[發明專利]大數據式搜索系統及方法

有效

• 申請號: 201810222503.1
• 申請日: 2018-03-19
• 公開（公告）號: CN108509877B
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發明（設計）人: 孫磊
• 申請（專利權）人: 億眾駿達網絡科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/29;G06F16/53;G06Q50/26
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 于曉霞;于潔

本發明涉及一種大數據式水庫搜索系統，包括：定時航拍設備，設置在航空器上，用于對所述航空器經過的地面環境進行定時拍攝，以獲得定時航拍圖像；參考數值提取設備，用于接收未經過幀率控制設備、位數調整設備以及帶寬修正設備控制的所述定時航拍設備輸出的定時航拍圖像，以所述定時航拍圖像中的中心像素點為起點，在所述定時航拍圖像中畫出余弦分布曲線，將所述定時航拍圖像中余弦分布曲線經過的各個像素點作為多個對象像素點。本發明還涉及一種大數據式水庫搜索方法。通過本發明，能夠提高水庫泄洪的反應速度。

技術領域

本發明涉及大數據領域，尤其涉及一種大數據式搜索系統及方法。

背景技術

隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

發明內容

本發明提供了一種大數據式搜索系統及方法，能夠基于預設洪峰水紋對定時航拍圖像進行洪峰分析，以獲得并輸出相應的洪峰分塊，基于洪峰分塊判斷洪峰位置，基于內設的電子地圖查找洪峰的衛星定位數據附近最近的水庫，并發出與所述洪峰的衛星定位數據附近最近的水庫對應的水庫編號，以基于所述水庫編號向所述水庫編號對應的水庫的泄洪閘發出閘門開啟信號。

根據本發明的一方面，提供了一種大數據式水庫搜索系統，所述系統包括：

定時航拍設備，設置在航空器上，用于對所述航空器經過的地面環境進行定時拍攝，以獲得定時航拍圖像；

參考數值提取設備，用于接收未經過所述幀率控制設備、所述位數調整設備以及所述帶寬修正設備控制的所述定時航拍設備輸出的定時航拍圖像，以所述定時航拍圖像中的中心像素點為起點，在所述定時航拍圖像中畫出余弦分布曲線，將所述定時航拍圖像中余弦分布曲線經過的各個像素點作為多個對象像素點，確定所述多個對象像素點的C分量、M分量、Y分量和K分量，并將每一個對象像素點的C分量除以該對象像素點的K分量以獲得第一參考數值，將每一個對象像素點的M分量除以該對象像素點的K分量以獲得第二參考數值，將每一個對象像素點的Y分量除以該對象像素點的K分量以獲得第三參考數值，所述參考數值提取設備采用在大數據處理端的相關處理設備來實現；

參考數值分析設備，與所述參考數值提取設備連接，用于接收每一個對象像素點的第一參考數值、第二參考數值和第三參考數值，將每一個對象像素點的第一參考數值、第二參考數值和第三參考數值相加后獲得的結果除以所述定時航拍圖像中余弦分布曲線經過的對象像素點的總數以獲得數據分析結果，并在所述數據分析結果小于等于預設分析閾值時，發出室外場景信號，所述參考數值分析設備還用于在所述數據分析結果大于預設分析閾值時，發出室內場景信號；

幀率控制設備，分別與所述定時航拍設備和所述參考數值分析設備連接，用于在所述參考數值分析設備完成分析后，在接收到所述室外拍攝環境時，提高所述定時航拍設備的拍攝幀率，以及還用于在所述參考數值分析設備完成分析后，在接收到所述室內拍攝環境時，降低所述定時航拍設備的拍攝幀率；