[發(fā)明專利]骨骼圖像處理方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810227359.0
• 申請(qǐng)日: 2018-03-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110310723A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-10-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王立;王建軍;楊?yuàn)?/a>;田廣野
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 青島海信醫(yī)療設(shè)備股份有限公司
• 主分類號(hào): G16H30/20
• 分類號(hào): G16H30/20;G06T7/00;G06T7/10
• 代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本發(fā)明揭示了一種骨骼圖像處理方法、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：對(duì)骨骼圖像進(jìn)行分割，并獲取所述骨骼圖像中的骨骼部分作為標(biāo)簽圖像；將標(biāo)簽圖像輸入到融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到融合輸出結(jié)果，所述融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；輸出所述融合輸出結(jié)果，所述融合輸出結(jié)果包括所述骨骼圖像的骨折位置及骨折概率。根據(jù)包括骨骼圖像骨折類型、位置及概率的融合輸出結(jié)果，醫(yī)生得以獲知骨骼圖像中可能存在骨折的位置，無(wú)需對(duì)骨骼圖像進(jìn)行全覆蓋、無(wú)針對(duì)的檢查，使得骨折檢測(cè)的人工工作量大大減少，漏診率也大大降低。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)斷層掃描圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種骨骼圖像處理方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)如今骨折檢測(cè)來(lái)源除了急診外科、創(chuàng)傷外科、脊柱外科等外科科室，還有疼痛診療科、腫瘤放療科、消化道科等科，因此骨折檢測(cè)數(shù)量巨大，人體薄層CT掃描圖像常常多達(dá)數(shù)百近千張，需要逐張排查，骨折檢測(cè)工作量極大。

在實(shí)際工作中，臨床醫(yī)生往往由于工作繁忙，撰寫病例時(shí)沒(méi)有時(shí)間記錄病人的受傷詳情或病史描述，使得影像科醫(yī)生需要為病人進(jìn)行無(wú)針對(duì)性全面檢查，對(duì)于漏診率控制十分不利。

而對(duì)于臨床醫(yī)生而言，需要從成百上千張掃描圖像中每一張都進(jìn)行甄別，工作量非常大，而且非常依賴于經(jīng)驗(yàn)，在進(jìn)行海量閱片時(shí)難免存在漏診或者誤判的情況。

比如，在進(jìn)行肋骨骨折檢測(cè)時(shí)，肋骨的數(shù)目較多，正常為24根，且呈發(fā)射性排列。一般情況下，骨折受傷存在于某條肋骨或某些肋骨上，而在進(jìn)行斷層掃描時(shí)，有些圖片上不會(huì)顯示受傷位置，即受傷位置僅會(huì)出現(xiàn)在某些張數(shù)某些位置的圖片上，這樣醫(yī)生要找出這些圖片，需要前期大量的篩選和仔細(xì)的判斷，給診斷醫(yī)生帶來(lái)了巨大的工作量，漏診率也會(huì)上升，導(dǎo)致對(duì)病情判斷不夠準(zhǔn)確。

急需提供一種輔助診斷手段，能夠減輕醫(yī)生海量閱片的工作量，提供診斷參考。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決相關(guān)技術(shù)中存在骨折檢測(cè)的人工工作量大，漏診率高的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種骨骼圖像處理方法、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種骨骼圖像處理方法，所述方法包括：

對(duì)骨骼圖像進(jìn)行分割，并獲取所述骨骼圖像中的骨骼部分作為標(biāo)簽圖像；

將標(biāo)簽圖像輸入到融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到融合輸出結(jié)果，所述融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

輸出所述融合輸出結(jié)果，所述融合輸出結(jié)果包括所述骨骼圖像的骨折位置及骨折概率。

一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

處理器；

用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)于所述存儲(chǔ)器中的計(jì)算機(jī)可讀指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如前所述的骨骼圖像處理方法。

一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如前所述的骨骼圖像處理方法。

本發(fā)明的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：

通過(guò)對(duì)骨骼圖像進(jìn)行分割，得到骨骼圖像中的骨骼部分，即標(biāo)簽圖像，將標(biāo)簽圖像輸入到融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到融合輸出結(jié)果并輸出，融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，融合輸出結(jié)果包括骨骼圖像的骨折位置及骨折概率。通過(guò)融合分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所得分類結(jié)果及檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所得檢測(cè)結(jié)果，得到指示骨骼圖像骨折位置及融合后的骨折概率的融合輸出結(jié)果，由于融合輸出結(jié)果中的骨折概率是根據(jù)分類結(jié)果及檢測(cè)結(jié)果中的骨折概率融合所得，因此，與分類結(jié)果或檢測(cè)結(jié)果中的骨折概率相比，融合后的骨折概率較為可靠。根據(jù)包括骨骼圖像骨折類型、位置及概率的融合輸出結(jié)果，醫(yī)生得以獲知骨骼圖像中可能存在骨折的位置，無(wú)需對(duì)骨骼圖像進(jìn)行全覆蓋、無(wú)針對(duì)的檢查，使得骨折檢測(cè)的人工工作量大大減少，漏診率也大大降低。