[發(fā)明專利]基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)建立身份識(shí)別信息關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810231622.3
• 申請日: 2018-03-20
• 公開（公告）號(hào): CN108427930B
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 江勁松;熊樂平
• 申請（專利權(quán)）人: 佛山市云立方互動(dòng)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/16
• 分類號(hào): G06V40/16;G06V40/18;G06V40/12;G06Q50/26;G06Q30/02;H04W8/22
• 代理公司: 北京科家知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11427
• 代理人: 李雪鵑

基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)建立身份識(shí)別信息關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法及系統(tǒng),包括步驟:(1)在X場景中,采集身份識(shí)別維度A和身份識(shí)別維度B的信息;(2)在Y場景中,采集身份識(shí)別維度A和身份識(shí)別維度B的信息;(3)在X場景中,獲取人物C的身份識(shí)別信息的待定有限集合J;(4)在Y場景中,獲取人物C的身份識(shí)別信息的待定有限集合K;(5)將待定有限集合J和待定有限集合K的數(shù)據(jù)交集運(yùn)算,得到有限集合L;(6)若集合L中元素?cái)?shù)量為1,則該集合的元素為人物C的身份識(shí)別維度B的信息的確定結(jié)果;若集合L的元素?cái)?shù)量＞1或=0,則重復(fù)步驟1?5,并將集合L與新集合L’的結(jié)果交集運(yùn)算,直至有限集合的元素?cái)?shù)量為1或直至可選場景數(shù)據(jù)窮盡;該方法低成本、不涉及公民隱私信息泄露,實(shí)施簡單便捷。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)建立身份識(shí)別信息關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著科技的不斷進(jìn)步，對于身份識(shí)別特征數(shù)據(jù)的采集和獲取變得快速便捷，例如業(yè)界可以通過曠視、百度及科大訊飛等成熟的免費(fèi)開放接口，通過攝像頭能在短時(shí)間內(nèi)大規(guī)模、低成本地采集多個(gè)人物面部識(shí)別信息；而通過WIFI探針等設(shè)備信息采集技術(shù)，能夠在同一時(shí)間內(nèi)大批量采集和捕獲隨身設(shè)備的MAC信息；但在實(shí)際業(yè)務(wù)使用場景中，往往仍然存在著難以在海量信息中，快速獲取識(shí)別身份信息并有效建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，使得巨量采集的身份識(shí)別信息在實(shí)際業(yè)務(wù)中產(chǎn)生實(shí)際作用的問題，各種人物特征信息成為各自的信息孤島。

傳統(tǒng)的解決方法通常是借助國家機(jī)構(gòu)或者大型企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)的查詢和對比建立關(guān)聯(lián)模型。但此方法存在以下不足：

1.國家機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)庫往往涉及國家信息安全問題，不便對普通機(jī)構(gòu)和民眾開放，限制了民用商業(yè)的應(yīng)用場景。

2.大型企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，又存在三方面問題：(1)數(shù)據(jù)庫的對接費(fèi)用較高,對于中小型企業(yè)來說存在對接門檻問題；(2)由于大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量較多,也會(huì)涉及公共信息安全問題，因此對中小型企業(yè)開放也存在政策上的限制問題；(3)企業(yè)數(shù)據(jù)庫匹配成功率還受企業(yè)本身的市場覆蓋率限制，數(shù)據(jù)庫不能達(dá)到全面、實(shí)時(shí)覆蓋，從而影響匹配成功率。

因此，建立一種簡單、便捷、實(shí)時(shí)的身份識(shí)別信息的關(guān)聯(lián)方法應(yīng)用于商業(yè)和公共安全領(lǐng)域具有積極的社會(huì)意義。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提出一種基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)建立身份識(shí)別信息關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法，該方法具有低成本、不涉及公民隱私信息泄露，實(shí)施簡單便捷的特點(diǎn)。

本發(fā)明的另一個(gè)目的在于提出一種基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)建立身份識(shí)別信息關(guān)聯(lián)關(guān)系的系統(tǒng)。

為達(dá)此目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)建立身份識(shí)別信息關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法，包括如下步驟：

初始化，通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的方法，建立人的生物身份識(shí)別與人的隨身設(shè)備身份信息的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型，其中，將人的生物身份識(shí)別特征作為身份識(shí)別維度A的信息，將人的隨身設(shè)備特征作為身份識(shí)別維度B的信息；并設(shè)定某一人物的出現(xiàn)必然同時(shí)攜帶身份識(shí)別維度A和B的信息為高概率事件；

步驟1，在某一時(shí)間和地點(diǎn)采集人群的身份特征識(shí)別的數(shù)據(jù)，并在數(shù)據(jù)模型中標(biāo)識(shí)為X場景數(shù)據(jù)，在此X場景中，同時(shí)采集身份識(shí)別維度A和身份識(shí)別維度B的信息；

步驟2，在另一個(gè)時(shí)間和地點(diǎn)采集人群的身份特征識(shí)別的數(shù)據(jù)，并在數(shù)據(jù)模型中標(biāo)識(shí)為Y場景數(shù)據(jù)，在此Y場景中，同時(shí)采集身份識(shí)別維度A和身份識(shí)別維度B的信息；

步驟3，當(dāng)某一人物C均在X場景和Y場景中出現(xiàn)，則在X場景中，通過人物C的身份識(shí)別維度A信息，搜索該X場景中身份識(shí)別維度B信息，得到身份識(shí)別維度B信息的有限集合，作為人物C的身份識(shí)別信息的待定有限集合J；

步驟4，在Y場景中，通過人物C的身份識(shí)別維度A信息，搜索該場景Y中身份識(shí)別維度B信息，得到身份識(shí)別維度B信息的有限集合，作為人物C的身份識(shí)別信息的待定有限集合K；