[發(fā)明專利]電力設備聲級測量的間歇性突發(fā)環(huán)境噪聲降噪方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810240556.6
• 申請日: 2018-03-22
• 公開（公告）號: CN108507669B
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發(fā)明（設計）人: 吳曉文;盧鈴;周年光;曹浩;胡勝;彭繼文;葉會生;呂建紅;黃韜;李鐵楠
• 申請（專利權）人: 國網(wǎng)湖南省電力有限公司;國網(wǎng)湖南省電力有限公司電力科學研究院;國家電網(wǎng)公司
• 主分類號: G01H17/00
• 分類號: G01H17/00
• 代理公司: 湖南兆弘專利事務所(普通合伙) 43008
• 代理人: 譚武藝

1.一種電力設備聲級測量的間歇性突發(fā)環(huán)境噪聲降噪方法，其特征在于實施步驟包括：

1）獲取電力設備的聲信號；

2）針對電力設備的聲信號進行多層時頻分解；

3）查找多層時頻分解得到的各個分解頻帶中環(huán)境噪聲的突發(fā)點；

4）針對多層時頻分解得到的各個分解頻帶，判斷每個分解頻帶中第一個突發(fā)點之前是否具有滿足預設長度條件的聲信號，如果每個分解頻帶中第一個突發(fā)點之前均具有滿足預設長度條件的聲信號，則跳轉執(zhí)行步驟5）；否則，結束并退出；

5）針對多層時頻分解得到的各個分解頻帶，利用計算功率譜差與反向傅里葉變換方法還原出各個分解頻帶的純凈的聲信號；

6）根據(jù)各個分解頻帶的純凈的聲信號還原出電力設備的純凈的聲信號。

2.根據(jù)權利要求1所述的電力設備聲級測量的間歇性突發(fā)環(huán)境噪聲降噪方法，其特征在于，步驟2）針對電力設備的聲信號進行多層時頻分解具體是指針對電力設備的聲信號采用小波包分解算法進行多層時頻分解；步驟3）查找多層時頻分解得到的各個分解頻帶中環(huán)境噪聲的突發(fā)點時，具體是指對小波分解的第1層細節(jié)系數(shù)查找該分解頻帶中環(huán)境噪聲的突發(fā)點。

3.根據(jù)權利要求1所述的電力設備聲級測量的間歇性突發(fā)環(huán)境噪聲降噪方法，其特征在于，步驟4）中預設長度條件的聲信號具體是指大于或等于0.5s時間長度的聲信號。

4.根據(jù)權利要求1所述的電力設備聲級測量的間歇性突發(fā)環(huán)境噪聲降噪方法，其特征在于，步驟5）的詳細步驟包括：

5.1）針對多層時頻分解得到的各個分解頻帶遍歷選擇一個分解頻帶作為當前分解頻帶；

5.2）計算當前分解頻帶第一個突發(fā)點之前聲信號的功率譜P_t(ω)、當前分解頻帶的功率譜P_y(ω)，將當前分解頻帶的功率譜P_y(ω)減去當前分解頻帶第一個突發(fā)點之前聲信號的功率譜P_t(ω)得到當前分解頻帶的功率譜差P_s(ω)= P_y(ω)-P_t(ω)；

5.3）根據(jù)當前分解頻帶的功率譜差P_s(ω)計算當前分解頻帶的幅度譜Y_s(ω)；

5.4）對當前分解頻帶的幅度譜Y_s(ω)進行反向傅里葉變換，還原出當前分解頻帶的環(huán)境噪聲信號s(t)；

5.5）將當前分解頻帶的時域信號y(t)中減去s(t)，得出當前分解頻帶的純凈的聲信號n(t)；

5.6）判斷分解頻帶是否遍歷完畢，如果尚未遍歷完畢，則遍歷選擇下一個分解頻帶作為當前分解頻帶，跳轉執(zhí)行步驟5.2）；否則，跳轉執(zhí)行步驟6）。

5.根據(jù)權利要求1所述的電力設備聲級測量的間歇性突發(fā)環(huán)境噪聲降噪方法，其特征在于，步驟6）中根據(jù)各個分解頻帶的純凈的聲信號還原出電力設備的純凈的聲信號具體是指將各個分解頻帶的純凈的聲信號相加得到電力設備的純凈的聲信號。