[發明專利]一種基于移動用戶位置的網絡服務推薦方法

在審

• 申請號: 201810218204.0
• 申請日: 2018-03-16
• 公開（公告）號: CN108304592A
• 公開（公告）日: 2018-07-20
• 發明（設計）人: 張富國
• 申請（專利權）人: 江西財經大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223
• 代理人: 韓曉娟

本發明公開了網絡方法技術領域的一種基于移動用戶位置的網絡服務推薦方法，該方法具體步驟如下步驟：S1：建立用戶數據模型；S2：根據Pearson相關系數的計算方法計算出用戶之間的相似度值；S3：根據已有的用戶服務項目數據，將基于移動用戶區域范圍內的總用戶數除以該區域范圍內的面積得到人口密度；S4：根據用戶之間相似度的大小，在候選鄰居格柵區域內選擇相似度大于指定閾值的用戶作為近鄰用戶數；S5：采用加權平均法計算每一項目的服務評分，產生預測結果后為用戶推送結果通知，本發明在網絡服務的推薦過程中，將目標用戶的地理位置融入其中，能夠有效的提高網絡服務的推薦準確性以及可靠性。

技術領域

本發明公開了一種基于移動用戶位置的網絡服務推薦方法，具體為網絡方法技術領域。

背景技術

移動通信網的發展，為用戶提供了一個更加豐富多彩的移動網絡服務平臺，實現了用戶對網絡信息資源隨時隨地的獲取與推送，使得為用戶提供無處不在的網絡服務成為可能。尤其是現階段移動社會化網絡的興起，為用戶在網絡信息服務、共享、評論等方面提供了極大的幫助，與此同時，服務類型與服務內容的日新月異，有限的移動網絡資源和硬件資源，為移動用戶帶來了嚴重的移動信息過載問題，如何從浩瀚的移動網絡環境中發現用戶真正感興趣的信息資源，豐富滿足移動用戶對信息個性化的需求，逐漸成為移動通信網絡中個性化服務領域亟待解決的問題。為此，我們提出了一種基于移動用戶位置的網絡服務推薦方法投入使用，以解決上述問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于移動用戶位置的網絡服務推薦方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于移動用戶位置的網絡服務推薦方法，該方法具體步驟如下步驟：

S1：挖掘與分析每個用戶使用的所有服務項目的評分，提取出用戶-服務n×m階實數矩陣R，其中n為所有用戶的數量，m為所有用戶服務項目的數量，矩陣R中的元素r_i，j表示用戶i對服務項目j的評分，從而建立用戶數據模型；

S2：根據Pearson相關系數的計算方法計算出用戶之間的相似度值；

S3：根據已有的用戶服務項目的數據，將基于移動用戶區域范圍內的總用戶數除以該區域范圍內的面積得到人口密度，由初始鄰居待選人數除以人口密度得到格柵區域面積，再根據目標用戶位置和格柵區域面積確定候選鄰居的格柵區域；

S4：根據用戶之間相似度的大小，在候選鄰居格柵區域內選擇相似度大于指定閾值的用戶作為近鄰用戶數；

S5：采用加權平均法計算每一項目的服務評分，產生預測結果后為用戶推送結果通知。

優選的，所述步驟S2中，用Pearson相關系數來計算相似度的方法為

其中，其中I_ij表示用戶i和用戶j共同評分過的項目集合，R_i,c與R_j,c分別表示用戶i和用戶j對項目c的評分，與分別表示用戶i和用戶j在各自所有已打過分項目上的評分平均值，當數據矩陣比較稀疏時，兩用戶同時評價的項目數目較少，這樣用于計算相關系數的數據太少，計算得到的相關系數作為用戶的相似很有可能沒有反映實際情況，如考慮用來計算相關系數的項目數，則相似性更能反映實際情況。如果兩用戶同時評價的項目數越多，則給予更多的權重，反之，應給出更少的權重；若用戶i和用戶j，同時做出評價的項目數為m，則計算出的相似度的重要權重S_a，u按如下公式計算：