[發(fā)明專利]一種風(fēng)電機組的故障診斷方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2018-03-20
• 公開（公告）號: CN108491622A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 任巖;任林茂;張鍇
• 申請（專利權(quán)）人: 華北水利水電大學(xué)
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06K9/62;G01M99/00
• 代理公司: 鄭州睿信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41119
• 代理人: 韓天寶

1.一種風(fēng)電機組的故障診斷方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)采集風(fēng)電機組運行狀態(tài)參數(shù)，將所述采集的風(fēng)電機組運行狀態(tài)參數(shù)發(fā)送給專家系統(tǒng)推理機、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機及快速傅立葉變換推理機；

2)采用專家系統(tǒng)推理機、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機及快速傅立葉變換推理機對風(fēng)電機組狀態(tài)運行參數(shù)進行分析，確定風(fēng)電機組的故障診斷結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)電機組的故障診斷方法，其特征在于，所述風(fēng)電機組運行狀態(tài)參數(shù)包括風(fēng)電機組振動信號和油品品質(zhì)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的風(fēng)電機組的故障診斷方法，其特征在于，采集完風(fēng)電機組運行狀態(tài)參數(shù)后，還需對風(fēng)電機組的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測與預(yù)警。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的風(fēng)電機組的故障診斷方法，其特征在于，專家系統(tǒng)推理機采用故障樹算法對風(fēng)電機組運行狀態(tài)參數(shù)進行分析。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)電機組的故障診斷方法，其特征在于，還需采用模糊閾值算法對采集的風(fēng)電機組運行狀態(tài)參數(shù)進行分類。

6.一種風(fēng)電機組的故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括風(fēng)電機組狀態(tài)監(jiān)測模塊、專家系統(tǒng)推理機、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機及快速傅立葉變換推理機，所述風(fēng)電機狀態(tài)監(jiān)測模塊與專家系統(tǒng)推理機、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機及快速傅立葉變換推理機連接；所述風(fēng)電機組狀態(tài)監(jiān)測模塊用于采集風(fēng)電機組運行狀態(tài)參數(shù)，并將所述采集的風(fēng)電機組運行狀態(tài)參數(shù)發(fā)送給專家系統(tǒng)推理機、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機及快速傅立葉變換推理機；專家系統(tǒng)推理機、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機及快速傅立葉變換推理機用于對風(fēng)電機組狀態(tài)運行參數(shù)進行分析，確定風(fēng)電機組的故障診斷結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的風(fēng)電機組的故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述風(fēng)電機組運行狀態(tài)參數(shù)包括風(fēng)電機組振動信號和油品品質(zhì)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的風(fēng)電機組的故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，還包括SCADA模塊，所述SCADA模塊用于在采集完風(fēng)電機組運行狀態(tài)參數(shù)后，對風(fēng)電機組的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測與預(yù)警。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的風(fēng)電機組的故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，專家系統(tǒng)推理機采用故障樹算法對風(fēng)電機組運行狀態(tài)參數(shù)進行分析。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的風(fēng)電機組的故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，還包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于采用模糊閾值算法對采集的風(fēng)電機組運行狀態(tài)參數(shù)進行分類。