[發明專利]手寫作文的自動批改方法及裝置

有效

• 申請號: 201810223663.8
• 申請日: 2018-03-19
• 公開（公告）號: CN108595410B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 王巖;宋旸;張紹亮;袁景偉;黃宇飛;程童
• 申請（專利權）人: 小船出海教育科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F40/232
• 分類號: G06F40/232;G06F40/211;G06V30/148
• 代理公司: 北京中聯智道知識產權代理事務所(普通合伙) 11963
• 代理人: 熊蒙

本發明提出一種手寫作文的自動批改方法及裝置，其中方法包括：獲取待批改的手寫作文圖像；采用連通域分析算法以及直線檢測算法去除手寫作文圖像中的干擾以及背景線；對處理后的手寫作文圖像進行行切分、單詞切分以及識別，獲取對應的文本內容；對文本內容進行句子切分，對每個句子進行詞性分析獲取每個單詞的詞性、淺句法分析獲取句中的短語及其類型，進而選取特定錯誤類型的規則策略或深度模型，檢測特定的語法錯誤；對檢測出的每個語法錯誤，綜合錯誤識別模型的識別結果和批改建議模型生成批改建議，從而得到整篇作文的批改結果；基于作文文本內容以及批改結果，構建卷積神經網絡，實現對作文文本的智能評分。

技術領域

本發明涉及作業批改技術領域，尤其涉及一種手寫作文的自動批改方法及裝置。

背景技術

目前的作文批改方法主要用于對文本內容進行自動批改，在獲取到文本內容后，對文本內容進行句子切分、句法分析等操作，獲取文本內容中每個句子對應的批改建議，進而獲取文本內容對應的批改結果。然而，目前的大部分作文主要是手寫作文，手寫作文存在單詞粘連、行傾斜等問題，若將上述作文批改方法應用于手寫作文，則存在批改準確率低，批改效率差的問題。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本發明的第一個目的在于提出一種手寫作文的自動批改方法，用于解決現有技術中批改準確率低，批改效率差的問題。

本發明的第二個目的在于提出一種手寫作文的自動批改裝置。

本發明的第三個目的在于提出另一種手寫作文的自動批改裝置。

本發明的第四個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質。

本發明的第五個目的在于提出一種計算機程序產品。

為達上述目的，本發明第一方面實施例提出了一種手寫作文的自動批改方法，包括：

獲取待批改的手寫作文圖像；

采用連通域分析算法以及直線檢測算法對所述手寫作文圖像進行處理，去除所述手寫作文圖像中的干擾以及背景線，得到處理后的手寫作文圖像；

對所述處理后的手寫作文圖像進行行切分以及單詞切分，得到多個單詞圖像塊；

采用預設的單詞識別模型對多個單詞圖像塊進行識別，獲取所述手寫作文圖像對應的文本內容；

對所述文本內容進行句子切分、句法分析、句子批改，獲取所述手寫作文圖像對應的批改結果。

進一步的，所述對所述處理后的手寫作文圖像進行行切分以及單詞切分，得到多個單詞圖像塊之前，還包括：

對所述處理后的手寫作文圖像進行單詞拆分，將所述手寫作文圖像中相鄰兩行之間的粘連部分斷開。

進一步的，所述采用預設的單詞識別模型對多個單詞圖像塊進行識別，獲取所述手寫作文圖像對應的文本內容之前，還包括：

按照所述單詞識別模型對應的預設格式對所述單詞圖像塊進行歸一化處理，獲取處理后的單詞圖像塊。

進一步的，所述采用預設的單詞識別模型對多個單詞圖像塊進行識別，獲取所述手寫作文圖像對應的文本內容之前，還包括：

獲取單詞識別樣本；所述單詞識別樣本中包括：手寫單詞圖像樣本以及對應的文本內容；

按照所述單詞識別模型對應的預設格式對所述單詞識別樣本進行歸一化處理，獲取處理后的單詞識別樣本；

根據所述處理后的單詞識別樣本對所述單詞識別模型進行訓練，得到所述預設的單詞識別模型。