[發明專利]人臉部件的選擇、人臉識別方法和裝置，以及電子設備

有效

• 申請號: 201810235595.7
• 申請日: 2018-03-21
• 公開（公告）號: CN108334869B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 李棟
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 魏彥

本發明提供了一種人臉部件的選擇、人臉識別方法和裝置，以及電子設備，該方法包括：在獲取到的預設人臉圖像集合的每個預設人臉圖像中均確定多個類型的候選人臉部件；按照候選人臉部件的類型分別將預設人臉圖像集合中每個預設人臉圖像的相同類型的候選人臉部件進行掩模處理，得到多組目標人臉圖像；將每組目標人臉圖像輸入至目標神經網絡中進行測試，得到目標神經網絡的識別準確率；根據識別準確率在多個類型的候選人臉部件中選擇目標人臉部件。本發明緩解了現有技術中存在的由于人工不合理的選擇人臉部件導致的模型進人臉識別時識別精度較低的技術問題。

技術領域

本發明涉及圖像識別的技術領域，尤其是涉及一種人臉部件的選擇、人臉識別方法和裝置，以及電子設備。

背景技術

隨機人工智能技術的快速發展，人臉識別技術已經成為一種發展趨勢，人臉識別也已經應用在各個領域，例如，無人商店，自動取票機，實名驗證等等。人臉識別技術是基于生物特征的識別方式，利用人類自身擁有的、并且能夠唯一標識其身份的生理特征或行為特征進行身份驗證的技術。

在人臉識別的問題中，人臉局部信息的利用對于提升全臉模型的鑒別力有重要作用。在學習人臉模型時，可以選擇指定的人臉部件作為對全臉模型的鑒別力有重要作用的局部信息。但是，由于上述人臉部件往往是人為指定的，例如，指定眼角、鼻尖、嘴角等特征器官的區域作為指定的人臉部件作為對全臉模型的鑒別力有重要作用的局部信息。也就是說，上述指定的人臉部件往往是技術員根據經驗選擇的，但是，這些根據經驗選擇的人臉部件并不一定是對全臉模型的鑒別力影響最大的。此時，就會導致全臉模型在進行全臉識別時，識別精度達不到理想。

針對上述問題，還未提出有效解決方案。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種人臉部件的選擇、人臉識別方法和裝置，以及電子設備，以緩解了現有技術中存在的由于人工不合理的選擇人臉部件導致的模型進人臉識別時識別精度較低的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種人臉部件的選擇方法，包括：獲取預設人臉圖像集合，并在所述預設人臉圖像集合的每個預設人臉圖像中均確定多個類型的候選人臉部件；按照所述候選人臉部件的類型分別將所述預設人臉圖像集合中每個所述預設人臉圖像的相同類型的候選人臉部件進行掩模處理，得到多組目標人臉圖像，其中，一組目標人臉圖像對應一個類型的候選人臉部件；將每組所述目標人臉圖像輸入至目標神經網絡中進行測試，得到所述目標神經網絡的識別準確率；根據所述識別準確率在所述多個類型的候選人臉部件中選擇目標人臉部件。

進一步地，按照所述候選人臉部件的類型分別將所述預設人臉圖像集合中每個所述預設人臉圖像的相同類型的候選人臉部件進行掩模處理，得到多組目標人臉圖像包括：基于所述預設人臉圖像集合中包含的所有預設人臉圖像的像素平均值確定掩膜；將各個所述預設人臉圖像中類型為A_i的候選人臉部件替換為所述掩膜，以得到與類型為A_i的候選人臉部件相對應的目標人臉圖像，從而得到所述多組目標人臉圖像，其中，A_i為所述多個類型中的第i個類型，i依次取1至M，M為所述多個類型的類型數量。

進一步地，根據所述識別準確率在所述多個類型的候選人臉部件中選擇目標人臉部件包括：計算每個所述識別準確率與預設值之間的差值，并將所述差值確定為所述目標神經網絡的識別準確率的下降幅度，得到多個下降幅度；基于所述多個下降幅度在所述多個類型的候選人臉部件中確定所述目標人臉部件。

進一步地，基于所述多個下降幅度在所述多個類型的候選人臉部件中確定所述目標人臉部件包括以下任一種方式：將目標下降幅度所對應的候選人臉部件確定為所述目標人臉部件，其中，所述目標下降幅度為所述多個下降幅度中大于或者等于預設幅度的下降幅度；將所述多個下降幅度中的最大下降幅度所對應的候選人臉部件確定為所述目標人臉部件；將所述多個下降幅度中前K個最大下降幅度所對應的候選人臉部件確定為所述目標人臉部件，K大于等于1。