[發明專利]數據需求標準化方法及標準化系統

在審

• 申請號: 201810236145.X
• 申請日: 2018-03-21
• 公開（公告）號: CN108492028A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 徐欣
• 申請（專利權）人: 徐欣
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 郭亞芳

本申請涉及一種數據需求標準化方法及標準化系統，數據需求標準化方法包括創建數據需求標準化描述模型，數據需求標準化描述模型生成業務數據需求的描述文檔；在數據需求標準化描述模型中創建數據源層、需求模型層和應用層，數據源層將數據資產和其他數據來源的數據轉化為業務人員可理解的業務數據源；需求模型層對數據源層中各組件下的指標描述進行信息抽取，并對數據源層中各組件下的指標的算法、運算規則進行描述，產生業務人員可理解的業務數據指標的描述信息合集；應用層記錄需求模型層中的指標通過何種組合、何種呈現方式、何種頻率、何種口徑轉化為業務人員可理解的業務數據圖、表、信息的描述信息。本申請能夠打通業務和技術的壁壘。

技術領域

本申請屬于計算機領域，具體涉及一種業務數據標準化方法及標準化系統。

背景技術

在現階段中國互聯網世界領先的情況下，大量傳統企業在快速向互聯網化、電子化轉型。企業電子化意味著大量系統的建設和新系統的上線都會產生大量數據。在這樣的背景下，數據已經成為公司核心資產的組成部分。如何利用先進技術對數據進行使用成為每一個轉型公司的重要課題。

在當前的數據時代，數據的合理使用存在著一系列的問題。企業的決策和運營需要從傳統依賴行業經驗轉變為依賴經驗和數據進行共同決策。在這種轉變過程中，企業容易出現過于依賴經驗而輕視數據、過于依賴數據而輕視經驗等情況。這會嚴重制約決策的正確性和運營的有效性。如何使行業經驗與數據有效融合是擺在每個企業面前的難題。

造成經驗和數據融合難的具體原因在于操作層面。一方面，行業從業經驗豐富的業務人員往往專注于業務本身的研究，對IT技術方面的了解有限；另一方面，具備技術實力的軟件公司和技術人員對于某行業的業務知識理解程度有限，聽不懂業務的語言。無論是讓業務具備IT技術知識還是讓IT人員積累豐富的業務知識都需要大量時間成本和經濟成本。在不具備上述條件和基礎的情況下，企業中的操作層面往往出現如下場景：業務人員不懂技術，無法把業務需求順利轉化為技術可理解的需求，往往在報需求的時候顯得碎片化，模糊化；技術人員在理解需求的過程中因為不懂業務，在整理需求的時候只能按照碎片化、模糊化的需求進行整理，導致最終的數據實現是短期的、口徑不統一的，甚至是錯誤的。開發報表數量保持高速增長，未使用的報表數量也高速增長。從軟件資源到硬件資源出現了大量的資源浪費。而決策和運營在此過程中得到的提升有限。

在未來的數據時代，基于行業知識的數據業務模型是一個公司的核心資產，也是公司先進性的最大體現。而轉化行業知識成為數據業務模型的工具，將是每個公司必不可少的重要工具。

發明內容

為至少在一定程度上克服相關技術中存在的問題，本申請提供了一種業務數據標準化方法及標準化系統。

根據本申請實施例的第一方面，本申請提供了一種數據需求標準化方法，其包括以下步驟：

創建數據需求標準化描述模型，所述數據需求標準化描述模型生成業務數據需求的描述文檔；

在數據需求標準化描述模型中創建數據源層，所述數據源層將數據資產和其他數據來源的數據轉化為業務人員可理解的業務數據源；

在數據需求標準化描述模型中創建需求模型層，所述需求模型層對數據源層中各組件下的指標描述進行信息抽取，并對數據源層中各組件下的指標的算法、運算規則進行描述，產生業務人員可理解的業務數據指標的描述信息合集；

在數據需求標準化描述模型中創建應用層，所述應用層記錄需求模型層中的指標通過何種組合、何種呈現方式、何種頻率、何種口徑轉化為業務人員可理解的業務數據圖、表、信息的描述信息。