[發(fā)明專利]一種短期微電網(wǎng)負(fù)荷區(qū)間概率預(yù)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810227968.6 | 申請日: | 2018-03-20 |
| 公開(公告)號: | CN108448572A | 公開(公告)日: | 2018-08-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 沈艷霞;于昕妍 | 申請(專利權(quán))人: | 江南大學(xué) |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 張素卿 |
| 地址: | 214122 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 微電網(wǎng) 珊瑚礁 算法 負(fù)荷區(qū)間 概率預(yù)測 優(yōu)化準(zhǔn)則 概率預(yù)測模型 歷史負(fù)荷數(shù)據(jù) 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 負(fù)荷預(yù)測 機(jī)制優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法收斂 均方根 樣本集 預(yù)測 構(gòu)建 尋優(yōu) 收斂 帶寬 改進(jìn) 覆蓋率 更新 淘汰 | ||
1.一種短期微電網(wǎng)負(fù)荷區(qū)間概率預(yù)測方法,其特征在于包括:
步驟1、獲取微電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù);
步驟2、結(jié)合預(yù)測區(qū)間覆蓋率和預(yù)測區(qū)間帶寬均方根,并引入平均偏移指標(biāo),構(gòu)造寬度覆蓋準(zhǔn)則作為尋優(yōu)目標(biāo)函數(shù);
步驟3、利用淘汰機(jī)制優(yōu)化策略對基本珊瑚礁算法進(jìn)行改進(jìn);
步驟4、建立基于淘汰機(jī)制優(yōu)化策略改進(jìn)珊瑚礁算法循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期微電網(wǎng)負(fù)荷區(qū)間預(yù)測模型,通過改進(jìn)珊瑚礁算法,對優(yōu)化準(zhǔn)則進(jìn)行尋優(yōu),更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值閾值;
步驟5、根據(jù)最優(yōu)的權(quán)值閾值建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對微電網(wǎng)負(fù)荷進(jìn)行區(qū)間預(yù)測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短期微電網(wǎng)負(fù)荷區(qū)間概率預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟2具體包括:
計(jì)算預(yù)測區(qū)間覆蓋率δPISCP為:
式(1)中,N為樣本總數(shù);i為樣本序號;
參數(shù)ci為:
式(2)中,ζi為實(shí)際微電網(wǎng)負(fù)荷,Li為預(yù)測區(qū)間下界,Ui為預(yù)測區(qū)間上界;
計(jì)算預(yù)測區(qū)間帶寬均方根ψRPIW為:
式(3)中,R為最大預(yù)測區(qū)間寬度;
計(jì)算平均偏移指標(biāo)φMO為:
構(gòu)造寬度覆蓋準(zhǔn)則TCCWC作為尋優(yōu)目標(biāo)函數(shù);寬度覆蓋準(zhǔn)則TCCWC為:
式(5)中有:
在式(5)、(6)中,μ為(1-α)置信水平的置信區(qū)間,η為δPISCP未達(dá)到置信區(qū)間μ時的懲罰量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短期微電網(wǎng)負(fù)荷區(qū)間概率預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟3的改進(jìn)方法方法具體是:
式(7)中,α與α'為迭代次數(shù),且α≠α',θ表示適應(yīng)度值的標(biāo)準(zhǔn)差;當(dāng)||cα-cα'||≤S,即兩個體間歐式距離小于預(yù)設(shè)值S時,|fit(cα)-fit(cα')|≤θ表示此時所示算法陷入停滯;ε'和為改進(jìn)后每次循環(huán)淘汰的概率和淘汰數(shù)量比例。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短期微電網(wǎng)負(fù)荷區(qū)間概率預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟4具體包括:
步驟41、將步驟1獲取微電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)歸一至[0,1]區(qū)間,分為訓(xùn)練集和測試集;
步驟42、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始化;設(shè)置循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);
步驟43、假設(shè)初始珊瑚礁有U×V個節(jié)點(diǎn)可供珊瑚蟲附著,此時已被附著的珊瑚礁占所有珊瑚的比例為ρ;設(shè)珊瑚蟲有性生殖比例為ξ,分裂繁殖比例為υ,子代珊瑚蟲嘗試附著極限次數(shù)為τ,每次循環(huán)淘汰的概率為ε,淘汰數(shù)量比例為最大迭代次數(shù)為σ;
步驟44、雌雄異體的親代珊瑚蟲通過以下的式(8)、式(9)產(chǎn)生子代珊瑚蟲,即各個節(jié)點(diǎn)權(quán)值閾值;
式(7)中,C1,α、C2,α為雌雄異體的親代珊瑚蟲,c1,α、c2,α為子代珊瑚蟲,α為迭代次數(shù),ω為按式(9)生成的隨機(jī)變量;
式(9)中,i為區(qū)間(0,1)上的隨機(jī)數(shù),κ為交叉常數(shù);
剩余數(shù)量的雌雄同體的親代珊瑚蟲Cα根據(jù)式(10)產(chǎn)生一個子代珊瑚蟲cα:
式(9)中,分別為親代珊瑚蟲Cα中的最大值和最小值;
步驟45、根據(jù)子代珊瑚蟲,通過式(5)計(jì)算出當(dāng)前的寬度覆蓋準(zhǔn)則TCCWC的值,通過比較子代珊瑚蟲的寬度覆蓋準(zhǔn)則的值TCCWC,判斷其能否成功附著,如果能夠成功附著,則定義為優(yōu)勢珊瑚蟲;
優(yōu)勢珊瑚蟲分裂產(chǎn)生子代,并重復(fù)當(dāng)前步驟,判斷其是否能夠成功附著;
步驟46、通過所述步驟3的改進(jìn)方法計(jì)算當(dāng)前子代珊瑚蟲淘汰概率和淘汰比例,淘汰符合條件的珊瑚蟲;
步驟47、判斷是否達(dá)到最大迭代次數(shù)或者滿足預(yù)設(shè)輸出要求,若不滿足,則重復(fù)步驟43;若滿足要求,輸出當(dāng)前最優(yōu)珊瑚蟲,作為最優(yōu)權(quán)值閾值。
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