[發明專利]自動確定云平臺資源的負載程度的方法和裝置

有效

• 申請號: 201810240368.3
• 申請日: 2018-03-22
• 公開（公告）號: CN110196768B
• 公開（公告）日: 2022-10-28
• 發明（設計）人: 朱虹;李海文;羅朝亮;胡林紅;鄭松堅;吳秋燕
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 深圳市聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

1.一種自動確定云平臺資源的負載程度的方法，其特征在于，包括：

確定服務于特定用戶的云平臺資源中的子資源，所述子資源包括虛擬母機；

確定子資源的負載量是否符合預定標準；

基于符合預定標準的非虛擬母機的子資源數目、符合預定標準的虛擬母機數目、符合預定標準的虛擬母機中能用于分配給虛擬機的資源占比、和服務于特定用戶的子資源數目，確定反映所述負載程度的負載達標率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述負載達標率f按照以下公式確定：

f＝(N1+N2·α)/N,

其中，N1為符合預定標準的非虛擬母機的子資源數目，N2為符合預定標準的虛擬母機數目，α為符合預定標準的虛擬母機中能用于分配給虛擬機的資源占比，N為服務于特定用戶的子資源數目。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

如果所述符合預定標準的虛擬母機的資源尚未分配給虛擬機，則α＝1。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

如果所述符合預定標準的虛擬母機的資源已經分配給虛擬機，且已分配的虛擬機的機型對應的資源占比之和β大于1，則α＝0。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

如果所述符合預定標準的虛擬母機的資源已經分配給虛擬機，且已分配的虛擬機的機型對應的資源占比之和β不大于1，但1-β小于虛擬機最小資源占比，則α＝0。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

如果所述符合預定標準的虛擬母機的資源已經分配給虛擬機，且已分配的虛擬機的機型對應的資源占比之和β不大于1，且1-β不小于虛擬機最小資源占比，α＝1-β。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定子資源的負載量是否符合預定標準具體包括：

獲取子資源的子資源類型；

獲取子資源的應用類型；

獲取與所述子資源類型、所述應用類型相對應的負載量標準；

如果所述子資源的負載量滿足與所述子資源類型、所述應用類型相對應的負載量標準，則確定子資源的負載量符合預定標準。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述如果所述子資源的負載量滿足與所述子資源類型、所述應用類型相對應的負載量標準，則確定子資源的負載量符合預定標準，具體包括：

從監控模塊獲取所述子資源的負載量；

判斷獲取的負載量是否滿足與所述子資源類型、所述應用類型相對應的負載量標準，其中，如果滿足，則確定子資源的負載量符合預定標準。

9.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述負載量包括子資源的以下中的一個或多個：

中央處理單元(CPU)利用率、內存使用量、內網流量、外網流量、磁盤存儲量、磁盤塊輸入輸出(BIO)；

所述負載量標準包括以下中的一個或多個：

中央處理單元(CPU)利用率標準、內存使用量標準、內網流量標準、外網流量標準、磁盤存儲量標準、磁盤塊輸入輸出(BIO)標準。

10.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，獲取子資源的應用類型包括：

向配置模塊查詢子資源的應用方向；

從監控模塊獲取子資源運行的進程；

基于子資源的應用方向、子資源運行的進程，確定子資源的應用類型。

11.一種自動確定云平臺資源的負載程度的裝置，其特征在于，包括：

第一確定單元，用于確定服務于特定用戶的云平臺資源中的子資源，所述子資源包括虛擬母機；

第二確定單元，用于確定子資源的負載量是否符合預定標準；

第三確定單元，用于基于符合預定標準的非虛擬母機的子資源數目、符合預定標準的虛擬母機數目、符合預定標準的虛擬母機中能用于分配給虛擬機的資源占比、和服務于特定用戶的子資源數目，確定反映所述負載程度的負載達標率。