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[發(fā)明專利]圖像分割方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810240210.6 申請日: 2018-03-22
公開(公告)號: CN108510504B 公開(公告)日: 2020-09-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 曹先彬;甄先通;李巖;孔祥東 申請(專利權(quán))人: 北京航空航天大學(xué)
主分類號: G06T7/11 分類號: G06T7/11;G06T7/41;G06T7/50;G06T5/10;G06T5/20
代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 胡艾青;劉芳
地址: 100191 北京市海淀區(qū)學(xué)*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 分割 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明提供一種圖像分割方法和裝置,通過根據(jù)待處理照片得到紋理特征圖;又根據(jù)預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述待處理照片進行特征提取;然后根據(jù)所述紋理特征圖和所述深度特征圖,得到高維特征圖,所述高維特征圖中像素點的值為所述待處理照片中對應(yīng)像素點的高維特征,所述高維特征包括所述紋理特征與所述深度特征,從而得到具體的紋理特征與抽象的深度特征的結(jié)合,對待處理照片進行了更好的描述;最后對所述高維特征圖進行分割,得到目標(biāo)分割圖,所述分割圖至少包括用于指示所述待處理照片的拍攝目標(biāo)的目標(biāo)分割區(qū)域,提高了分割的精度和準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù),尤其涉及一種圖像分割方法和裝置。

背景技術(shù)

一條鐵軌往往會穿越不同的地形地貌,保障鐵路線和周邊設(shè)施的安全就成為重中之重。例如,一條鐵路線往往會跨過多條河流,部分鐵路線旁邊也存在的大量的湖泊。降雨后,河流和湖泊的水位暴漲,過高的水位會對鐵路的安全運營產(chǎn)生威脅。因此,有必要對河流和湖泊的水位進行實時監(jiān)測。

現(xiàn)有的一種安全監(jiān)測系統(tǒng)是定時、定高對河流和湖泊等監(jiān)測區(qū)域進行拍照,然后利用水域與地面在顏色上的區(qū)別,進行基于顏色的圖像分割,從實拍的照片中分割出水域圖像,在水域圖像的面積超過預(yù)設(shè)閾值時,自動進行水位報警。

然而,對水域進行拍攝時,照片的像素通常很大,基于顏色的圖像分割無法對細節(jié)進行描述,而且照片中水域與陸地的顏色區(qū)別也不是很明顯,基于顏色的圖像分割精度和準(zhǔn)確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種圖像分割方法和裝置,通過紋理特征與深度特征組合得到的高維特征,得到具體的紋理特征與抽象的深度特征的結(jié)合,對待處理照片進行了更好的描述;最后對所述高維特征圖進行分割,得到目標(biāo)分割圖,提高了圖像分割的精度和準(zhǔn)確率。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面,提供一種圖像分割方法,包括:

根據(jù)待處理照片得到紋理特征圖,所述紋理特征圖中像素點的值為所述待處理照片中對應(yīng)像素點的紋理特征;

根據(jù)預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述待處理照片進行特征提取,得到深度特征圖,所述深度特征圖中像素點的值為所述待處理照片中對應(yīng)像素點的深度特征;

根據(jù)所述紋理特征圖和所述深度特征圖,得到高維特征圖,所述高維特征圖中像素點的值為所述待處理照片中對應(yīng)像素點的高維特征,所述高維特征包括所述紋理特征與所述深度特征;

對所述高維特征圖進行分割,得到目標(biāo)分割圖,所述分割圖至少包括用于指示所述待處理照片的拍攝目標(biāo)的目標(biāo)分割區(qū)域。

可選地,所述根據(jù)待處理照片得到紋理特征圖,所述紋理特征圖中像素點的值為所述待處理照片中對應(yīng)像素點的紋理特征,包括:

對待處理照片進行離散小波幀分解,得到第一子圖和第二子圖,其中,所述第一子圖為將所述待處理照片先對行做低通濾波再對列做高通濾波后的子圖,所述第二子圖為將所述待處理照片先對行做高通濾波再對列做低通濾波后的子圖;

對所述第一子圖的各像素點進行中值濾波,將中值濾波后第一子圖的各像素點的小波系數(shù)的平方確定為第一子圖的各像素點的能量值,并根據(jù)所述第一子圖的各像素點的能量值將所述第一子圖的像素點分為高能點和低能點;

對所述第二子圖的各像素點進行中值濾波,將中值濾波后第二子圖的各像素點的小波系數(shù)的平方確定為第二子圖的各像素點的能量值,并根據(jù)所述第二子圖的各像素點的能量值將所述第二子圖的像素點分為高能點和低能點;

根據(jù)所述待處理照片中像素點在所述第一子圖中對應(yīng)為高能點或低能點,以及在所述第二子圖中對應(yīng)為高能點或低能點,確定所述待處理照片中所述像素點的紋理特征;

根據(jù)所述待處理照片中所有像素點的紋理特征,得到紋理特征圖,所述紋理特征圖中像素點的值為所述待處理照片中對應(yīng)像素點的紋理特征。

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京航空航天大學(xué),未經(jīng)北京航空航天大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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