[發明專利]一種異常訪談記錄文本的確定方法及裝置

有效

• 申請號: 201810239374.7
• 申請日: 2018-03-22
• 公開（公告）號: CN108376178B
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 徐振中;肖依永;苑星龍
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/2458;G06F40/284;G06F40/216
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 吳迪

本申請實施例提供了一種異常訪談記錄文本的確定方法及裝置，其中，該方法包括：獲取每位待評價目標對應的訪談記錄文本集，所述訪談記錄文本集包括多條訪談記錄文本；計算每位待評價的目標對應的訪談記錄文本集中的兩兩訪談記錄文本之間的相似度；基于所述訪談記錄文本集個數、每個訪談記錄文本集中的訪談記錄文本條數以及每個訪談記錄文本集中兩兩訪談記錄文本之間的相似度，確定每位所述目標的訪談記錄文本集是否異常。本申請實施例提高了確定出異常訪談文本的效率。

技術領域

本申請涉及文本檢測技術領域，具體而言，涉及一種異常訪談記錄文本的確定方法及裝置。

背景技術

在禁毒領域，緝毒專干負責某一片區域戒毒人員的心理訪談。期間是定期進行訪談詢問，及時了解戒毒人員的心里狀態。但是實際操作過程中，緝毒專干會偽造訪談的文本數據，這樣無法及時了解戒毒人員的心里狀態，會給戒毒人員家庭和社會造成極大的隱患。

現有的檢測該異常數據的手段主要是通過人工識別，但是人工識別的難度較大，準確率較低，而且效率也很低。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種異常訪談記錄文本的確定方法及裝置，以提高確定異常訪談記錄文本的效率。

第一方面，本申請實施例提供了一種異常訪談記錄文本的確定方法，包括：

獲取每位待評價目標對應的訪談記錄文本集，所述訪談記錄文本集包括多條訪談記錄文本；

計算每位待評價的目標對應的訪談記錄文本集中的兩兩訪談記錄文本之間的相似度；

基于所述訪談記錄文本集個數、每個訪談記錄文本集中的訪談記錄文本條數以及每個訪談記錄文本集中兩兩訪談記錄文本之間的相似度，確定每位所述目標的訪談記錄文本集是否異常。

結合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，所述計算每位待評價的目標對應的訪談記錄文本集中的兩兩訪談記錄文本之間的相似度，包括：

基于預設的相似度衡量模型，對任意一條訪談記錄文本進行向量轉換，得到該任意一條訪談記錄文本的訪談向量；

計算任意兩個訪談向量之間的余弦值，通過所述余弦值來記錄所述任意兩個訪談記錄向量之間的相似度。

結合第一方面的第一種可能的實施方式，本申請實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，所述基于預設的相似度衡量模型，對任意一條訪談記錄文本進行向量轉換之前，還包括：

對所述任意一條訪談記錄文本進行分詞處理；

過濾掉進行分詞處理后的所述任意一條訪談記錄文本中的停用詞，得到關鍵詞。

結合第一方面的第二種可能的實施方式，本申請實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，所述基于預設的相似度衡量模型，對任意一條訪談記錄文本進行向量轉換，包括：

對于所述任意一條訪談記錄文本，依次將該任意一條訪談記錄文本中的各關鍵詞轉換為對應的數字信息；

基于依次轉換得到的所述數字信息，生成該任意一條訪談記錄文本對應的訪談向量。

結合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，所述基于所述訪談記錄文本集個數、每個訪談記錄文本集中的訪談記錄文本條數以及每個訪談記錄文本集中兩兩訪談記錄文本之間的相似度，確定每位所述目標的訪談記錄文本集是否異常，包括：

根據所述訪談記錄文本集個數以及每一訪談記錄文本集包含的訪談記錄文本條數，獲取訪談記錄文本總條數；

基于所述總條數、每個所述訪談記錄文本集中兩兩訪談記錄文本之間的相似度，確定所有訪談記錄文本集的總平均分值；