[發明專利]路況確定方法、裝置、系統、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201810236421.2
• 申請日: 2018-03-21
• 公開（公告）號: CN108520627A
• 公開（公告）日: 2018-09-11
• 發明（設計）人: 李日涵;譚志標;黃嘉庚
• 申請（專利權）人: 廣州優路加信息科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 余永文

1.一種路況確定方法，其特征在于，包括以下步驟：

分別對多個初始交通流數據進行數據匹配和數據融合，得到多個交通流數據；

對所述多個交通流數據進行數據融合，得到融合交通流數據；

獲取交通事件數據，根據所述交通事件數據對所述融合交通流數據進行事件校正，得到校正后的融合交通流數據；

根據所述校正后的融合交通流數據確定路況信息。

2.根據權利要求1所述的路況確定方法，其特征在于，所述分別對多個初始交通流數據進行數據匹配和數據融合的步驟，包括：

將同一路段對應的初始交通流數據進行匹配；

若任意路段對應的任意一個初始交通流數據為兩個以上，將對應的初始交通流數據融合為一個交通流數據。

3.根據權利要求2所述的路況確定方法，其特征在于，所述將同一路段對應的初始交通流數據進行匹配的步驟之前，還包括：

將預設的映射表中的各個路段與對應的檢測器進行匹配；所述預設的映射表用于存儲多個路段以及各個路段對應的初始交通流數據，所述檢測器用于采集初始交通流數據；

從所述預設的映射表中獲取匹配后的各個路段對應的初始交通流數據。

4.根據權利要求2所述的路況確定方法，其特征在于，所述初始交通流數據包括交通流量采集系統數據、電子警察系統數據和悉尼協調自適用交通控制系統數據；

所述分別對多個初始交通流數據進行數據匹配和數據融合，得到多個交通流數據的步驟之前，還包括：

若所述初始交通流數據為交通流量采集系統數據或電子警察系統數據，過濾所述初始交通流數據中的無效數據和外側車道對應的數據；

若所述初始交通流數據為悉尼協調自適用交通控制系統數據，過濾所述初始交通流數據中的無效數據；

對過濾后的初始交通流數據中的錯誤數據進行糾正。

5.根據權利要求4所述的路況確定方法，其特征在于，

所述交通流量采集系統數據和電子警察系統數據均包括交通量、占用率和速度；

所述過濾所述初始交通流數據中的無效數據和外側車道對應的數據的步驟，包括：

若交通量、占用率和速度中的其中一個為0，另兩個不為0；或，交通量、占用率和速度均為0；或，交通量為0，速度為預設值；確定對應的交通流量采集系統數據或電子警察系統數據為第一無效數據，過濾所述第一無效數據；

過濾所述交通流量采集系統數據和電子警察系統數據中外側車道對應的數據；

和/或，

所述悉尼協調自適用交通控制系統數據包括飽和度、流量和檢測器編號；

所述過濾所述初始交通流數據中的無效數據的步驟，包括：

若飽和度和流量中的任意一個為0；或，檢測器編號為預設值；或，飽和度和流量均不為0，檢測器編號為預設值；確定對應的悉尼協調自適用交通控制系統數據為第二無效數據，過濾所述第二無效數據。

6.根據權利要求1至5任一所述的路況確定方法，其特征在于，所述對所述多個交通流數據進行數據融合，得到融合交通流數據的步驟，包括：

獲取浮動車數據，對所述多個交通流數據和所述浮動車數據進行數據融合，得到融合交通流數據。

7.根據權利要求6所述的路況確定方法，其特征在于，所述對所述多個交通流數據進行數據融合的步驟，包括：

確定所述多個交通流數據和所述浮動車數據的數據總個數；

若所述數據總個數滿足第一預設條件，根據加權平均算法對所述多個交通流數據和所述浮動車數據進行數據融合；

若所述數據總個數滿足第二預設條件，根據聚類算法對所述多個交通流數據和所述浮動車數據進行數據融合。