[發明專利]一種宮頸癌切片識別方法

在審

• 申請號: 201810230790.0
• 申請日: 2018-03-20
• 公開（公告）號: CN108345871A
• 公開（公告）日: 2018-07-31
• 發明（設計）人: 劉炳憲;謝菊元;王焱輝;王克惠;龍希
• 申請（專利權）人: 寧波江豐生物信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 上海申新律師事務所 31272
• 代理人: 俞滌炯

本發明提供了一種宮頸癌切片識別方法，其中，根據預先準備的關聯于宮頸癌切片的訓練樣本預先訓練形成一宮頸癌識別模型，還包括以下步驟：獲取一待識別的病理切片圖像；通過所述宮頸癌識別模型對所述病理切片圖像進行識別，并輸出識別結果；所述識別結果中包括所述病理切片圖像中的宮頸癌細胞的數量以及所處的位置；有益效果：可快速地對宮頸癌圖像中的疑似宮頸癌細胞進行定位，有效減少冗余信息，減少了識別過程中的工作量；還可代替傳統人工目視方式對數字宮頸癌圖像進行統計，輔助人工診斷過程，大大提升人工診斷效率。

技術領域

本發明涉及疾病識別領域，尤其涉及一種宮頸癌切片識別方法。

背景技術

宮頸癌是導致女性患者死亡的第二位最常見的惡性腫瘤，全球每年新發病例約52.9800萬，死亡人數約27.5100萬，85％發生在醫療資源相對缺乏的發展中國家。為了緩解醫療資源缺乏，國內外的研究團隊致力于研發識別算法來對宮頸癌進行自動識別。

宮頸癌識別算法可對宮頸癌數字圖像進行自動識別。相對于人工診斷，該算法識別宮頸癌的準確率可以達到90％以上，而且整個過程不需要人工進行干預。

在全自動宮頸掃描流程中，宮頸癌識別算法是最重要的一環，對降低死亡率，節省的醫療成本都有重要現實意義，能夠創造巨大的經濟和社會效益。

現有宮頸癌診斷流程存在的問題在于宮頸癌細胞數量多，靠人工識別不僅耗時耗力，同時很難進行精確記錄。另外，當宮頸癌細胞分布零散時，人工識別很容易出現漏判。

發明內容

針對上述問題，本發明提供了一種宮頸癌切片識別方法，其中，根據預先準備的關聯于宮頸癌切片的訓練樣本預先訓練形成一宮頸癌識別模型，還包括以下步驟：

步驟S1、獲取一待識別的病理切片圖像；

步驟S2、通過所述宮頸癌識別模型對所述病理切片圖像進行識別，并輸出識別結果；

所述識別結果中包括所述病理切片圖像中的宮頸癌細胞的數量以及所處的位置。

其中，所述步驟S2中，通過所述宮頸癌識別模型對所述病理切片圖像進行識別的方法具體包括：

步驟S21，于待識別的所述病理切片圖像中獲取一待識別的切片區域，并將所述切片區域作為識別圖像送入所述宮頸癌識別模型中；

步驟S22，采用所述宮頸癌識別模型中的特征提取模塊提取所述識別圖像中的宮頸癌識別特征；

步驟S23，采用所述宮頸癌識別模型中的特征分類模塊對提取到的所述宮頸癌識別特征進行特征分類，并輸出分類結果；

步驟S24，依據提取到的所述宮頸癌識別特征，以及各所述宮頸癌識別特征的所述分類結果，對所述切片區域進行識別，以得到并輸出相應的所述識別結果。

其中，所述步驟S21中，通過用戶手動框選的方式于待識別的所述病理切片圖像中選中并獲取所述切片區域。

其中，所述宮頸癌識別模型采用SSD網絡結構實現。

其中，所述宮頸癌識別模型中的所述特征提取模塊由多層依次連接的特征提取層構成；

于每層所述特征提取層中，輸出圖像為輸入圖像的0.5*0.5倍。

其中，所述特征提取模塊由10層所述特征提取層構成。

其中，所述特征提取模塊由10層共6類不同的所述特征提取層構成；

每類所述特征提取層由5類不同的卷積層和2類不同的池化層構成。

其中，所述特征分類模塊中包括2個特征分類網絡的卷積核。