過程中，還按照預設的采樣時間間隔，從所述圖像流中提取第三圖像；

接收所述識別服務器返回的第一識別結果；

當所述第一識別結果指示所述識別服務器對所述第二圖像識別失敗時，識別所述第三圖像中是否包含圖形編碼，在所述第三圖像中包含所述圖形編碼時，解碼獲得所述圖形編碼中包含的編碼內容。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所述第一識別結果指示所述識別服務器對所述第二圖像識別失敗時，識別所述第二圖像中包含的圖形編碼；

或者，

當所述第一識別結果指示所述識別服務器對所述第二圖像識別失敗時，按照對應的采集時間從先到后的順序，逐幀識別所述圖像流中的至少一幀圖像中包含的圖形編碼。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當所述第一圖像的圖像類型是所述物體圖像時，從所述圖像流中提取第二圖像，包括：

展示圖像取景界面，所述圖像取景界面是用于顯示所述圖像采集組件實時取景獲得的圖像的界面；

根據在所述圖像取景界面中執行的對焦操作確定所述圖像采集組件的對焦參數；

將所述圖像采集組件按照所述對焦參數采集到的圖像提取為所述第二圖像。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當所述第一圖像的圖像類型是所述物體圖像時，從所述圖像流中提取第二圖像，包括：

將所述圖像流中滿足預設提取條件的目標圖像獲取為所述第二圖像。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述預設提取條件包括以下條件中的至少一種：

所述目標圖像與參考圖像之間的差異值低于預設的差異閾值，所述差異值用于指示兩幀圖像之間的差異大小，所述參考圖像是所述圖像流中處于所述目標圖像的預設相對位置的圖像；

所述目標圖像對應的采集時刻的環境光亮度高于預設亮度閾值；

所述目標圖像對應的采集時刻的終端加速度低于預設的加速度閾值；

所述目標圖像對應的采集時刻處于第一時刻之后，且所述采集時刻與所述第一時刻之間相隔的時長大于預設的時長閾值，所述第一時刻是所述第一圖像被采集的時刻。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所述第一圖像的圖像類型是所述編碼圖像時，按照對應的采集時間從先到后的順序，逐幀識別所述圖像流中的至少一幀圖像中包含的圖形編碼。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若在識別初始時刻之后的預設長度時間段內未識別出所述圖形編碼，則從所述圖像流中提取新的第一圖像；

確定所述新的第一圖像的圖像類型；

按照所述新的第一圖像的圖像類型對應的識別方式對所述圖像流中的圖像進行識別。

8.根據權利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一圖像的圖像類型，包括：

獲取所述第一圖像是所述編碼圖像的概率；

當所述概率大于預設的概率閾值時，確定所述第一圖像是所述編碼圖像；

當所述概率不大于所述概率閾值時，確定所述第一圖像是所述物體圖像。