[發明專利]一種卡通圖像質量的盲評估方法

有效

• 申請號: 201810231457.1
• 申請日: 2018-03-20
• 公開（公告）號: CN108428232B
• 公開（公告）日: 2019-07-19
• 發明（設計）人: 趙洋;陳緣;賈偉;李國慶;李書杰;曹明偉;李琳;劉曉平
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/194
• 代理公司: 安徽省合肥新安專利代理有限責任公司 34101
• 代理人: 陸麗莉;何梅生

1.一種卡通圖像質量的盲評估方法，其特征是按如下步驟進行：

步驟1：利用式(1)計算任意一幅卡通圖像I中第c個像素點的局部灰度差異值s_c：

式(1)中，和分別表示第c個像素點的周圍局部區域中第i個鄰居像素點和第j個鄰居像素點的灰度值，i,j＝1,2,…,p；p表示周圍局部區域的像素點總數；c＝1,2,…,C，C表示所述卡通圖像I的像素點總數；

步驟2：判斷第c個像素點的局部灰度差異值s_c大于等于閾值t是否成立，若成立，則表示第c個像素點屬于邊緣區域I_Edge，否則，表示第c個像素點屬于背景區域I_BG；從而將所述卡通圖像I劃分為邊緣區域I_Edge和背景區域I_BG；

步驟3：利用式(2)獲得所述邊緣區域I_Edge中第n個像素點的邊緣銳度γ_n：

式(2)中，g_n表示所述邊緣區域I_Edge中第n個像素點的灰度值，表示所述邊緣區域I_Edge中第n個像素點的周圍局部區域中第i個鄰居像素點的灰度值，max為取最大值操作；N_Edge表示所述邊緣區域I_Edge的像素點總數；

步驟4：利用式(3)得到所述邊緣區域I_Edge的銳度統計直方圖H_Edge：

H_Edge＝Norm(hist{γ_n|n＝1,2,…,N_Edge}) (3)

式(3)中，hist{·}為統計直方圖操作，Norm(·)為歸一化操作；

步驟5：利用式(4)得到邊緣區域的銳度先驗模型T_Edge：

式(4)中，表示第k幅卡通圖像的邊緣區域的銳度統計直方圖，k＝1,2,…,K；K表示參與統計的卡通圖像的總數；

步驟6：利用式(5)得到所述卡通圖像I的邊緣質量分數d_Edge：

式(5)中，χ²(·)表示計算兩個直方圖之間的卡方距離，α表示冪函數的底數，且為α＞0的實數；

步驟7：利用式(6)得到第l個量化閾值σ_l：

σ_l＝(l-1)×Δ (6)

式(6)中，l＝1,2,…,L，L為量化閾值的總數；Δ為基礎閾值，并有：

式(7)中，g_m表示所述背景區域I_BG中第m個像素點的灰度值，表示所述背景區域I_BG中第m個像素點的周圍局部區域中第u個鄰居像素點的灰度值，u＝1,2,…,P_N，P_N為局部鄰居像素點個數，且不包含中心點像素，m＝1,2,…,N_BG，N_BG表示所述背景區域I_BG的像素點總數；

步驟8：利用式(8)得到所述背景區域I_BG中第m個像素點的第u個鄰居像素點在第l個等級下的分布值從而利用式(9)得到所述背景區域I_BG中第l個等級下的第m個像素點的分布個數

步驟9：利用式(10)得到所述背景區域I_BG中第m個像素點在所有等級下的局部量化編碼t_m：

步驟10：利用式(11)得到所述背景區域I_BG的局部量化編碼統計直方圖H_BG：

H_BG＝Norm(hist{t_m|m＝1,2,…,N_BG}) (11)

步驟11：利用式(12)得到背景區域的紋理先驗模型T_BG：

式(12)中，表示第k幅卡通圖像的背景區域的局部量化編碼統計直方圖；

步驟12：利用式(13)得到所述卡通圖像I的背景質量分數d_BG：

式(13)中，β表示冪函數的底數，且為β＞0的實數；

步驟13：利用式(14)得到所述卡通圖像I的最終質量評價分數d：

d＝λ₁d_Edge+λ₂d_BG (14)

式(14)中，λ₁與λ₂均為權重。