[發明專利]基于小波變換的高質量聲音變換方法在審
| 申請號： | 201810234234.0 | 申請日： | 2018-03-21 |
| 公開（公告）號： | CN108492832A | 公開（公告）日： | 2018-09-04 |
| 發明（設計）人： | 羅森林;張寒青;潘麗敏;袁曉筱 | 申請（專利權）人： | 北京理工大學 |
| 主分類號： | G10L21/007 | 分類號： | G10L21/007;G10L19/02 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100081 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 語音信號 變調 小波變換 高質量聲音 語音轉換 算法 語音 原始語音信號 加窗處理 實時性差 語音特征 規整 復雜度 感知度 實時性 預加重 重采樣 轉折區 采樣 分幀 時長 轉折 檢測 轉換 保留 | ||
1.基于小波變換的高質量聲音變換方法，所述方法包括以下步驟：
步驟1，基于重采樣的語音變調處理，通過上采樣和下采樣的方法實現對原始語音信號的變調處理；
步驟2，對變調后的信號進行預加重、分幀和加窗處理，然后進行離散小波變換，并將各階結果進行FFT運算，運算后的結果進行頻率合成并通過Mel濾波器組，最后進行DCT變換得到幀的語音特征；
步驟3，根據人聲的語音特點，選取適當閾值，根據步驟2得到的幀特征對當前幀進行分類，如果為語音轉折區則直接合成輸出，否則進入步驟4；
步驟4，點采樣法快速尋找當前幀領域內最相似的幀P，搜索最相似幀P時在原始語音信號的τ(Lk)(Lk＝kL，τ(Lk)＝αLk)采樣點處的鄰域[-Δmax,Δmax]內移動，以點采樣的方式尋找與分解后的第k幀信號波形最大相關的波形得到最相似幀P，然后疊加至輸出序列完成語音轉換。
2.根據權利要求1所述的基于小波變換的高質量聲音變換方法，其特征在于：步驟2中對語音幀特征進行提取時，運用了小波變換的方法得到小波基，各階小波基進行FFT變換，并將其進行頻率合成，通過Mel濾波器后進行DCT變換得到F，F就是這幀語音的特征。
3.根據權利要求2所述的基于小波變換的高質量聲音變換方法，其特征在于：步驟4中尋找當前幀鄰域[-Δmax,Δmax]的相似幀時，計算相似度公式為：
式中Δk-1為上次搜索的最佳相似性位置偏差，δ為當前搜索要尋找的最佳偏差；由于語音信號的基音頻率遠小于語音信號的采樣率，為了保證語音轉換的實時性，加快搜索速度，以點采樣的方式將公式中的n進行采樣取點，這里采樣的間隔設置為0.3ms。
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