[發明專利]一種數據異常檢測方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 201810225915.0
• 申請日: 2018-03-19
• 公開（公告）號: CN108491875A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 張強志;焦敏
• 申請（專利權）人: 深圳樂信軟件技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F17/30
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種數據異常檢測方法、裝置、設備及介質。所述方法包括：獲取待檢測日報數據以及所述待檢測日報數據所對應的訓練數據，其中所述訓練數據是依據所述待檢測日報數據的生成時間確定的；依據所述訓練數據和預設的分布模型生成標準數據區間；將所述待檢測日報數據與生成的標準數據區間進行匹配，依據匹配結果確定所述待檢測日報數據是否為異常數據。本發明提出了一種具有自適應性的報表數據異常檢測方法，使得日報數據的檢測更加快速，能夠自動地及時發現數據異常，提高了異常數據的追查效率，縮小了異常數據的影響范圍。

技術領域

本發明實施例涉及信息技術領域，尤其涉及一種數據異常檢測方法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著互聯網技術和電子商務的高速發展，網上交易與日俱增。目前，為了方便產品、運營和相關管理人員對日常的交易數據進行統計分析，采用了定時任務的方式對交易及其他信息數據進行日報數據的T+1的自動生成。其中，“T”指交易日，“T+1”指交易日的次日。T+1的自動生成是指在交易日的次日自動生成交易日的日報數據。

針對上述方式，相關人員在對日報數據進行對比、分析后才能發現日報數據是否存在異常(如交易量的劇增或驟降)，然后通知相關技術人員對異常進行追查。在目前的日報數據異常發現過程中，從日報自動生成到工作人員發現異常，一般要經歷較長的一段時間(短則半天，長則數天)。由此可見，異常交易數據的檢測時間長，在檢測到后需要查看和定位相關的日志數據變得較困難，從而降低了異常的追查效率，并可能擴大異常的影響范圍。

發明內容

針對上述問題，本發明實施例提供了一種數據異常檢測方法、裝置、設備及介質，以實現快速檢測異常數據，提高異常數據的追查效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種數據異常檢測方法，包括：

獲取待檢測日報數據以及所述待檢測日報數據所對應的訓練數據，其中所述訓練數據是依據所述待檢測日報數據的生成時間確定的；

依據所述訓練數據和預設的分布模型生成標準數據區間；

將所述待檢測日報數據與生成的標準數據區間進行匹配，依據匹配結果確定所述待檢測日報數據是否為異常數據。

第二方面，本發明實施例還提供了一種數據異常檢測裝置，包括：

數據獲取模塊，用于獲取待檢測日報數據以及所述待檢測日報數據所對應的訓練數據，其中所述訓練數據是依據所述待檢測日報數據的生成時間確定的；

區間生成模塊，用于依據所述訓練數據和預設的分布模型生成標準數據區間；

數據檢測模塊，用于將所述待檢測日報數據與生成的標準數據區間進行匹配，依據匹配結果確定所述待檢測日報數據是否為異常數據。

第三方面，本發明實施例還提供了一種數據異常檢測設備，所述設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如本發明任意實施例所提供的數據異常檢測方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本發明任意實施例所提供的數據異常檢測方法。