[發明專利]信用額度的評估方法及其系統、存儲介質、電子設備

在審

• 申請號: 201810233900.9
• 申請日: 2018-03-21
• 公開（公告）號: CN108446849A
• 公開（公告）日: 2018-08-24
• 發明（設計）人: 劉杰;趙娟娟;張嘉茗
• 申請（專利權）人: 攜程旅游網絡技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 上海隆天律師事務所 31282
• 代理人: 臧云霄;周駿

1.一種信用額度的評估方法，其特征在于，所述信用額度的評估方法包括如下步驟：

S10：實時獲取每個用戶在歷史時段內的所有訂單的總量、總金額以及最近一次購買時間；

S20：根據獲取到的所述歷史時段內的所有訂單的總量、總金額以及最近一次購買時間，對用戶的消費狀況進行聚類；

S30：根據聚類后的每個類別中的所有用戶在所述歷史時段之后的近期時段內購買第一產品的總金額，計算該類別的各個分位數下的金額均值以及該金額均值下的信用額度不夠的用戶數量，并配置每個類別的權重系數；

S40：形成多個分位數組合，其中，每個所述分位數組合由每個所述類別中擇一選取一個分位數下的金額均值進行組合后形成；

S50：計算各個所述分位數組合下的組合均值以及該組合均值所對應的信用額度不夠的用戶數量在所有用戶的總數量中的占比，其中，所述組合均值為所述分位數組合中每一個類別中被選定的金額均值與權重系數的乘積的總和；

S60：選取所述占比小于第一閾值中所述組合均值最小的一個所述分位數組合；

S70：每個所述類別根據所述步驟S60中選取的所述分位數組合中各自對應的分位數，計算該類別中各個用戶在所述近期時段內購買第一產品的金額最大值中的對應該分位數的分位數金額；

S80：將所述分位數金額作為該類別中的用戶當前購買第一產品的信用額度，以供用戶購買所述第一產品。

2.如權利要求1所述的信用額度的評估方法，其特征在于，所述步驟S20之前還包括如下步驟：

對獲取到的所述歷史時段內的所有訂單的總量、總金額以及最近一次購買時間進行標準化處理。

3.如權利要求1所述的信用額度的評估方法，其特征在于，所述步驟S20中使用RFM模型對用戶的消費狀況進行聚類，其中，所述RFM模型使用的聚類算法為K-means算法。

4.如權利要求1所述的信用額度的評估方法，其特征在于，所述第一閾值為5％。

5.如權利要求1所述的信用額度的評估方法，其特征在于，所述步驟S80中還包括如下步驟：

對計算得到的所述分位數金額進行取整處理，將取整后的數值作為用戶的購買第一產品的信用額度。

6.如權利要求1所述的信用額度的評估方法，其特征在于，所述步驟S10之前還包括如下步驟：

定義一時間節點；其中，所述歷史時段為所述時間節點之前的所有時間，所述近期時段為所述時間節點之后的一個月。

7.如權利要求6所述的信用額度的評估方法，其特征在于，定義的所述時間節點為當前時間之前的一個月至兩個月內的一個時間點。

8.一種信用額度的評估系統，其特征在于，所述信用額度的評估系統包括：

第一數據獲取模塊，用于實時獲取每個用戶在歷史時段內的所有訂單的總量、總金額以及最近一次購買時間；

聚類模塊，用于根據獲取到的所述歷史時段內的所有訂單的總量、總金額以及最近一次購買時間，對用戶的消費狀況進行聚類；

第一計算模塊，用于根據聚類后的每個類別中的所有用戶在近期時段內購買第一產品的總金額，計算該類別的各個分位數下的金額均值以及該金額均值下的信用額度不夠的用戶數量；

組合模塊，用于形成多個分位數組合，其中，每個所述分位數組合由每個所述類別中擇一選取一個分位數下的金額均值進行組合后形成；

第二計算模塊，用于計算各個所述分位數組合下的組合均值以及該組合均值所對應的信用額度不夠的用戶數量在所有用戶的總數量中的占比，其中，所述組合均值為所述分位數組合中每一個類別中被選定的金額均值與權重系數的乘積的總和；

篩選模塊，用于選取所述占比小于第一閾值中所述組合均值最小的一個所述分位數組合；

第三計算模塊，用于對每個所述類別中根據選取的所述分位數組合中各自對應的分位數，計算該類別中各個用戶在所述近期時段內購買第一產品的金額最大值中的對應該分位數的分位數金額；

信用額度設置模塊，用于根據所述分位數金額作為用戶的購買第一產品的信用額度。