[發明專利]一種文本分析知識庫的構建方法在審
| 申請號: | 201810233777.0 | 申請日: | 2018-03-21 |
| 公開(公告)號: | CN108563630A | 公開(公告)日: | 2018-09-21 |
| 發明(設計)人: | 王曉峰;袁波 | 申請(專利權)人: | 上海蔚界信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/27 | 分類號: | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 201913 上海市崇明區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 知識庫 情感詞典 文本類數據 詞典模塊 情感規則 情感傾向 文本分析 庫模塊 語句庫 構建 分析 詞匯 場景形成 無效內容 業務領域 智能應用 情感詞 去除 計算機 補充 | ||
本發明公開了一種文本分析知識庫的構建方法,它涉及文本類數據分析領域。包括專有詞典模塊,無效語句庫模塊,情感詞典模塊和情感規則庫模塊;所述的專有詞典模塊主要是分析領域的新詞、專有詞匯;所述的無效語句庫模塊主要是專有領域中沒有實際含義、容易干擾理解和分析的內容;所述的情感詞典模塊主要是領域內情感詞和情感傾向得分;所述的情感規則庫模塊主要是對情感詞典使用的一個補充。本發明基于此知識庫,在進行文本類數據的分析或相關智能應用時,可以讓計算機理解新詞或業務領域專有詞匯,去除無效內容,并對特定場景形成準確的情感傾向判斷。
技術領域
本發明涉及的是文本類數據分析領域,具體涉及一種知識庫的構建方法,該知識庫主要用于文本類數據的基礎處理和分析。
背景技術
目前對于文本類數據的知識庫,主要集中在實體關系和問答兩個方面。實體關系類主要是幫助計算機做聯想,例如劉德華(實體)-職業(關系)-演員(實體),這一組知識,以實體-關系-實體的形式關聯并存儲,使用時當輸入“劉德華,職業”時,可以找到演員,從而實現知識庫的使用。另一部分是問答,主要用在自動客服領域,例如“今天天氣怎么樣/今天天氣如何/今天什么天”-“今天*獲取天氣預報數據*”,這一組知識,以多對一或多對多映射的形式存儲,使用時當輸入“今天天氣怎么樣/今天天氣如何/今天什么天”等問題時,計算機會獲取相應答案“今天*獲取天氣預報數據*”進行回答。
這些知識庫的構建,主要是針對文本類數據的后端的理解和應用,但對于文本類數據的基礎處理分析,目前尚沒有專門的知識庫構建方法來進行支持,所產生的問題是:1.計算機無法對新詞、業務領域特有詞進行理解;2.文本中大量無效內容干擾了整體的分析和應用;3.對特定業務領域的情感傾向判斷不準確。
綜上所述,本發明設計了一種文本分析知識庫的構建方法。
發明內容
針對現有技術上存在的不足,本發明目的是在于提供一種文本分析知識庫的構建方法,基于此知識庫,在進行文本類數據的分析或相關智能應用時,可以讓計算機理解新詞或業務領域專有詞匯,去除無效內容,并對特定場景形成準確的情感傾向判斷。
為了實現上述目的,本發明是通過如下的技術方案來實現:一種文本分析知識庫的構建方法,包括專有詞典模塊,無效語句庫模塊,情感詞典模塊和情感規則庫模塊。
作為優選,所述的專有詞典模塊主要是分析領域的新詞、專有詞匯。
作為優選,所述的無效語句庫模塊主要是專有領域中沒有實際含義、容易干擾理解和分析的內容。
作為優選,所述的情感詞典模塊主要是領域內情感詞和情感傾向得分。
作為優選,所述的情感規則庫模塊主要是對情感詞典使用的一個補充。
本發明具有以下有益效果:
1.本發明所設計的知識庫構建方法,可以應用于通用的文本類數據分析和應用,不只限定于特定應用;
2.本發明使文本類數據分析中的新詞、業務領域專有詞可以被機器識別和分析;
3.本發明可以有效提高文本分析的精準性;
4.本發明可以提高對于特定領域的文本情感分析。
附圖說明
下面結合附圖和具體實施方式來詳細說明本發明;
圖1為本發明的構建框架圖。
具體實施方式
為使本發明實現的技術手段、創作特征、達成目的與功效易于明白了解,下面結合具體實施方式,進一步闡述本發明。
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