[發(fā)明專利]大數(shù)據(jù)式驅(qū)動(dòng)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810222015.0
• 申請(qǐng)日: 2018-03-18
• 公開（公告）號(hào): CN108810736B
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉曉英
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 嘉興海云惠智醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號(hào): H04R3/00
• 分類號(hào): H04R3/00
• 代理公司: 廈門原創(chuàng)專利事務(wù)所(普通合伙) 35101
• 代理人: 何玲君

本發(fā)明涉及一種吸音板大數(shù)據(jù)式驅(qū)動(dòng)方法，所述方法包括使用吸音板大數(shù)據(jù)式驅(qū)動(dòng)平臺(tái)以基于檢測(cè)到的人體相對(duì)于電視機(jī)的當(dāng)前方向確定需要處于橫置狀態(tài)的吸音塊的編號(hào)。通過本發(fā)明，能夠?qū)崿F(xiàn)聲音的硬件屏蔽。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，尤其涉及一種大數(shù)據(jù)式驅(qū)動(dòng)方法。

背景技術(shù)

對(duì)于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種大數(shù)據(jù)式驅(qū)動(dòng)方法，引入了吸音板，設(shè)置在客廳內(nèi)的電視機(jī)周圍，用于在豎立狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)對(duì)電視機(jī)的聲音屏蔽，吸音板由多個(gè)不同方向上的吸音塊組成，每一個(gè)吸音塊在豎立狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)對(duì)對(duì)應(yīng)方向的電視機(jī)的聲音的屏蔽，同時(shí)搭建了高精度的人體識(shí)別機(jī)制，并基于人體子圖像在采集圖像中的位置確定人體相對(duì)于電視機(jī)的當(dāng)前方向以便于吸音板執(zhí)行相應(yīng)的屏蔽操作。

更具體地，本發(fā)明涉及以下幾個(gè)關(guān)鍵發(fā)明點(diǎn)。

(1)構(gòu)建了包括多個(gè)吸音塊的吸音板以及直流驅(qū)動(dòng)電機(jī)的聲音遮擋機(jī)制，有效地減少了電視機(jī)聲音對(duì)周圍環(huán)境的干擾；

(2)為了減少圖像數(shù)據(jù)的運(yùn)算量，采用歸一化處理的方式，將數(shù)值運(yùn)算區(qū)間從0-255縮小到0-10的范圍內(nèi)，同時(shí)，還基于Y、U、V數(shù)值的相對(duì)關(guān)系，確定相應(yīng)的待處理圖像的明度；

(3)基于已采集圖像的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，確定對(duì)圖像進(jìn)行分區(qū)處理的區(qū)域分割數(shù)量，以及實(shí)現(xiàn)補(bǔ)光的分區(qū)域處理和實(shí)現(xiàn)邊緣銳化的分區(qū)域處理，從而提升圖像處理的精細(xì)程度。

根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種吸音板大數(shù)據(jù)式驅(qū)動(dòng)方法，所述方法包括使用吸音板大數(shù)據(jù)式驅(qū)動(dòng)平臺(tái)以基于檢測(cè)到的人體相對(duì)于電視機(jī)的當(dāng)前方向確定需要處于橫置狀態(tài)的吸音塊的編號(hào)，所述吸音板大數(shù)據(jù)式驅(qū)動(dòng)平臺(tái)包括：

吸音板，設(shè)置在客廳內(nèi)的電視機(jī)周圍，用于在豎立狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)對(duì)電視機(jī)的聲音屏蔽，還用于在橫置狀態(tài)下停止對(duì)電視機(jī)的聲音屏蔽；

直流驅(qū)動(dòng)電機(jī)，與所述吸音板連接，用于分別控制各個(gè)吸音塊的當(dāng)前狀態(tài)；

數(shù)值處理設(shè)備，用于接收全景客廳圖像，并對(duì)所述全景客廳圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn)的Y、U、V數(shù)值進(jìn)行歸一化處理，以將所述全景客廳圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn)的Y、U、V數(shù)值都?xì)w一化調(diào)整到0到10的數(shù)值區(qū)間內(nèi)，以獲得并輸出調(diào)整后Y數(shù)值、調(diào)整后U數(shù)值和調(diào)整后V數(shù)值；

其中，所述數(shù)值處理設(shè)備在大數(shù)據(jù)處理端進(jìn)行；

數(shù)值比較設(shè)備，與所述數(shù)值處理設(shè)備連接，用于接收各個(gè)像素點(diǎn)的調(diào)整后Y數(shù)值、調(diào)整后U數(shù)值和調(diào)整后V數(shù)值，針對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)，將10減去調(diào)整后Y數(shù)值以獲得第一提取數(shù)據(jù)，將10減去調(diào)整后U數(shù)值以獲得第二提取數(shù)據(jù)，將10減去調(diào)整后V數(shù)值以獲得第三提取數(shù)據(jù)，將所述第二提取數(shù)據(jù)和所述第三提取數(shù)據(jù)的乘積除以所述第一提取數(shù)據(jù)以獲得數(shù)據(jù)運(yùn)算結(jié)果；