[發明專利]一種多指標投影決策法的消費者網購風險評估方法

在審

• 申請號: 201810237640.2
• 申請日: 2018-03-22
• 公開（公告）號: CN108573339A
• 公開（公告）日: 2018-09-25
• 發明（設計）人: 徐建新;王晉波;桑秀麗;戴小梅
• 申請（專利權）人: 昆明理工大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種多指標投影決策法的消費者網購風險評估方法，屬于數據處理技術領域。首先從消費者構面、賣家和第三方平臺構面、產品構面建立適用于消費者網購風險評價指標模型；將上述三個構面中包含的多個評價指標維度按照評價指標屬性分層歸類構成一個包括多個層次的從不同視角反映體系性能的完整評估決策架構；基于解析結構模型來刻畫各指標間錯綜復雜的聯系，運用層次分析法對指標賦予相應權重，再運用改進的多指標投影決策法對消費者網購的風險進行科學有效的評估。本發明確了指標的完整性、科學性、有效性，解決目前存在的消費者網購風險評價指標體系構建驗證不足、評價效果和實例驗證欠缺以及組合評價中權重評價較少等問題。

技術領域

本發明涉及一種多指標投影決策法的消費者網購風險評估方法，屬于數據處理技術領域。

背景技術

網購與傳統購物相比較，其方便、快捷、易操作等優點，越來越被人們普遍接受。但網 購的虛擬交易性、所購之物信息的難確認性和網購交易雙方、第三方交易的復雜性，為潛在 的消費交易帶來了極大的風險。網購是在虛擬的網絡環境下進行交易的，網購風險嚴重制約 著消費者網上購物。

目前國內外在消費者網購風險指標決策研究方面主要集中在少量的理論分析和對策建 議，缺少詳細的數據支持；其次這些研究為獲取關鍵因素并厘清因素之間的關系，在模型方 法上主要以多指標決策、線性加權法、線性分配法TOPSIS法、加權平均規劃法最為常見。這 些方法在考慮問題時具有全面性，決策的方法也具有科學性，但是例如多指標決策問題需要 決策者事先提供偏好信息，由于客觀事物的復雜性以及人類思維的模糊性，一般情況下比較 難給出明確的偏好信息，所以在給出事物的一個可能變化范圍后，得到的結果就缺乏準確性。

因此，目前需要提供一種消費者網購風險評估的模型和方法，以投影值的大小作為評判 決策方案優劣的標準，此方法更加準確。

發明內容

本發明要解決的技術問題是針對目前存在的消費者網購風險評估體系構建驗證不足、評 估效果和結論缺乏實例驗證等問題，提供了一種多指標投影決策法的消費者網購風險評估方 法。

本發明的技術方案是：一種多指標投影決策法的消費者網購風險評估方法，具體步驟為：

步驟1：建立消費者網絡風險評價指標集，總體指標包括3個一級指標：消費者、網絡 賣家和第三方平臺、所購產品；每個一級指標下有一組二級指標，3個一級指標下共有13個 二級指標；

所采用的評價指標模型如下所示：

消費者，其下的二級指標有：隱私風險、維權風險、社會風險、心理風險、金融風險、身體風險；

網絡賣家和第三方平臺，其下的二級指標有：交付風險、支付風險、服務風險、時間風 險、來源風險；

所購產品，其下的二級指標有：績效風險、質量風險；

步驟2：將評價指標體系集中指標屬性分層歸類構成一個包括有消費者、網絡賣家和第 三方平臺、所購產品三個層次的評估構架，從而從不同視角反映被評估對象的整體性；三個 層次分別為A消費者、B網絡賣家和第三方平臺、C所購產品；其中，A消費者構面包括： 隱私風險(A1)、維權風險(A2)、社會風險(A3)、心理風險(A4)、金融風險(A5)、身體 風險(A6)；B網絡賣家和第三方平臺構面包括：交付風險(B1)、支付風險(B2)、服務風 險(B3)、時間風險(B4)、來源風險(B5)；C所購產品構面包括：績效風險(C1)、質量風 險(C2)；

步驟3：評價指標的篩選，利用解釋結構模型(ISM)對各指標進行相關性檢驗來獲取指 標之間的邏輯關系，再深入的判斷指標之間具體存在直接還是間接關系，對系統各指標的相 互邏輯關系有一個直觀、清晰的認識，再計算各級指標之間以及總體指標之間的相關系數和 顯著性水平，剔除不滿足要求的評價指標；