[發明專利]一種面向范圍廣的智能投顧的判斷方法

在審

• 申請號: 201810225568.1
• 申請日: 2018-03-19
• 公開（公告）號: CN110288112A
• 公開（公告）日: 2019-09-27
• 發明（設計）人: 朱將中
• 申請（專利權）人: 朱將中
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/06;G06N20/00
• 代理公司: 寧波高新區永創智誠專利代理事務所(普通合伙) 33264
• 代理人: 胡小永

1.一種面向范圍廣的智能投顧的判斷方法，其特征在于：所述面向范圍廣的智能投顧的判斷方法包括如下步驟：

首先建立用戶的用戶畫像，所述用戶畫像包括：用戶基本信息、用戶財務信息、用戶投資信息、用戶偏好信息和用戶行業信息，通過對所述用戶基本信息、用戶財務信息、用戶投資信息、用戶偏好信息和用戶行業信息的樣本數據提取出評估數據集；

根據所述評估數據集，并基于協同過濾推薦算法，向所述用戶提供推薦產品；

然后通過網絡爬蟲的方式，獲取文本信息、圖片信息和視頻信息，基于自然語言處理和圖像識別技術，從所述文本信息、圖片信息和視頻信息中采取文本挖掘的方式提取金融信息進行挖掘；

最后根據機器學習算法挖掘的所述金融信息，整合市場數據，構建預測模型，判斷資產在未來一段時間的走勢并進行估算，結合用戶畫像，從而得出個性化的投資方案。

2.如權利要求1所述的一種面向范圍廣的智能投顧的判斷方法，其特征在于：所述文本挖掘通過分析互聯網，并從大量文本數據中尋找其規律，所述文本挖掘包括內容采集、內容挖掘和行為分析三個步驟。

3.如權利要求1所述的一種面向范圍廣的智能投顧的判斷方法，其特征在于：所述協同過濾推薦算法是通過用戶建立產品與產品之間的聯系。

4.如權利要求2所述的一種面向范圍廣的智能投顧的判斷方法，其特征在于：所述內容采集包括頁面內容爬取和頁面垃圾過濾，所述頁面內容爬取是將網頁的內容通過爬蟲獲取的部分，分析頁面代碼格式，進行網頁代碼的編碼轉換，并獲取所需信息；所述頁面垃圾過濾是找出包括廣告在內的段落以及其他對內容挖掘無效的部分，并將其清除，不進入內容挖掘部分。

5.如權利要求2所述的一種面向范圍廣的智能投顧的判斷方法，其特征在于：所述內容挖掘是對需要的特定信息進行提取。

6.如權利要求2所述的一種面向范圍廣的智能投顧的判斷方法，其特征在于：所述行為分析是進行分詞和情感分析。

7.如權利要求1所述的一種面向范圍廣的智能投顧的判斷方法，其特征在于：所述機器學習算法包括監督學習、無監督學習和強化學習。

8.如權利要求7所述的一種面向范圍廣的智能投顧的判斷方法，其特征在于：所述監督學習通過有類標的訓練數據構建模型，并可通過使用經訓練得到的模型對未來數據進行預測。

9.如權利要求7所述的一種面向范圍廣的智能投顧的判斷方法，其特征在于：所述無監督學習用于在沒有已知輸出變量和反饋函數指導時，提取有效信息來探索數據的整體結構，從而發現數據的潛在規律。

10.如權利要求7所述的一種面向范圍廣的智能投顧的判斷方法，其特征在于：所述強化學習是通過與環境的交互，使得正向反饋最大化。