[發明專利]一種回收網站精準推送方法及系統

在審

• 申請號: 201810231414.3
• 申請日: 2018-03-20
• 公開（公告）號: CN108494849A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 李鐵亮
• 申請（專利權）人: 石家莊正和網絡有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F17/30
• 代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411
• 代理人: 鄭自群

1.一種回收網站精準推送方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S100，收集每個用戶的用戶維度數據和信息維度數據，所述用戶維度數據用于描述用戶的特征，所述信息維度數據用于描述用戶發布的信息的特征；

步驟S200，根據步驟S100中收集的數據，計算信息發布者用戶A的信息維度數據與其余每個用戶的信息維度數據的相似度、用戶A的用戶維度特征與其余每個用戶的用戶維度特征的相似度，以及用戶A的用戶維度特征與其余每個用戶的信息維度數據集的相似度，分別得到每個用戶與用戶A的相似度結果集；

步驟S300，根據對用戶A的推送歷史，對步驟S200獲得的結果集進行過濾，以過濾推送過的信息；并過濾不滿足要求及質量較差的信息；

步驟S400，設置步驟S300過濾后的結果集中相似度高于第一閾值的結果集為推薦信息；

步驟S500，根據信息加權評分評比法對推薦信息進行評分；

步驟S600，將步驟S500中評分高的信息推送給用戶。

2.根據權利要求1所述的一種回收網站精準推送方法，其特征在于，所述用戶維度包括用戶標簽和用戶行為。

3.根據權利要求2所述的一種回收網站精準推送方法，其特征在于，所述用戶標簽包括用戶注冊時填寫的用戶個人信息、行業、分類、地區、是否會員和用戶供求類型；所述用戶行為包括用戶發布的歷史信息、用戶瀏覽的歷史信息和用戶搜索記錄。

4.根據權利要求1所述的一種回收網站精準推送方法，其特征在于，所述信息維度包括信息發布時間、行業、分類、產品名稱、地區和供求類型。

5.根據權利要求1所述的一種回收網站精準推送方法，其特征在于，所述步驟S200中根據余弦相似度公式計算相似度，具體為：

定義用戶A的用戶維度數據或信息維度數據為向量r_a(A₁A₂……A_n)，用戶B的用戶維度數據或信息維度數據為向量r_b(B₁B₂……B_n)，…，依次類推，將所有用戶的用戶維度數據或信息維度數據用向量表示；其中，A₁，A₂，…，A_n為用戶A的用戶維度特征或信息維度特征，B₁，B₂，…，B_n為用戶B的用戶維度特征或信息維度特征；所述余弦相似度公式為：

其中A_i為用戶A的用戶維度特征或信息維度特征，B_i為用戶B的用戶維度特征或信息維度特征；

根據上述公式得到用戶A與用戶B的相似度結果集，…，依次類推，分別得到所有用戶與用戶A的相似度結果集。

6.根據權利要求1所述的一種回收網站精準推送方法，其特征在于，所述步驟S400的第一閾值為0.9。

7.根據權利要求1所述的一種回收網站精準推送方法，其特征在于，所述步驟S500中的評分過程具體為：

確定用戶維度數據和信息維度數據中每個特征的權重；根據積分公式Score＝(M₁*N₁+M₂*N₂+…+M_n*N_n對推薦信息進行評分，其中，M₁，M₂，…，M_n為用戶M的用戶維度數據或信息維度數據，N₁，N₂，…，N_n為用戶維度數據或信息維度數據中每個特征的權重；以評分降序排列結果。

8.根據權利要求1所述的一種回收網站精準推送方法，其特征在于，所述步驟S200中還可以根據皮爾遜相關系數公式計算相似度。