[發(fā)明專(zhuān)利]一種耦合聚類(lèi)分析和決策樹(shù)的梯級(jí)水電站群短期發(fā)電調(diào)度方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810229693.X | 申請(qǐng)日: | 2018-03-16 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108470249B | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-04-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 申建建;張楠男;程春田;張聰通 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 大連理工大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G16Z99/00 | 分類(lèi)號(hào): | G16Z99/00 |
| 代理公司: | 大連理工大學(xué)專(zhuān)利中心 21200 | 代理人: | 梅洪玉 |
| 地址: | 116024 遼*** | 國(guó)省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 發(fā)電調(diào)度 梯級(jí)水電站 決策樹(shù) 聚類(lèi)分析 耦合 電量 出力 電站 邊界條件 出力曲線(xiàn) 電網(wǎng)特性 技術(shù)途徑 快速確定 聯(lián)合調(diào)度 匹配關(guān)系 實(shí)際數(shù)據(jù) 線(xiàn)性回歸 決策庫(kù) 日計(jì)劃 構(gòu)建 聚類(lèi) 微調(diào) 梯級(jí) 水電站 水位 調(diào)度 水電 修正 發(fā)電 分類(lèi) 引入 保證 | ||
1.一種耦合聚類(lèi)分析和決策樹(shù)的梯級(jí)水電站群短期優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,包括如下步驟:
(1)建立梯級(jí)水電站電量匹配關(guān)系:基于梯級(jí)水電站實(shí)際發(fā)電數(shù)據(jù),采用相關(guān)分析法確定上下游電量匹配關(guān)系,包括以下兩步驟:
(a)確定上游水電站發(fā)電量相關(guān)因子:上游電站具有年調(diào)節(jié)及以上調(diào)節(jié)庫(kù)容,日內(nèi)入庫(kù)流量和下游尾水位對(duì)日發(fā)電量影響小,發(fā)電量主要與庫(kù)水位和發(fā)電流量相關(guān),采用回歸分析方法得到發(fā)電量與庫(kù)水位和發(fā)電流量的關(guān)系,見(jiàn)式(1);
式中:Ei為電站i的日發(fā)電量;f表示發(fā)電量、壩上水位、發(fā)電流量的函數(shù)關(guān)系;為電站i的壩上水位;為電站i的日平均發(fā)電流量;
(b)確定上下游水電站的電量匹配關(guān)系:對(duì)于敏感性梯級(jí)水電站,上下游距離近,區(qū)間流量小,忽略不計(jì);庫(kù)水位和上游電站出庫(kù)流量是影響下游日調(diào)節(jié)電站發(fā)電量的主要因素,見(jiàn)式(2):
式中:Ei+1為電站i+1的日發(fā)電量;;為電站i+1的壩上水位;
(2)聚類(lèi)電站典型出力曲線(xiàn):對(duì)實(shí)際出力數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析,確定梯級(jí)各電站的典型出力曲線(xiàn),包括以下兩步驟:
(a)構(gòu)建聚類(lèi)向量:采用單時(shí)段發(fā)電負(fù)荷率構(gòu)成特征向量R,以充分反映全天出力變化,具體見(jiàn)式(3)和式(4):
Rt=Nt/Nmax (3)
R=(R1,R2,...Rn) (4)
式中:Rt為出力曲線(xiàn)t時(shí)刻的的特征向量,Nt為出力曲線(xiàn)t時(shí)刻的出力,Nmax為電站日內(nèi)最大出力;
(b)聚類(lèi)典型出力曲線(xiàn):以步驟(a)中的聚類(lèi)向量為基礎(chǔ),采用經(jīng)典的劃分方法k均值算法對(duì)出力曲線(xiàn)聚類(lèi),首先將歷史每日的24點(diǎn)出力過(guò)程按照步驟(a)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,形成聚類(lèi)樣本,其次隨機(jī)選擇k組出力曲線(xiàn)樣本,每組樣本代表一個(gè)簇的初始均值或中心,對(duì)剩余的出力曲線(xiàn)樣本,根據(jù)其與各個(gè)簇中心的距離將其分配到最相似的簇,進(jìn)而重新計(jì)算各簇的新中心,通過(guò)不斷迭代直到平方誤差準(zhǔn)則函數(shù)收斂,見(jiàn)式(5):
式中:V是數(shù)據(jù)集中所有出力曲線(xiàn)樣本組的平方誤差和;xj是空間中的一組聚類(lèi)向量的出力曲線(xiàn)樣本;μl表示一個(gè)聚類(lèi)向量,是簇Sl的中心;
(3)基于決策樹(shù)的梯級(jí)發(fā)電調(diào)度決策:在步驟(2)聚類(lèi)電站典型出力曲線(xiàn)基礎(chǔ)上,采用決策樹(shù)方法將發(fā)電出力的主要影響因子與調(diào)度決策過(guò)程進(jìn)行分類(lèi)訓(xùn)練,建立相關(guān)因子與調(diào)度決策即出力曲線(xiàn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,以便快速確定梯級(jí)水電站發(fā)電過(guò)程;包括確定電站出力相關(guān)因子和建立發(fā)電調(diào)度決策樹(shù)兩部分;
(a)確定電站出力相關(guān)因子:對(duì)于上游電站,電站出力過(guò)程考慮調(diào)度期初始庫(kù)水位、日發(fā)電量、負(fù)荷特性三個(gè)主要因子,見(jiàn)式(6);對(duì)于下游電站,除前述三個(gè)因子外,還需要考慮上游電站發(fā)電量和出力曲線(xiàn)類(lèi)型,見(jiàn)式(7);
Typei=f(Zupi,Ei,Date) (6)
Typei+1=f(Zupi+1,Ei+1,Date,Ei,Typei) (7)
式中:Typei,Typei+1分別為上游電站與下游電站的出力曲線(xiàn)類(lèi)型;Date為調(diào)度日期;
(b)建立發(fā)電調(diào)度決策樹(shù):將出力曲線(xiàn)編號(hào)作為類(lèi)別屬性,其他相關(guān)因子中的發(fā)電量、水位、調(diào)度日期作為非類(lèi)別屬性,采用C4.5決策樹(shù)算法構(gòu)建電站發(fā)電調(diào)度決策樹(shù);
(4)調(diào)度約束局部修正:采用步驟(2)和步驟(3)基本確定梯級(jí)水電站的發(fā)電調(diào)度過(guò)程,但由于面臨日的電站水位、電量、來(lái)水的需求差異,可能會(huì)出現(xiàn)個(gè)別時(shí)段違反調(diào)度運(yùn)行約束的情況,包括出力爬坡和出力上下限的時(shí)間耦合約束的情況,因此需要以電站日電量為控制條件,結(jié)合出力爬坡上限和出力上下限分別進(jìn)行微調(diào),保證發(fā)電出力的可行性。
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