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[發(fā)明專利]一種自適應巡航控制方法、裝置及電動汽車有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810239338.0 申請日: 2018-03-22
公開(公告)號: CN108528451B 公開(公告)日: 2021-03-23
發(fā)明(設計)人: 李瑋;劉超;代康偉;梁海強;范江楠 申請(專利權(quán))人: 北京新能源汽車股份有限公司
主分類號: B60W30/16 分類號: B60W30/16;B60L15/20
代理公司: 北京銀龍知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11243 代理人: 許靜;安利霞
地址: 102606 北京*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 自適應 巡航 控制 方法 裝置 電動汽車
【權(quán)利要求書】:

1.一種自適應巡航控制方法,應用于電動汽車,其特征在于,包括:

獲取電動汽車和目標跟蹤車輛的車輛行駛狀態(tài)信息;

其中,所述目標跟蹤車輛的車輛行駛狀態(tài)信息通過自適應巡航傳感器獲取,所述電動汽車的車輛行駛狀態(tài)信息由所述電動汽車的電機控制器獲得;

所述車輛行駛狀態(tài)信息包括:所述電動汽車的車速、所述電動汽車的加速度、所述電動汽車與所述目標跟蹤車輛之間的實際距離、所述實際距離與預設安全距離的差值、所述電動汽車與所述目標跟蹤車輛之間的相對速度;

根據(jù)所述車輛行駛狀態(tài)信息,確定所述電動汽車的目標輸出扭矩;

根據(jù)所述目標輸出扭矩,對所述電動汽車進行巡航控制;

其中,所述根據(jù)所述車輛行駛狀態(tài)信息,確定所述電動汽車的目標輸出扭矩的步驟,包括:

獲取所述電動汽車的車速Va、所述電動汽車的加速度a、所述電動汽車與所述目標跟蹤車輛之間的實際距離Ln、所述實際距離Ln與預設安全距離L的差值ΔL、所述電動汽車與所述目標跟蹤車輛之間的相對速度ΔV以及所述電動汽車的輸出扭矩Tq的試驗樣本數(shù)據(jù)[VaaLnΔLΔVTq];

根據(jù)試驗樣本數(shù)據(jù)[VaaLnΔLΔVTq],創(chuàng)建徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡;

根據(jù)所述徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡以及所述電動汽車的當前車速Va0、電動汽車的當前加速度a0、所述電動汽車與所述目標跟蹤車輛之間的當前實際距離Ln0、所述當前實際距離Ln0與預設安全距離L的差值ΔL0以及所述電動汽車與所述目標跟蹤車輛之間的當前相對速度ΔV0,得到所述電動汽車的目標輸出扭矩Tq

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自適應巡航控制方法,其特征在于,獲取電動汽車和目標跟蹤車輛的車輛行駛狀態(tài)信息的步驟,包括:

獲取電動汽車的當前車速Va0、電動汽車的當前加速度a0、所述電動汽車與所述目標跟蹤車輛之間的當前實際距離Ln0、所述當前實際距離Ln0與預設安全距離L的差值ΔL0以及所述電動汽車與所述目標跟蹤車輛之間的當前相對速度ΔV0

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自適應巡航控制方法,其特征在于,根據(jù)試驗樣本數(shù)據(jù)[VaaLnΔLΔVTq],創(chuàng)建徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的步驟,包括:

根據(jù)建立初始徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡;

x為輸入矢量,x=[VaaLnΔLΔVTq]T

為電動汽車的輸出扭矩Tq的網(wǎng)絡輸出;

為權(quán)重;L為隱層神經(jīng)元數(shù)量;

為中心矢量;

為輸入矢量到中心矢量的距離;φ為徑向基函數(shù);

根據(jù)所述試驗樣本數(shù)據(jù)[VaaLnΔLΔVTq],對所述初始徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,得到徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自適應巡航控制方法,其特征在于,根據(jù)所述目標輸出扭矩,對所述電動汽車進行巡航控制的步驟,包括:

在所述目標輸出扭矩為正扭矩時,對所述電動汽車進行驅(qū)動控制;

在所述目標輸出扭矩為負扭矩時,對所述電動汽車進行制動控制。

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