[發明專利]一種用于財務報表的數字識別系統及方法

在審

• 申請號: 201810228641.0
• 申請日: 2018-03-20
• 公開（公告）號: CN108470164A
• 公開（公告）日: 2018-08-31
• 發明（設計）人: 周康明
• 申請（專利權）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46
• 代理公司: 廣州凱東知識產權代理有限公司 44259
• 代理人: 姚迎新

本發明公開了一種用于財務報表的數字識別系統及方法，包括表格檢測模塊和數字識別模塊；所述表格檢測模塊包括圖像校正單元和表格檢測單元；所述圖像校正單元，用于將所述財務報表圖像進行校正，使其表格變水平；所述表格檢測單元，用于檢測校正后的財務報表圖像中的表格線，提取單元格圖像；所述數字識別模塊，用于識別所述單元格圖像中的內容。本發明主要應用于財務報表中的數字識別，其實現了審核過程的全程自動識別。既節約了人力，又保證了校驗工作的公正、公開。

技術領域

本發明涉及財務報表的人工智能判斷技術領域，特別涉及一種用于財務報表的數字識別系統及方法。

背景技術

隨著社會經濟的不斷發展和人民生活水平的持續提高，銀行對于識別財務報表的需求越來越大。傳統的財務報表中的數字識別主要是通過人工識別，該方法人工成本較高，效率較低，且長時間重復性校驗操作容易產生疲勞，疏忽等不良狀態，影響校驗準確率。

如何準確、快速地對財務報表中的數字進行識別，同時避免人工識別成本高，易疲勞，易疏忽等弊端，是急需解決的技術問題。

發明內容

本發明要解決的技術問題是：提出一種用于財務報表的數字識別系統及方法，其能夠自動識別財務報表中的數字，以滿足如今對財務報表識別工作中效率、準確率的需求。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一種用于財務報表的數字識別系統，包括表格檢測模塊和數字識別模塊；所述表格檢測模塊包括圖像校正單元和表格檢測單元；

所述圖像校正單元，用于將所述財務報表圖像進行校正，使其表格變水平；

所述表格檢測單元，用于檢測校正后的財務報表圖像中的表格線，提取單元格圖像；

所述數字識別模塊，用于識別所述單元格圖像中的內容。

一種用于財務報表的數字識別方法，包括如下步驟：

S1、從服務器下載財務報表圖像；

S2、采用基于霍夫直線法對所述財務報表圖像進行圖像校正，使表格變水平；

S3、采用圖像形態學檢測表格線，并提取單元格圖像；

S4、采用基于深度學習網絡的數字識別模型依次識別所述單元格圖像中的數字，最終輸出整張表格的內容。

進一步，所述圖像校正的方法如下：

S21、使用霍夫直線法得到所述財務報表圖像中隨機的50條直線，若不足50條則取所有直線；

S22、根據獲取的50條直線的斜率，計算平均斜率；

S23、根據得到的平均斜率對圖像進行校正，使表格變水平。

進一步，所述提取單元格圖像的方法如下：

S31、對所述財務報表圖像進行二值化處理；

S32、構造橫、豎兩種長條腐蝕核，對二值圖像進行過濾，橫向腐蝕核處理得到表格的橫線，豎向腐蝕核處理得到表格的豎線；

S33、根據得到的橫線和豎線，確定表格區域中每個單元格的位置。

進一步，所述數字識別模型的獲取步驟如下：

S41、獲取不同位置、不同噪聲下的單元格圖像；

S42、采用矩形框標記所述單元格圖像內各數字的所在位置，并記錄相應類別標簽；

S43、使用上述數字數據集訓練數字識別深度神經網絡模型，獲得數字識別模型。